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中国大学专业最全解析之计算机类（工学门类）

计算机类包含：080901计算机科学与技术、080902软件工程、080903网络工程、080904K信息安全、080905物联网工程、080906数字媒体技术、080907T智能科学与技术、080908T空间信息与数字技术、080909T电子与计算机工程、080910T数据科学与大数据技术、080911TK网络空间安全、080912T新媒体技术、080913T电影制作、080914TK保密技术、080915T服务科学与工程、080916T虚拟现实技术、080917T区块链工程、080918TK密码科学与技术等18个本科专业。

计算机科学与技术、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等3个本科专业毕业后授予理学或工学学位，信息安全专业本科毕业后可授予管理学或理学或工学学位，其他专业本科毕业授予工学学位。

计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是一门研究计算机系统结构、软件设计、算法理论、人工智能等领域的学科。学生将学*计算机的基础理论和应用技术，培养解决复杂工程问题的能力。

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、大学物理。

·专业核心课程：计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库系统、编译原理、软件工程。

·选修课程：人工智能、机器学*、计算机图形学、网络安全、分布式系统、嵌入式系统。

·物理化学必选：777所院校。

·物理化学生物必选：1所院校。

·学术型硕士：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。

·专业型硕士：软件工程、人工智能、数据科学。

·交叉学科：生物信息学、金融科技、智能交通。

·软件开发：软件工程师、全栈开发工程师、移动应用开发工程师。

·数据分析：数据分析师、大数据工程师、数据科学家。

·网络安全：网络安全工程师、信息安全分析师。

·人工智能：机器学*工程师、深度学*研究员。

·系统架构：系统架构师、云计算工程师。

·教育与科研：高校教师、科研机构研究员。

·顶尖高校（如清华大学、北京大学）：

o 强调理论基础和科研能力，课程设置较为前沿，注重培养学生的创新能力。

o 提供丰富的科研项目和实验室资源，学生有机会参与国家级科研项目。

·工科强校（如浙江大学、上海交通大学）：

o 注重工程实践和应用能力，课程设置偏向于实际应用和工程实践。

o 与企业合作紧密，提供丰富的实*和就业机会。

·地方高校：

o 课程设置较为基础，注重培养学生的基本技能和就业能力。

o 提供较多的实践课程和校企合作项目，帮助学生更好地适应就业市场。

软件工程是一门研究如何系统化、规范化、可量化地开发和维护软件的学科。它涵盖软件开发的整个生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护。目标是提高软件质量、降低开发成本并缩短开发周期。

软件工程本科课程通常包括以下几类：

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、计算机科学导论。

·核心课程：数据结构与算法、操作系统、数据库系统、计算机网络、软件工程导论、面向对象程序设计、软件需求工程、软件设计与体系结构、软件测试与质量保证、软件项目管理。

