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根据外国媒体的报道，鉴于统计数据的不断增长，堪萨斯州立大学（KSU）的研究人员提出了一种模型，将住宅光伏和电动汽车集成到家庭能源管理系统（HEMS）与乘员的热舒适，服装行为及其对电动汽车的关注（SOC）的关注（SOC）。

（照片来源：Azom）

全球能源转化的重点是为可持续能源和净零碳打开一条途径。政府和企业已致力于这些目标，普通居民正在稳步调整他们的生活，包括使用屋顶光伏（PV）和电动汽车。

屋顶光伏（太阳能电池板）和电动汽车技术由于这些技术的可负担性的增加而变得越来越流行。目前，美国使用的能源中约有3来自太阳能，足以为1640万美国房屋供电。同时，电动汽车销售额持续同比增长。当前的预测表明，在适度的增长下，电动汽车销售将占所有新车购买的10。

研究人员说，大多数现有的下摆仅关注居民的热舒适度，包括室内温度和湿度，而忽略了居民的其他行为或关注点，因此有必要进行这项研究。该团队声称其HEMS模型有助于降低能源成本，并有望增加HEM使用情况。

家庭能源管理系统建模

家庭能源管理系统（HEMS）提供了详细而清晰的能源使用信息，使居民能够更好地管理其能源消耗并准确控制某些“消耗性耗尽设备”，例如电动汽车充电点。除了帮助居民管理成本外，HEMS还通过跟踪行为和理解偏好来保持一定程度的舒适度。但是，团队指出，一些过去的行为和担忧已经被忽略了，例如乘员的衣服。

为了解决这些问题，KSU探索了由HVAC（HVAC），EV和PV组成的下摆，考虑了三种不同的乘员行为，包括服装行为，EV SOC问题和基于集成热环境评估指标（PMV）的热舒适度。 “随机自适应动态编程（ADP）模型已进行了修改和扩展，以确定用于供暖，通风，空调，乘员着装的决策以及电动汽车充电和排放时间表的最佳设定点，同时考虑了外部温度，光伏发电和电动汽车的不确定性，电动汽车（Arrival Soc）的不确定性，”副教授说。”

下摆模拟

KSU研究人员的目的是展示其提议的模型如何使居民受益，同时节省成本和舒适性。将来可以包括算法比较。尽管该研究仅在一个位置进行了模拟，但该HEMS模型可以有效地应用于具有不同气候条件和电价结构不同的任何其他位置，以允许对此类模拟进行深入讨论。

通过运行模型，研究人员发现可以节省68.5的能耗。同时，HEMS模型全面考虑了乘员的理想舒适状态，包括热舒适，服装行为和电动汽车的SOC问题；以及不确定性，例如外部温度，光伏发电和电动汽车目的地。

未来下摆的影响

随着人们越来越多地采用光伏和电动汽车技术并将其纳入日常生活，找到提高能源效率的方法非常重要。为了满足对电力不断增长的需求，智能电网技术目前正在发展不平衡。下摆可以在帮助了解房屋应用的能源需求方面发挥核心作用。

现在，全球电力需求正在增长，随着人口的增加，城市和州电网的增加，预计相关需求将继续增长，行业内部人士将专注于家庭能源管理系统的概念。高级下摆不仅可以帮助住宅居民节省成本，而且还可以准确地学*如何根据房主的行为来优化长期和短期储能和使用，从而有助于限制网格的能源需求。

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