更新时间：2025-05-17 03:51作者：佚名
如果您想使用具体符号连续七年来概述在上海举行的世界顶级科学家论坛，那么桌布是不容错过的关键词之一。自第一个论坛以来，这个特殊的物体被组织者委托，其含义是“自由想象”，一次又一次地记录了论坛的灵感爆发，每个会议的桌布都经过精心珍惜。
今天凌晨（27日），刚刚走出“科学第一课”的100名科学少年进入了世界顶级科学家科学t会议的“未来科学家桌布论坛”，以兴高采烈的精神。他们开始头脑风暴，与29位科学专家有关生命科学，智能科学和物质科学领域的三个主要挑战。整个早晨，只要灵感进入“敲门”，年轻的导师和年长的导师就可以在桌布上拿起“涂鸦”的笔来“涂鸦”，记录科学芽的种子。
雪白桌布提出了科学多样性
迈克尔·莱维特（Michael Levitt）是2013年诺贝尔化学奖的获奖者，几乎参加了每个桌布论坛。当他的小组成员仍在稍微限制自己的介绍时，他站起来，在桌布上写了一个“多样性”。该小组讨论的话题是如何实现AI权益并建立人类和智能机器和谐相处的未来。列维特（Levitt）认为，由于生物世界的多样性，绝对公平并不存在，但是人类可以做的公平是防止最坏的情况。他说：“如果一组人使用人工智能获得大量资源，而另一组没有任何资源，那么这就是我们需要避免的。”
有趣的是，列维特（Levitt）注意的多样性在桌布论坛场地充分证明了。尽管“初始设置”始于一张桌子，一间桌布，三个教授和大约十二名学生，但一段时间后，不同的圆桌状态却大不相同。
莱维特（Levitt）的桌子，学生们在听他聊天，桌布写满了。丹妮拉·罗德斯（Daniela Rhodes）是2023年世界顶级科学家奖“生命科学或医学奖”的获奖者，不时获得欢快的笑声，但桌布仍然是白色的。 2024年生命科学突破奖的冠军安德鲁·辛格尔顿（Andrew Singleton）似乎在某个问题上进行了激烈的辩论，桌布被写成一半.
在桌布论坛的结尾，时钟开始计数15分钟，每个小组都必须派代表到舞台上解释他们的观点。在候选人的安排方面，这10个小组也表现出了他们的神奇力量。主张随机性的莱维特（Levitt）将指定的力量移交给了chatgpt。它随机震撼了一个数字，而获得这个号码的团队成员来舞台发言。乔恩·克莱恩伯格（Jon Kleinberg）是2024年世界顶级科学家奖“智能科学或数学奖”的获胜者，他实践了公平原则。他记录了每个小组成员的演讲的亮点，并使用论文摘要使人们的观点“第一作者”一目了然。
一个生动的对话来衡量知识的“零高度差异”
桌布论坛的最初意图是打破观众与观众之间的界限，以便每个人都可以自由讲话。东中国师范大学化学与分子工程学院的教授江徐芬考虑了桌布的另一种含义。 ——如果同一张桌子上的教师和学生的知识水平非常不同，那么他们仍然可以像现在一样热情地聊天吗？
Jiang Xuefeng的讨论主题是如何使物质循环系统更有效，从而促进资源的可持续使用。他发现，无论是关于海洋塑料，气候变暖还是太空垃圾，学生都可以很好地谈论，他们对面对问题非常直接和自信。例如，当他提到我们应该使用更多的纸吸管和环保袋来保护环境时，为什么不直接研究塑料降解技术以使塑料不再成为环境危害呢？
“中国学生对人工智能有着非常全面的了解。”伯明顿印第安纳大学公共卫生学院环境与职业健康系教授帕特里夏·西拉维尔（Patricia Silavier）反复叹了口气。在听取了一个学生谈论无人驾驶技术并详细描述她对无人驾驶出租车的感觉之后，她承认自己不再像这个领域的这个学生那样出色。
“这不是一件好事吗？”西拉维尔（Silaville）高兴地指出了同学的专业知识，并鼓励无人驾驶学生在他最喜欢的领域提出更多问题，因为科学的进步始于提出问题的人。
一个建议可以打开年轻人的“大脑”
“桌布论坛是我最期待的部分。”在论坛举行之前，外语学校的丘·舒（Chu Shiyu）隶属于上海外国研究大学，充满了期望。她觉得从大镜头中收到消息可能会打开她的“大脑”。
结果并没有让她失望。在圆桌会议上，Chu Shiyu和Singleton进行了详细而深入的交流，没有人愿意屈服于小细节，甚至达到了“紧张”的目的。论坛结束后，Chu Shiyu称赞Singleton，“他的研究中的一个细节点燃了我。”
Chu Shiyu忍不住与记者分享她的收益：“我们一直被*惯将基因分为两类：好基因和坏基因，但是辛格尔顿的研究告诉我们，在他们后来引起疾病的一些“坏基因”通常是“好基因”，通常可以帮助人们在早期抵制疾病。我们应该重新获得质量的基因。
“值得成为'最强大脑'。”从辛格尔顿（Singleton），楚舒（Chu Shiyu）可以感觉到能够瞥见关键问题。也许正是这种所谓的“科学直觉”使他们找到了在数百种科学研究道路上取得成功的一种。
匈奴师大学附属中学的Shu Qiyuan静静地听了乔治·斯米特（George Smut）的“父母事务”，他已经聊天了很长时间。她给她留下的印象最深刻的是，Smut也有“故意”的一面。作为诺贝尔物理奖的获奖者，他坚持参加有关生命起源的小组讨论。事实证明，他家庭中有很多人从事生物学研究，他本人对生物学非常感兴趣。至于他如何获得诺贝尔奖，Smut说这要归功于他的球队。 Shu Qiyuan说：“当我现在提到诺贝尔奖获得者时，我感到和祖父一样友好。”
与Levitt的交流给了深圳大学中学的Gu Zonglin，另一种对AI的看法。 “我认为AI是一种工具，但Levitt说他像朋友一样对待AI。尽管我不太同意他，但改变观点是很好的。”