·选修课程：人工智能导论、机器学*、云计算与大数据、移动应用开发、嵌入式系统、网络安全。

·物理化学必选：503所院校。

软件工程本科毕业生可以选择以下考研方向：

·软件工程：深入研究软件开发方法、工具和管理。

·计算机科学与技术：涵盖算法、人工智能、数据库等领域。

·人工智能：专注于机器学*、深度学*、自然语言处理等。

·信息安全：研究网络安全、数据加密、系统安全等。

·数据科学：涉及大数据处理、数据挖掘、数据分析等。

软件工程毕业生就业方向广泛，主要包括：

·软件开发工程师：从事各类软件的设计、开发和维护。

·系统架构师：负责软件系统的整体架构设计。

·测试工程师：进行软件测试和质量保证。

·项目经理：管理软件开发项目，协调团队和资源。

·数据分析师：处理和分析大数据，提供决策支持。

·人工智能工程师：开发和优化人工智能算法和应用。

不同大学在软件工程专业的培养上存在一定差异，主要体现在课程设置、实践机会和科研方向：

·顶尖大学（如清华大学、北京大学、浙江大学等）：

o 课程设置全面，涵盖前沿技术。

o 提供丰富的科研项目和实验室资源。

o 与企业合作紧密，实*和就业机会多。

·普通大学：

o 课程设置较为基础，侧重实用技能。

o 实践机会相对较少，但仍有校企合作项目。

o 科研资源有限，但部分学校在某些领域有特色。

·国际大学：

o 课程设置国际化，注重跨学科融合。

o 提供海外交流和实*机会。

o 科研方向前沿，与国际接轨。

网络工程专注于计算机网络的设计、实施、维护和管理，涵盖网络架构、协议、安全、性能优化等方面。目标是培养具备网络系统规划、设计、实施及管理能力的高级技术人才。

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论、离散数学、计算机科学导论、C语言程序设计。

·专业核心课程：计算机网络原理、网络协议分析、网络编程、网络安全、网络管理与维护、无线网络技术、云计算与大数据、网络设备配置与管理。

·实践课程：网络实验、网络工程实训、毕业设计。

·物理化学必选：231所院校。

·物理化学生物必选：1所院校。

·网络与信息安全：研究网络安全、加密技术、入侵检测等。

·云计算与大数据：涉及分布式系统、云计算架构、大数据处理等。

·物联网工程：研究物联网协议、传感器网络、嵌入式系统等。

·通信与信息系统：涵盖通信网络、信号处理、无线通信等。

·网络工程师：负责网络设计、实施与维护。

·网络安全工程师：专注于网络安全防护、漏洞检测与修复。

·系统管理员：管理企业网络与服务器。

·云计算工程师：从事云计算平台的设计与管理。

·物联网工程师：参与物联网设备与网络的开发与维护。

·科研与教育：在高校或科研机构从事网络技术研究与教学。

·综合性大学（如清华大学、北京大学）：侧重理论基础与科研能力，课程设置广泛，科研资源丰富。

·理工科大学（如北京邮电大学、电子科技大学）：注重实践与应用，课程设置偏向技术实践，与企业合作紧密。

·地方性大学：课程设置较为基础，侧重应用型人才培养，实践机会相对较少。

信息安全专业旨在培养具备信息安全理论基础和实践能力的人才，能够应对网络攻击、数据泄露等安全威胁。学生将学*信息系统的安全设计、实施、管理和维护，掌握密码学、网络安全、系统安全等核心知识。

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、计算机导论、程序设计基础。

·核心课程：密码学、网络安全、操作系统安全、数据库安全、软件安全、信息隐藏与数字水印、信息安全法律法规。

·实践课程：网络安全实验、信息安全综合实验、渗透测试、安全编程、信息安全项目管理。

·物理化学必选：92所院校。

·物理化学生物必选：1所院校。

·信息安全：深入研究密码学、网络安全、系统安全等领域。

·计算机科学与技术：拓展到计算机体系结构、人工智能、大数据等方向。

·网络空间安全：专注于网络攻防、网络安全管理、网络空间治理等。

·政府部门：如公安、国安、等，从事信息安全监管和执法工作。

·金融机构：银行、证券公司等，负责金融信息系统的安全保障。

·IT企业：如网络安全公司、互联网企业，从事安全产品开发、系统维护、安全咨询等。

·科研机构：从事信息安全技术研究和开发。

·顶尖大学（如清华大学、北京大学、上海交通大学）：

o课程设置：课程体系全面，涵盖前沿技术，如量子密码、区块链安全等。

o科研资源：拥有国家级实验室和科研项目，学生有机会参与高水平研究。

o国际合作：与国外知名大学合作，提供交换生项目和联合培养机会。

·重点大学（如华中科技大学、西安电子科技大学、北京邮电大学）：

o课程设置：课程体系较为完善，注重理论与实践结合。

o科研资源：拥有省级实验室和科研项目，学生有机会参与实际项目。

o校企合作：与知名企业合作，提供实*和就业机会。

·普通大学：

o课程设置：课程体系较为基础，注重实用技能的培养。

o科研资源：科研资源相对有限，但仍有部分科研项目供学生参与。

o就业导向：注重就业导向，提供实*和就业指导服务。

物联网工程（Internet of Things Engineering）是一门结合计算机科学、通信技术、电子工程等多学科的交叉学科，旨在培养具备物联网系统设计、开发、应用及管理能力的高级工程技术人才。学生将学*如何通过传感器、网络通信、数据处理等技术，实现物与物、物与人之间的智能互联。

物联网工程专业的课程设置通常包括以下几类：

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、电路与电子技术、计算机导论。

·专业核心课程：物联网导论、传感器技术与应用、嵌入式系统设计、无线传感器网络、物联网通信技术、物联网安全技术、云计算与大数据、物联网系统设计与开发。

·实践课程：物联网项目实训、嵌入式系统实验、传感器网络实验、物联网应用开发实践。

·物理化学必选：393所院校。

· 物联网工程

· 计算机科学与技术

· 通信与信息系统

· 电子与通信工程

· 控制科学与工程

· 人工智能与机器学*

物联网工程专业毕业生就业前景广阔，主要就业方向包括：

·物联网系统设计与开发：从事物联网系统的设计、开发与维护工作。

·嵌入式系统开发：从事嵌入式系统的设计与开发。

·通信技术：从事无线通信、网络通信等相关工作。

·数据分析与处理：从事大数据分析、云计算等相关工作。

·物联网安全：从事物联网系统的安全设计与维护。

·智能硬件开发：从事智能硬件产品的设计与开发。

不同大学的物联网工程专业在培养方向和课程设置上可能存在差异，主要体现在以下几个方面：

·重点研究方向：一些大学可能更侧重于物联网的硬件开发，如传感器和嵌入式系统；而另一些大学可能更侧重于软件开发和数据处理。

·实践教学：部分大学可能更注重实践教学，提供更多的实验和项目实训机会；而另一些大学可能更注重理论教学。

·校企合作：一些大学可能与知名企业合作，提供实*和就业机会，增强学生的实践能力。

例如：

·清华大学：注重物联网系统的整体设计与优化，强调理论与实践结合。

·浙江大学：侧重于物联网的智能感知与数据处理，提供丰富的实验资源。

·北京邮电大学：强调通信技术在物联网中的应用，注重网络通信与安全。

数字媒体技术是一门融合计算机科学、艺术设计、通信技术的交叉学科，旨在培养具备数字媒体内容创作、技术开发、系统设计等能力的复合型人才。学生将学*数字媒体的基础理论、技术应用及创新设计。

