更新时间：2025-05-14 22:24作者：佚名
（您能清楚地看到上图中对象的距离吗？）
对于我们来说，使用肉眼来识别图像中对象的距离非常简单，但是对于计算机来说，这需要长时间的学*过程！那么，如何使计算机具有“人类视野” - 看到照片中的深度？这也是西蒙·菲萨大学（Simon Fissa University）SFU计算摄影实验室的研究人员致力于做的。
最近，在SFU计算摄影实验室研究人员发表的工作中，新的计算机标识图像已改进了一种称为单眼深度估计的技术。该技术教会了计算机如何通过学*客观深度信息和经验知识来识别图像中的深度（远）。
当我们查看图片时，我们可以通过观察彼此的大小，位置和关系来判断对象的相对距离，这需要在场景中识别对象并了解现实生活中对象的大小。这也是神经网络的研究主题。实验室研究人员将通过模拟人类视觉神经网络来识别图像的深度，将其用于计算机。为了改善该计算机视觉估算的分辨率，研究人员还通过单眼深度估计研究技术创建了一个有趣的应用，该技术可以识别图像中的深度（远处或近距离）并生成3D图像，使眼睛看起来很现实。
新技术的应用计算机视觉和图形在人工智能和深度学*的环境中蓬勃发展。目前，这种3D视觉图像处理技术将在各种情况下逐渐广泛使用。除手机，个人计算机和工业测试外，它还出现在智能安全性，机器人，自动驾驶，智能医疗保健，无人机，增强现实（AR）等领域。例如，AR领域通过三维重建技术实现了目标的复制。
此外，世界上许多艺术家已经在使用这项技术。例如，视觉艺术家Akira Saito曾经创建视频，将观众带入您梦dream以求的2D艺术作品中的奇妙的3D世界。
将来，该技术将在更多的地方使用，这也意味着计算机视觉和图形将具有更好的开发前景。当然，SFU计算机科学学院不仅具有关注计算机视觉和图形的计算机摄影实验室，但还有更多。如果您有机会，我将向您介绍！
有关SFU计算机科学SFU计算机科学学校的更多信息一直是加拿大最重要的之一，并且在计算机图形和成像领域中排名第14位。 SFU计算机科学学院还拥有自己的超级计算机，除了拥有各种尖端的人工智能研究项目外。超级计算机是指可以对普通个人计算机无法执行的大量数据进行高速计算的计算机，其计算速度每秒可以达到超过一兆字节。这台计算机称为Cedar，并在SFU的Burnaby校园内设置。目前，它是加拿大用于学术研究的最强大的超级计算机。这台计算机是SFU与Compute Cance Canada和West Grid合作的结果，以及与该行业最尖端的公司的密切合作！
通往SFU的桥梁- FIF可以通过FIC Computing Science Bridge课程计划通过低语言阈值，并输入SFU计算机科学专业！