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Zhao Yutong翻译：“我不再像老师一样，而是我已经成为人类的窃探测器。”最近，路易斯维尔大学英语系副教授艾米·克鲁基（Amy Clukey）在社交媒体上写道：“过去，我花了所有时间帮助学生提高写作技巧；现在，其中大多数人被用来检查他们的文章是否由自己写。这确实是一种浪费生活。”这不是她自己的麻烦。近年来，随着生成人工智能的迅速发展，使用AI作弊的问题变得越来越突出，甚至成为教育界面临的严重挑战。根据《泰晤士高等教育》的数据，许多英国顶级大学中涉及生成AI的学术不当行为数量已经激增，一些机构记录的可疑AI作弊案件的数量增加了15次。

资料来源：《泰晤士高等教育》官方网站

当AI滥用传播到校园时，它不仅会影响日益崩溃的教师，而且会影响不稳定的学术完整性。 AI作弊使学术诚信危机加剧了“我正在遭受AI作弊的痛苦”。克鲁基（Krucky）几周前说，她警告一名使用AI做功课的学生，如果她再次发现同样的行为，她将面临失败的风险。该学生写信回道道歉，说他会努力纠正并回到正轨。但是，克鲁基发现，提交的学生的下一篇论文基本上是由AI完成的。在好奇心的驱动下，克鲁基还用chatgpt写了一封电子邮件，要求内容围绕着“向窃教授道歉”。 “ AI生成的电子邮件的内容几乎与我收到的电子邮件完全相同。”令人惊讶的是，克鲁基（Krucky）发现，在在线课程中，超过一半的学生使用AI作弊。 “对于个别学生来说，这不是问题。它已经变得如此普遍，以至于它已成为一种文化。”克鲁基无助地说，当她与一些大学生进行沟通时，他们告诉克鲁基：“几乎每个人都这样做。”在AI作弊的影响下，米德尔伯里学院和斯坦福大学发现荣誉守则根本没有起作用。在米德尔伯里学院的年度调查中，承认他们违反荣誉守则的学生比例从2019年的35增长到2024年的65，最常见的违规行为是“使用未经授权的艾滋病”，“作弊考试”和“滥用人工智能”。当这么多学生主动承认与AI作弊时，学术诚信还意味着什么？ Middlebury College Honors Code Review委员会发现，尽管该守则显然规定在考试过程中不会有监护人，并且学生具有报告作弊学生的“道德义务”。但是在日常练*中，大多数学生不再遵守荣誉守则。不仅违反法规的人数不仅急剧增加，而且很少有学生也报告了其他人的作弊。许多老师认为应该添加充满活力的考试。作为荣誉法规审查委员会的成员，艾米丽·怀特（Emily Wight）认为，在线教育模式使AI作弊更加容易，更方便，并且缺乏惩罚机制。 “米德尔伯里学院病了。”艾米丽·怀特（Emily White）认为，学术诚信面临着前所未有的危机，需要重新建立为校园生活的中心。米德尔伯里学院（Middlebury College）的荣誉守则审查委员会发现，“成绩比诚信更重要”，发现只有34的学生因违反荣誉守则而感到内gui。他们为AI作弊了各种借口，包括不了解学校对作弊的定义，使用手机和人工智能在没有充满活力的情况下作弊，并在看到学生作弊后模仿他们的考试，等等。在巨大的学术压力下，成绩中的任何失败都将被视为“失败”。因此，对于绝大多数学生来说，“毕业比正直更重要”。但是现在有作弊的学生比过去更多吗？这很难判断，因为现有数据主要依赖于学生的自我报告。但是，《自然》的2023年研究表明，通过对全球1,600多名科学研究人员进行调查，有68的受访者表示，AI将使窃的门槛较低且难以检测。