·计算机科学基础：编程、数据结构、算法设计。

·数字媒体技术：图形学、动画设计、虚拟现实、游戏开发。

·艺术设计：视觉传达、交互设计、用户体验。

·通信技术：多媒体通信、网络技术、流媒体技术。

·项目管理：数字媒体项目管理、团队协作。

·物理化学必选：188所院校。

·计算机科学与技术：深入研究算法、人工智能等。

·数字媒体艺术：专注于数字内容创作与艺术设计。

·通信与信息系统：研究多媒体通信、网络技术。

·交互设计：关注用户体验、界面设计。

·互联网公司：游戏开发、前端开发、UI/UX设计。

·影视制作：动画制作、特效设计、后期处理。

·广告传媒：数字广告、新媒体运营、内容创作。

·教育科研：高校教师、科研机构研究员。

·综合性大学：注重理论基础与跨学科融合，如清华大学、北京大学。

·艺术类院校：侧重艺术设计与创意表达，如中央美术学院、中国传媒大学。

·理工类院校：强调技术开发与应用，如浙江大学、上海交通大学。

智能科学与技术是一门跨学科的综合性专业，涵盖计算机科学、人工智能、机器学*、数据科学、自动化控制等多个领域。该专业旨在培养具备智能系统设计、开发和应用能力的高级技术人才。

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、计算机程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、数据库原理。

·专业核心课程：人工智能导论、机器学*、深度学*、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、数据挖掘、模式识别、智能控制、神经网络与深度学*。

·选修课程：强化学*、知识表示与推理、智能优化算法、大数据技术、云计算与边缘计算、智能系统设计、人机交互、智能硬件设计。

·物理化学必选：145所院校。

·物理化学生物必选：1所院校。

·人工智能：深入研究机器学*、深度学*、自然语言处理等领域。

·计算机科学与技术：进一步学*计算机系统、算法设计、分布式计算等。

·数据科学与大数据技术：专注于大数据处理、数据挖掘、数据分析等。

·控制科学与工程：研究智能控制、自动化系统、机器人技术等。

·模式识别与智能系统：专注于图像处理、语音识别、智能系统设计等。

·互联网公司：如百度、阿里巴巴、腾讯等，从事人工智能算法工程师、数据科学家、机器学*工程师等职位。

·科研机构：如中科院、各大高校的研究所，从事人工智能、机器学*等领域的研究工作。

·金融行业：如银行、证券公司，从事智能风控、量化交易、数据分析等工作。

·制造业：如智能制造、工业机器人等领域，从事智能系统设计、自动化控制等工作。

·医疗行业：如智能诊断、医疗影像分析等领域，从事智能医疗系统的开发与应用。

·教育行业：如高校、培训机构，从事人工智能相关课程的教学与培训工作。

·清华大学：注重理论基础与实践能力的结合，课程设置全面，科研实力强，学生有机会参与国家级科研项目。

·北京大学：强调跨学科融合，课程设置灵活，学生可以根据兴趣选择不同的研究方向。

·浙江大学：注重工程实践，与企业合作紧密，学生有较多实*机会，就业前景广阔。

·上海交通大学：课程设置前沿，注重国际化培养，学生有机会参与国际学术交流与合作。

·哈尔滨工业大学：注重智能控制与机器人技术，课程设置偏向工程应用，学生毕业后多从事相关领域的工作。

空间信息与数字技术（Spatial Information and Digital Technology）是一门交叉学科，结合了地理信息系统（GIS）、遥感技术、全球定位系统（GPS）、计算机科学和信息技术等领域的知识。该专业旨在培养具备空间信息采集、处理、分析和应用能力的高级技术人才。

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、计算机程序设计（如C语言、Python）。

·专业核心课程：地理信息系统（GIS）、遥感技术与应用、全球定位系统（GPS）、空间数据库、数字图像处理、空间分析与建模、计算机网络与通信、数据结构与算法、数字地图制图、空间数据挖掘。

·选修课程：智慧城市、物联网技术、大数据分析、人工智能与机器学*、三维建模与可视化、环境遥感、土地资源管理。

·物理化学必选：9所院校。

·地理信息系统（GIS）：深入研究空间数据的采集、处理、分析和应用。

·遥感科学与技术：研究遥感数据的获取、处理和应用。

·计算机科学与技术：侧重于空间信息处理中的计算机技术应用。

·环境科学与工程：结合空间信息技术进行环境监测与评估。

·土地资源管理：利用空间信息技术进行土地资源的规划与管理。

·政府部门：国土资源局、城市规划局、环境保护局等。

·科研机构：从事空间信息技术的研究与开发。

·企业：GIS软件开发公司、遥感技术公司、互联网公司（如地图服务、导航服务）。

·教育机构：高校或职业院校的教学与科研工作。

·其他领域：智慧城市、交通管理、农业信息化、灾害监测与预警等。

·综合性大学：如北京大学、武汉大学等，注重理论基础和科研能力的培养，课程设置较为全面，涵盖GIS、遥感、计算机科学等多个领域。

·理工科大学：如中国地质大学、中国矿业大学等，侧重于空间信息技术的工程应用，课程设置更偏向于实践和技术应用。

·师范类大学：如北京师范大学、华东师范大学等，注重地理信息科学的教育与应用，培养方向可能更偏向于教育和科研。

·地方性大学：如各省的理工大学或师范大学，课程设置可能更结合地方需求，培养应用型人才。

电子与计算机工程（ECE）结合了电子工程和计算机科学，涵盖硬件设计、软件开发及系统集成。学生将学*电子电路、嵌入式系统、信号处理、通信系统、计算机网络、操作系统、数据结构与算法等内容。

