更新时间：2025-05-14 02:20作者：佚名
【尽管AI功能强大，但CS仍然很受欢迎！ UCB申请人飙升48】
加州大学伯克利分校的计算机科学的一年级申请人数量飙升了48，其他大学的CS专业也很热。
尽管生成人工智能取得了进步，但学生还是渴望从事计算机科学领域的职业。
美国著名技术博客BusinessInsider与UCB计算机科学教授约翰·丹罗（John Denero）联系。他说，生成人工智能目前擅长复制某些软件程序，学生使用AI来处理不需要创新的计算机作业。
但是，创建新事物仍然需要聪明的人类程序员。 AI模型是根据数据培训的。如果您向他们询问世界上不存在的信息或非训练数据集的部分，则该模型通常会遇到麻烦。
生成的AI需要大量的人类干预才能产生新的东西，而软件开发的真正困难且有趣的部分需要智能和训练有素的人才才能完成。
但这并不意味着拒绝所有AI工具，它可以加快软件开发中更琐碎的部分，并且软件开发人员倾向于快速采用有效的工具。
在程序员之前，翻译是一种早些时候感觉到危机的职业，但人类语言学家没有被取代。
Denero创立了LILT，这是一个用于翻译人员的人工智能平台，使用AI工具，可以将更多文本翻译成更高质量的语言。
在软件开发领域也是如此，未来的伯克利毕业生将有很多机会利用计算机技能来改善世界。
关于Githubcopilot的证据表明，AI可以显着提高开发者的生产率。
人工智能辅助开发人员完成任务的速度比没有帮助的开发人员快56。
也许正如行业内部人士所预测的那样，编程的需求足以同时雇用人类和人工智能。
拖拉机的出现曾经使许多农民失业。编程与耕作不同，人类对软件的需求尚未得到满足。
AI可以帮助人类更快地编写代码，但是我们仍然需要所有人类，因为我们需要尽可能多的软件。
在最乐观的前景中，AI带来的所有生产力提高都会刺激对软件的需求，并使未来的程序员比现在更受欢迎。