资料来源：自然网站

对于研究学术完整性的研究人员来说，学生通常使用AI作弊也就不足为奇了。他们长期以来发现大多数学生在学*生涯的某个阶段作弊，而学生作弊的动机是情境，而不是个性。多年来，作弊的原因相对一致，而改变的是作弊的困难。生成的AI使学生在低风险任务中的作弊更为普遍。惠顿学院（Wheaton College）的一年级学生艾玛·纳扎里奥（Emma Nazario）曾经提到，在AI的帮助下，学生不必对文本进行深入思考或列出他们必须找到的联系，只需让机器人分析引用，并且它将在几秒钟内完成。加州大学圣地亚哥分校心理学的博士后学者塔利亚·沃尔泽（Talia Waltzer）采访了大约200名本科生，发现许多学生认为他们可以在特定情况下作弊。例如，此任务对其职业选择和学*目标没有价值，无法提高其技能或无法实现长期目标。当他们认为这些工作没有实际意义时，作弊就成为了一个问题。 AI作弊的扩散不仅是学生的问题，而且与学校管理漏洞有关。许多美国学校在荣誉守则中清楚地提到，学校信任所有学生独立完成考试，因此考试室没有普罗克特的老师，这完全取决于学生的意识。毫无疑问，这导致了一些学生的作弊气氛。米德尔伯里学院（Middlebury College）的高年级学生汉娜·赛尔（Hannah Sayre）曾在期中考试中见证了其他人作弊：“四个学生跪下，寻找问题并复制答案。他们还向彼此的论文展示了彼此的论文，窃窃私语，讨论了问题和答案，并将其余的检查室视为不存在检查室。” “至少监护人可以实现公平的竞争。”汉娜·赛尔（Hannah Sayre）说，如果仅在没有任何检查或强化措施的情况下就依靠学生的学术诚信，那么《荣誉守则》与理想的“乌托邦”没有什么不同。随着AI作弊成为常态，这不是“一人战”，越来越多的老师无法忍受。他们认为，实施学术诚信政策是唯一的出路。 “我明白他们为什么选择作弊。”克鲁基说，尽管许多学生仍然关心学术诚信，但在成绩，工作和家庭的压力下，作弊已成为“持久的选择”，但“这是一种合乎逻辑的自我施加和自我毁灭”。克鲁基（Krucky）在整个课程中与学生分析了为什么他们不能作弊。她告诉学生，即使他们不喜欢文学，写作技巧也是一种可转移的技能，在工作场所具有很大的用途。不幸的是，尽管学生在课堂上点点头，但在本学期的匿名评论中，一些学生认为，在课堂上讨论学术完整性是浪费时间。此外，许多学生的论文和作业仍由AI pla窃完成。克鲁基（Krookie）对此感到非常沮丧，并决定将更多的作业搬进教室，例如让学生在几堂课中写一篇5页的文章。此外，面对学生的作弊，她不再像其他同事那样默默地忍受默默地忍受，而是决定向学校报告：她会因第一次作弊而被警告，她将第二次受到惩罚。克鲁基说：“我相信他们完全有能力完成作业，他们相信他们会做出改变。”尽管教师和教职员工在抵抗AI作弊方面处于最前沿，但这并不是“单人战”。他们希望获得经理的支持。学术诚信专家认为，经理应该将AI作弊的威胁视为集体挑战。

例如，米德尔伯里学院（Middlebury College）荣誉法规审查委员会说，很少有教职员工报告学生，因为他们发现整个过程都在累人和耗时。如果学生被确定为“没有错”，他们也会破坏教职员工的士气。为了回应这一现象，委员会建议教职员工将侵犯学生视为一个极好的“教学机会”，以公开确认在校园内的学术诚信价值。 2023年，康奈尔大学成立了一个委员会，专门评估了在教育中使用生成AI技术及其对学*成果的影响的可行性，优势和局限性。委员会认为，不仅学生应该学会适当地使用生成性AI，而且教师有责任指导学生如何以标准化和高效的方式使用AI工具。此外，管理层必须为教师提供全力支持，以共同维持校园的学术诚信。所有大学都必须认真对待重建学术完整性的重要条件。艾米丽·怀特（Emily White）说：“如果学校不认真对待，学生将不会认真对待。”

参考链接：

https://ww.chronicle.com/article/cheating-has-become-normal sra=true

https://www.timeshigherecation.com/news/student-ai-cheating-cases-soar-uk-university

https://www.nature.com/articles/D41586-023-02980-0

https://www.nytimes.com/2023/08/24/technology/how-teachers-and-peachers-and-students-feel-about-ai.html

https://Teaching.cornell.edu/generative-Anterative-Anteration-committee-committee-report-generative-generative-ragenerative-ranterligent-raindertelligence-deducation #rersponsibleuse