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理。

·核心课程：

o 电子电路：模拟电路、数字电路。

o 计算机科学：C/C++编程、数据结构、算法设计。

o 信号处理：数字信号处理、通信原理。

o 嵌入式系统：微处理器与微控制器、嵌入式系统设计。

o 网络与通信：计算机网络、无线通信。

o 硬件设计：VHDL/Verilog、FPGA设计。

o 软件工程：操作系统、数据库系统。

·物理化学必选：5所院校。

·电子工程：通信与信息系统、信号与信息处理、集成电路设计。

·计算机科学：计算机系统结构、软件工程、人工智能、大数据。

·交叉学科：物联网、智能系统、机器人技术。

·硬件工程师：设计、测试和维护电子设备。

·软件工程师：开发、测试和维护软件系统。

·嵌入式系统工程师：设计和开发嵌入式系统。

·通信工程师：设计和优化通信网络。

·系统集成工程师：集成硬件和软件系统。

·研发与创新：在科研机构或企业从事前沿技术研究。

·顶尖大学（如MIT、斯坦福）：

o课程前沿：涉及人工智能、量子计算等最新技术。

o科研资源：提供丰富的科研机会和实验室资源。

o国际化：国际合作和交流机会多。

·普通大学：

o基础为主：课程偏重基础知识和技能。

o实践导向：提供更多实*和项目机会。

o本地化：与本地企业合作较多，就业导向明确。

·应用型大学：

o实践为主：课程设计注重实际操作和项目经验。

o就业导向：与企业合作紧密，提供实*和就业机会。

数据科学与大数据技术专业旨在培养具备数据科学理论、大数据技术及应用能力的人才。学生将学*如何从海量数据中提取有价值的信息，并应用于实际问题。专业内容涵盖数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节，涉及统计学、机器学*、数据库管理、分布式计算等多个领域。

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机科学导论、编程基础（如Python、Java）。

·核心课程：数据结构与算法、数据库原理与应用、大数据技术基础（如Hadoop、Spark）、机器学*与数据挖掘、数据可视化、分布式系统、云计算与大数据平台。

·选修课程：自然语言处理、深度学*、时间序列分析、大数据安全与隐私、商业智能与数据分析。

·物理化学必选：534所院校。

·物理化学生物必选：2所院校。

·数据科学与大数据技术：继续深造本专业，深入研究大数据处理、机器学*等领域。

·计算机科学与技术：转向计算机科学，研究算法、系统架构等。

·统计学：专注于数据分析、统计建模等方向。

·人工智能：研究机器学*、深度学*、自然语言处理等前沿技术。

·信息管理与信息系统：结合管理与技术，研究信息系统设计与应用。

·数据分析师：负责数据清洗、分析和可视化，提供决策支持。

·大数据工程师：设计、构建和维护大数据处理系统。

·机器学*工程师：开发和优化机器学*模型，应用于实际场景。

·数据科学家：综合运用统计学、机器学*等技术解决复杂问题。

·商业智能分析师：利用数据分析提升企业运营效率。

·云计算工程师：负责云计算平台的开发与维护。

·综合性大学（如清华大学、北京大学）：注重理论基础与研究能力，课程设置全面，科研资源丰富。

·理工科大学（如中国科学技术大学、哈尔滨工业大学）：侧重技术实践与应用，课程设计偏向工程实践。

·财经类大学（如中央财经大学、上海财经大学）：结合经济与金融背景，强调数据分析在商业中的应用。

·地方性大学：课程设置较为基础，注重应用型人才培养，可能更贴近地方产业需求。

网络空间安全专业旨在培养具备网络安全防护、信息安全管理、网络攻防技术等能力的人才。学生将学*网络安全的基础理论、技术方法及实际应用，掌握网络系统的安全设计、评估与维护技能。

·基础课程：计算机科学导论、数据结构、操作系统、计算机网络

·核心课程：网络安全基础、密码学、网络攻防技术、信息安全管理、网络安全法律法规

·实践课程：网络安全实验、网络渗透测试、安全编程、网络安全项目实践

·选修课程：云计算安全、物联网安全、区块链技术、人工智能安全

·物理化学必选：79所院校。

·网络安全：深入研究网络安全技术、密码学、网络攻防等。

·信息安全：侧重于信息安全管理、风险评估、安全策略等。

·计算机科学与技术：涵盖更广泛的计算机领域，包括网络安全。

·人工智能与安全：结合人工智能技术，研究智能安全系统。

·网络安全工程师：负责企业或机构的网络安全防护、漏洞检测与修复。

·信息安全顾问：提供信息安全策略、风险评估和管理建议。

·渗透测试员：模拟黑客攻击，评估系统安全性。

·安全产品研发：开发网络安全产品，如防火墙、入侵检测系统等。

·政府与军队：从事国家安全、网络战等相关工作。

·顶尖大学（如清华大学、北京大学）：注重理论研究与前沿技术，提供丰富的科研资源和国际合作机会。

·工科强校（如哈尔滨工业大学、北京邮电大学）：侧重工程实践，课程设置更贴近行业需求，与企业合作紧密。

·综合性大学（如复旦大学、浙江大学）：兼顾理论与实践，注重综合素质培养，提供跨学科课程。

新媒体技术专业旨在培养具备新媒体技术理论与实践能力的人才，涵盖新媒体内容制作、传播、运营及技术开发等领域。学生将学*新媒体技术的基础理论、应用技能以及相关行业知识。

·基础课程：计算机科学、编程语言（如Python、Java）、数据结构、数据库原理

·专业课程：数字图像处理、多媒体技术、网络传播学、新媒体内容制作、交互设计、虚拟现实技术

·实践课程：新媒体项目实践、数字媒体制作、新媒体运营

·选修课程：数据可视化、人工智能基础、移动应用开发

·物理化学必选：4所院校。

·新媒体技术：深入研究新媒体技术的前沿发展

·计算机科学与技术：侧重技术开发与研究

·传播学：研究新媒体传播理论与实践

·数字媒体艺术：结合技术与艺术，探索数字媒体的创新应用

·技术开发：新媒体平台开发、移动应用开发

·内容制作：数字媒体内容创作、视频制作

·运营管理：新媒体运营、社交媒体管理

·市场营销：数字营销、品牌推广

·教育与研究：高校教学、科研机构研究

·综合性大学：如北京大学、清华大学，侧重理论基础与科研能力

·理工类大学：如浙江大学、上海交通大学，注重技术开发与实践能力

·艺术类院校：如中国传媒大学、中央美术学院，强调艺术与技术的结合

·地方院校：更注重应用型人才培养，课程设置偏重实践与就业导向

·电影理论：电影史、电影美学、电影批评

·技术课程：摄影技术、剪辑技术、声音设计、特效制作

·创作课程：剧本写作、导演艺术、制片管理

·实践课程：短片制作、纪录片制作、广告片制作

·物理化学必选：3所院校。

·电影学：深入研究电影理论与历史

·影视制作：专注于电影制作技术与艺术

·影视管理：学*电影产业管理与市场营销

·影视技术：研究电影制作中的技术创新

·电影公司：导演、制片人、编剧、剪辑师、摄影师

·电视台：节目制作、导演、剪辑、摄像

·广告公司：广告片制作、创意总监

·独立制作：独立电影制作、纪录片制作

·教育机构：电影学院教师、研究员

·北京电影学院：注重电影艺术创作，培养导演、编剧等创作型人才

·中央戏剧学院：侧重戏剧与电影的结合，培养表演与导演人才

·上海戏剧学院：强调戏剧与影视的综合培养，注重实践操作

·中国传媒大学：结合传媒与电影，培养影视制作与管理人才

·纽约大学电影学院：国际化视野，注重独立电影制作与技术创新

保密技术专业旨在培养具备信息安全与保密管理能力的专业人才，学生将学*信息保密的理论与技术，掌握保密系统的设计、实施与管理技能，并熟悉相关法律法规。

1.基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机科学导论。

2.专业核心课程：信息安全基础、密码学、网络安全、信息隐藏技术、保密管理、信息系统安全、法律法规与保密政策。

3.实践课程：信息安全实验、保密系统设计与实现、网络安全攻防演练、毕业设计。

·物理化学必选：2所院校。

·信息安全：深入研究密码学、网络安全、信息隐藏等领域。

·计算机科学与技术：拓展计算机系统、算法设计等知识。

·管理科学与工程：结合保密技术与管理，研究保密系统的设计与实施。

·法学：专注于信息安全与保密相关的法律法规研究。

·政府部门：如国家、等，从事保密管理和技术工作。

·企事业单位：在大型企业或金融机构的信息安全部门负责保密系统的设计与维护。

·科研机构：从事信息安全与保密技术的研发工作。

·教育机构：在高校或职业院校教授信息安全与保密相关课程。

·清华大学：

·侧重科研：课程设置偏重理论研究，提供丰富的科研资源和实验平台。

·国际化：与国外知名大学合作，提供国际交流机会。

·北京邮电大学：

·技术导向：课程设置偏重技术应用，强调实践能力的培养。

·校企合作：与多家知名企业合作，提供实*和就业机会。

·国防科技大学：

·军事背景：课程设置结合军事需求，培养具备军事保密技术能力的人才。

·严格管理：实行严格的军事化管理，注重纪律和保密意识的培养。

·上海交通大学：

·综合培养：课程设置兼顾理论与应用，注重学生的全面发展。

·创新实践：提供丰富的创新实践项目，鼓励学生参与科研和技术创新。

服务科学与工程（Service Science and Engineering）是一门跨学科专业，融合了计算机科学、管理学、经济学、社会学等多领域知识，旨在培养具备服务系统设计、运营和优化能力的人才。该专业关注服务创新、服务管理、服务技术等方面，涉及服务系统的设计、开发、实施和评估。

·基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机科学导论、管理学原理、经济学原理。

·核心课程：服务科学导论、服务系统设计与优化、服务运营管理、服务创新与设计、服务质量管理、服务营销、服务技术基础。

·技术课程：数据库系统、软件工程、计算机网络、数据分析与挖掘、云计算与大数据、人工智能基础。

·实践课程：服务系统设计与开发实践、服务创新项目实践、企业实*。

· 根据《普通高校在豫招生选科要求》，未查询到相关院校在豫招生。

·服务科学与工程：继续深造服务科学、服务工程、服务管理等领域。

·计算机科学与技术：转向计算机科学、软件工程、人工智能等方向。

·管理科学与工程：研究管理科学、运营管理、信息系统管理等。

·经济学：研究服务经济、产业经济、数字经济等。

·服务系统设计与开发：在IT公司、咨询公司从事服务系统设计、开发与优化工作。

·服务运营与管理：在金融、医疗、物流等行业从事服务运营、质量管理、客户关系管理等工作。

·服务创新与咨询：在咨询公司、创新型企业从事服务创新、战略咨询、市场分析等工作。

·科研与教育：在高校、科研机构从事服务科学、服务工程的研究与教学工作。

·清华大学：注重服务系统设计与优化，强调技术创新与实践能力。

·北京大学：侧重服务管理与创新，融合经济学、管理学等多学科知识。

·上海交通大学：强调服务技术与工程实践，注重计算机科学与服务科学的结合。

·浙江大学：注重服务创新与设计，强调跨学科融合与国际化视野。

虚拟现实技术（VR）专业旨在培养学生在虚拟现实、增强现实（AR）和混合现实（MR）等领域的技术开发与应用能力。学生将学*计算机图形学、人机交互、3D建模、动画设计、传感器技术等核心知识，并掌握VR/AR系统的设计与实现。

·计算机图形学：学*3D图形渲染、光照模型、纹理映射等技术。

·人机交互：研究用户界面设计、交互技术和用户体验优化。

·3D建模与动画：掌握3D建模工具（如Maya、Blender）和动画制作技术。

·虚拟现实系统设计：学*VR/AR系统的架构、开发流程和硬件集成。

·传感器技术：了解各类传感器（如陀螺仪、加速度计）在VR中的应用。

·编程语言：C++、Python、Unity3D、Unreal Engine等开发工具的使用。

·人工智能与机器学*：探索AI在VR中的应用，如智能交互和场景生成。

·物理化学必选：24所院校。

·计算机科学与技术：深入研究计算机图形学、人工智能等领域。

·人机交互与用户体验：专注于交互设计、用户体验研究。

·数字媒体技术：结合艺术与技术的交叉学科，研究虚拟现实内容创作。

·电子信息工程：侧重于硬件开发，如VR设备的设计与优化。

·VR/AR开发工程师：从事虚拟现实系统的开发与优化。

·游戏开发：参与VR游戏的开发与设计。

·教育培训：开发VR教育应用，如虚拟实验室、模拟训练系统。

·医疗与健康：设计VR医疗模拟系统，用于手术训练或康复治疗。

·文化旅游：开发虚拟旅游、文化遗产数字化展示等项目。

·工业设计：利用VR技术进行产品设计与仿真。

·综合性大学（如清华大学、北京大学）：注重理论基础与科研能力，课程设置偏向计算机科学与技术。

·理工类大学（如北京航空航天大学、浙江大学）：侧重技术实践与工程应用，课程中硬件开发与系统集成占比较大。

·艺术类院校（如中央美术学院、中国传媒大学）：强调虚拟现实内容创作，课程中3D建模、动画设计等内容较多。

·国际院校（如麻省理工学院、斯坦福大学）：课程前沿性强，注重跨学科融合，如VR与AI、神经科学的结合。

区块链工程本科专业旨在培养掌握区块链技术原理、开发与应用的高级人才。学生将学*区块链的基础理论、核心技术、开发工具及其在金融、供应链、物联网等领域的应用。

·区块链基础：区块链原理、密码学基础、分布式系统。

·编程语言：Python、Java、C++、Solidity。

·数据结构与算法：哈希函数、Merkle树、共识算法。

·智能合约：编写与部署、安全审计。

·区块链平台：以太坊、Hyperledger、EOS。

·应用开发：DApp开发、区块链与物联网、供应链管理。

·安全与隐私：加密技术、隐私保护、网络安全。

·项目管理：区块链项目管理、敏捷开发。

·物理化学必选：25所院校。

·区块链技术：深入研究区块链算法、共识机制、智能合约。

·密码学与网络安全：加密技术、网络安全、隐私保护。

·分布式系统：分布式计算、存储、数据库。

·金融科技：区块链在金融领域的应用。

·数据科学：大数据分析、机器学*与区块链结合。

·区块链开发工程师：开发区块链平台、智能合约、DApp。

·区块链架构师：设计区块链系统架构。

·区块链安全专家：安全审计、漏洞修复。

·区块链项目经理：管理区块链项目。

·金融科技公司：区块链在金融领域的应用。

·咨询公司：提供区块链技术咨询。

·科研机构：区块链技术研究。

·清华大学：侧重理论研究与技术创新，课程涵盖密码学、分布式系统等。

·北京大学：注重区块链在金融科技中的应用，课程包括金融科技、智能合约等。

·浙江大学：强调区块链与物联网、供应链的结合，课程涉及物联网、供应链管理等。

·上海交通大学：关注区块链安全与隐私保护，课程包括网络安全、隐私保护等。

·国外大学（如MIT、斯坦福）：课程前沿，涵盖区块链最新技术，注重跨学科研究。

密码科学与技术是一门结合数学、计算机科学、信息安全的交叉学科，专注于密码学理论及其应用。学生将学*密码算法设计、网络安全、数据加密与解密、数字签名、认证协议等内容，目标是培养具备密码系统设计与分析能力的人才。

·数学基础：离散数学、数论、概率论与数理统计。

·计算机科学：数据结构、算法设计与分析、计算机网络。

·密码学核心：对称加密、非对称加密、哈希函数、数字签名。

·应用课程：网络安全、区块链、信息隐藏、量子密码学。

·实践课程：密码学实验、网络安全实训、编程实践。

·物理化学必选：5所院校。

• 密码学：深入研究密码算法、协议设计与分析。
• 网络安全：网络攻防、入侵检测、安全协议。
• 计算机科学与技术：算法、分布式系统、人工智能。
• 信息与通信工程：通信安全、信号处理。
• 量子信息科学：量子密码、量子计算。

• 政府部门：国家、公安系统等从事信息安全。
• 金融机构：银行、证券、保险等负责数据安全。
• 科技公司：华为、腾讯、阿里等从事网络安全或密码研发。
• 科研机构：高校、研究所从事密码学或网络安全研究。
• 创业：开发安全产品或提供安全服务。

顶尖高校（如清华大学、北京大学）：

理论深度：侧重密码学理论研究，培养学术型人才。

科研资源：提供丰富的科研项目和实验室资源。

国际化：国际合作与交流机会多。

工科强校（如北京邮电大学、电子科技大学）：

应用导向：注重密码技术的实际应用，培养工程型人才。

校企合作：与企业合作紧密，提供实*和就业机会。

实践课程：实验和实训课程较多，强调动手能力。

综合性大学（如复旦大学、浙江大学）：

学科交叉：结合计算机、数学、通信等多学科优势。

综合培养：注重全面发展，提供多样化选修课程。

科研与就业并重：兼顾学术研究与实际应用。

一句话看懂，计算机类18大专业！升学、就业、报考干货都在这里

根据2024年教育部最新高校专业目录，计算机不仅仅是计算机，计算机类专业已扩展至18个，被誉为计算机18罗汉。每个专业都有其独特定位。

计算机类18大专业，都是谁？

1、计算机科学与技术

计算机界的基础学科，软硬件通学，相当于计算机领域的数学专业，主要培养学生的系统开发能力。

2、软件工程

专业造APP的工程师，专注软件开发全流程管理，重点学*各类编程语言和项目管理。

3、网络工程

互联网世界的建筑师，主攻网络搭建与维护，学*路由器配置、网络安全防护等实用技能。

4、信息安全

数字世界的保镖，研究如何防御黑客攻击、保护数据安全，涉及密码学、病毒分析等内容。

5、物联网工程

让万物对话的技术，通过传感器让设备互联，比如智能家居、车联网都靠它实现。

6、数字媒体技术

用代码做创意的，结合计算机与艺术设计，开发游戏、动画、VR等数字内容。

7、智能科学与技术

人工智能的摇篮，研究机器学*、图像识别等AI技术，教计算机像人类一样思考。

8、空间信息与数字技术

地理+计算机的跨界专业，用卫星定位和GIS技术解决交通导航、环境监测等问题。

9、电子与计算机工程

硬件工程师升级版，既学电路设计又学编程，适合想造智能硬件的学生。

10、数据科学与大数据技术

数据淘金者，从海量数据中提取价值，比如预测用户行为、分析市场趋势。

11、网络空间安全

国家网络防御部队，侧重网络战防御，学*漏洞挖掘、攻防对抗等实战技能。

12、新媒体技术

元宇宙建筑师，研究AR/VR、全息投影等新媒体技术，打造沉浸式数字体验。

13、电影制作（数字电影技术）

用代码拍电影，用计算机技术实现特效制作、虚拟拍摄等影视创新。

14、密码科学与技术

密码发明家，研发新型加密算法，保障区块链、数字货币等场景的安全。

15、服务科学与工程

IT服务规划师，用技术优化服务流程，比如设计智能客服系统、物流调度平台。

16、虚拟现实技术

头号玩家缔造者，专攻VR/AR技术开发，应用于教育、医疗、游戏等领域。

17、区块链工程

数字货币建筑师，研究分布式账本技术，开发智能合约、去中心化应用。

18、智能医学工程

医疗AI开发者，用AI技术辅助诊疗，比如开发影像识别系统、手术机器人。

计算机大类的升学与就业

1、考保研情况

考研热门专业：计算机科学与技术、软件工程、人工智能相关专业，如智能科学与技术、数据科学，竞争最激烈，国家线常年在300分以上。

拥有保研优势专业有：重点院校的计算机科学与技术、信息安全等基础学科保研率可达20%-30%。

新兴专业机遇：区块链工程、智能医学工程等新设专业，部分院校存在招生缺口，考研竞争相对较小。

2、就业市场现状

高薪集中领域：人工智能算法工程师，平均年薪可达25万以上、大数据开发一般年薪18万左右、拥有3-5年经验的网络安全专家年薪可到20万以上。

人才饱和的专业：传统前端开发、基础运维岗位竞争激烈，需警惕\”35岁危机\”。

具备新兴增长点的专业：智能汽车（车联网）、医疗AI、元宇宙内容开发人才缺口达百万级。体制内机会：信息安全、密码学专业在公安、网信办等部门的特招岗位逐年增加。

良哥的专业选择建议

1、哪些学生更适合选择计算机？

我认为，首先是数学逻辑较强，简单来说就是高考数学能达到100分以上的同学；其次是是对技术应用感兴趣和能接受持续学*的学生。比如喜欢折腾手机电脑，好奇心强，喜欢新鲜事物的同学。

同时，对于数学、物理基础不好，特备是对编程有抵触情况需的同学，建议尽量不要报考人工智能、虚拟现实技术、密码科学与技术等理论性强还偏设计方向的专业。

2、专业选择技巧方面

建议各位家长和同学，特别是分数线在重点线以下的，优先考虑网络工程/物联网工程、数字媒体技术、智能医学工程这三个专业。原因如下：

网络工程/物联网工程：二本院校毕业生在智慧城市建设项目中需求量大；

数字媒体技术：游戏公司、MCN机构对学历门槛相对宽松；

智能医学工程：医疗+IT复合人才稀缺，竞争压力小。

3、贴心的避坑指南

慎选纯理论研究方向（如密码学），这类岗位多要求硕士学历；

警惕\”伪计算机\”专业：某些院校将机械自动化包装成智能工程；

重点关注专业认证：优选通过工程教育认证的专业，如带卓越工程师计划的专业或专业组；

在地域选择上：瞄准二三线城市IT产业，如成都、武汉、合肥等竞争压力较小的城市；

大学期间，如考取华为HCIP、阿里云ACA等行业认证，可有效提升自身竞争力。

最后，良哥我想说：计算机行业正从全民码农时代转向精专化发展阶段。对于广大高考家长和同学们，特别是中低分段的同学来说，关键在于：选对细分方向，避开算法等理论深水区；打造行业+技术符合的差异化竞争力、把握区域产业机遇。记住，在智能化浪潮中，懂得把技术落地到具体场景的人，永远不缺发展机会。

计算机各专业区别，家长不要瞎选，否则就业会很难

剩下的人要不转专业，要不在家待业，他不同于机械、土木，即便大学什么都不学，你还能进厂、打灰。所以对于计算机专业来说，提前了解信息，抓紧时间学*很重要。

计算机类专业的典型对口职业有：程序员、公务员、网络运营维护

计算机类专业的典型对口行业有：理论上对口几乎所有行业，实际上以IT企业为主，政府单位、银行、科研单位为辅。

本科生能进的岗位基本上只有开发岗，像算法岗、研发岗最低也得是硕士，985本科也不例外，除非你在校门期间履历足够丰富，院校也很不错，在本科才能有机会接触到这两个岗位。

但对于大多数计算机本科生来说，即便是开发岗，想要进去，难度也是很大的，因为他对于毕业生的能力要求很高。如果本科没有实*、竞赛，即便你是211，也是很难找到相关的工作的。

以上的几个专业，单从本科就业来说，计算机科学与技术与软件工程应该是最好的，因为他们学*的内容很全面，更容易让学生在本科就积累足够的专业基础。

其次就是网络工程与物联网，这几个专业的特点就是课程设置杂且乱，这导致了许多学生学了以后也不知道自己能干什么。比如人工智能就是做典型的交叉学科，计科的课程要上、机械学*、深度学*也得上，但他们的对口岗位是算法工程师，想要就业就必须要读研甚至于读博。

用户评论

断秋风

要学计算机真的有很多方向可以选择啊！

    有6位网友表示赞同！

在哪跌倒こ就在哪躺下

最近好多人都在说人工智能很火，是不是计算机里面比较热门的？

    有15位网友表示赞同！

她的风骚姿势我学不来

我还没决定要选什么专业呢，计算机好像很多分类，让人有点茫然啊。

    有8位网友表示赞同！

安陌醉生

想问问硬件和软件哪个更吃香？学*难度怎么样？

    有13位网友表示赞同！

封锁感觉

我现在很喜欢编程，觉得学计算机专业的方向应该很多都和我的兴趣相关吧？

    有19位网友表示赞同！

墨染天下

感觉现在计算机专业毕业生竞争比较激烈啊！

    有7位网友表示赞同！

限量版女汉子

不知道选哪种分类会比较好就业，有经验的朋友可以分享一下吗？

    有16位网友表示赞同！

念旧是个瘾。

我特别对网络安全感兴趣，那这个方向在计算机专业中应该属于哪个分类呢？

    有5位网友表示赞同！

清原

听说游戏开发也是很火爆的领域，需要哪些专业的知识啊？

    有15位网友表示赞同！

泪湿青衫

未来计算机行业发展前景怎么样？

    有7位网友表示赞同！

泡泡龙

想了解一下计算机工程和计算机科学有什么区别，哪个专业更实用？

    有16位网友表示赞同！

面瘫脸

最近一些新兴技术在计算机行业蓬勃发展，有没有什么特别值得关注的分类？

    有8位网友表示赞同！

一笑傾城゛

计算机专业的课程设置都是哪些？

    有16位网友表示赞同！

非想

学成计算机专业后就业范围怎么样？

    有7位网友表示赞同！

殃樾晨

哪个分类更容易学*到最前沿的技术？

    有15位网友表示赞同！

oО清风挽发oО

毕业后想要开自己的公司，应该选择什么方向的计算机专业比较好？

    有11位网友表示赞同！

呆萌

想问一下这些计算机专业的分类之间有没有什么重叠之处？

    有6位网友表示赞同！

逃避

学*计算机专业需要掌握哪些基础知识？

    有10位网友表示赞同！

青楼买醉

除了上面提到的分类以外，还有其他计算机专业吗？

    有14位网友表示赞同！