更新时间：2025-05-17 17:17作者：佚名
编辑：Dinghui
[Xin Zhiyuan的简介] Chatgpt打破了大学和美国大学的作弊天花板，正处于前所未有的信任危机中：从哥伦比亚大学从哥伦比亚大学开除的“ AI作弊明星”罗伊·李（Roy Lee）到教授的徒劳性，到了AI论文，以识别“一代学生”，从而使“伴随着陪伴”的学生成为了陪同。当大学的知识，教育和能力被解耦时，谁会为倒塌的教育付费？
“美国高等教育是个玩笑！”
您还记得罗伊·李（Roy Lee）被哥伦比亚大学开除的，因为他公开了他通过AI通过AI的书面测试“作弊”。
罗伊·李（Roy Lee）的第一个产品变得流行，帮助程序员作弊算法问题
当然，这个家伙并没有灰心，立即转过身来，创办了一家企业创办一家笨拙的公司，该公司专门教人们“欺骗一切”，并获得了530万美元的天使投资。
这次，罗伊·李（Roy Lee）准备将这种趋势的赌注加倍：不仅在寻找工作，而且美国大学也“完成”！
通过AI作弊获得了要约后，每个人都开始通过Chatgpt“作弊”。
李说：“大学的唯一功能是找到自己的伴侣和妻子。”只有离开大学，您的生活才能真正开始。
在最新的采访中，詹姆斯·沃尔什（James Walsh）借了李的故事，首先是美国大学如何被Chatgpt“打破”。
无论是大学生还是在美国的高中生，没有人可以拒绝Chatgpt。
“有了Chatgpt，我可以完成一张过去在2小时内需要12个小时的纸。” “谁能抵制这个看似失败的工具，使每个任务更容易？” “我在课堂上看到了几乎所有其他学生的笔记本电脑。”新生和老学生说，他们像Tiktok，Instagram和Snapchat一样沉迷于Chatgpt，但老师感到绝望。
从大学毕业的“文盲”
Troy Jollimore is a poet, philosopher, and professor of ethics at California State University, Chico.
在过去两年的大部分时间里，他一直在纠正AI生成的论文，这使他感到痛苦和担心。
许多学生将从大学毕业，并以其学位进入工作场所，但实际上他们几乎是文盲。
从字面意义上说，从字面意义上说，这是事实，这是从对历史一无所知，不了解自己的文化，更不用说理解其他文化的角度了。
考虑到大学教育实际上是人生中时间很短的事实，这一事实是，来自大学和进入社会的大量“文盲”毕业生可能比预期的要快。
另一个数据还可以说明问题。没有生成的AI，大约一半的大学生从未经历过大学生活。
就像我们经常称之为“数字原住民”一样，它们一旦出生就被各种LED屏幕所包围。自高中以来，未来的学生被“ Chatgpts”包围。
这意味着整代的“学*过程”可能遭受了严重的破坏。
为了防止学生与AI作弊，老师尝试了各种应对方法，例如重新使用蓝皮书答录列表或使用口试。
圣克拉拉大学的科学技术学者布莱恩·帕特里克·格林（Brian Patrick Green）在第一次尝试Chatgpt后立即停止分配纸质任务。
不到三个月后，当他教授一个名为《伦理与人工智能》的课程时，他认为简单的阅读和反思写作不应导致学生滥用AI——。他觉得没有人会使用chatgpt来写一种个性化的感觉。
但是，其中一位学生提交的反思刻在单词和机械语调上。格林一目了然地知道它是由AI撰写的。
没有什么可以阻止Chatgpt的“入侵”。
正如一位学生所说，作弊并不是什么新鲜事，“天花板已经打破。”
Chatgpt刺穿的“天花板”
实际上，总是有学术作弊。在2022年11月Openai发布Chatgpt之前，许多工具扮演了类似的角色。
当时，许多大学生正在远程参加课程，这意味着几乎没有监督，并且很容易使用Chegg和Course Hero等工具。
这些产品声称是“在线教科书”或“课程数据库”，但实际上它们是“作弊工具”。
Chegg每月只需15.95美元，从15万名接受高等教育的专家提供3——的专家，在30分钟内提供家庭作业答案。
在Chatgpt出现之前，这种“作弊的天花板”确实不是很高。毕竟，人类仍然需要全天候待机，而人工成本也不低。
但是Chatgpt的出现刺穿了天花板。
与过去的“人类”方法相比，AI更快，更强壮，更聪明，更适合学生的口味。
但是面对这种情况，学校和管理人员不知道如何开始。
几乎不可能完全禁止chatgpt。
因此，大多数大学只能采取临时措施将这个问题的负担付给教授。
让教授自行决定是否允许学生使用AI。
一些大学甚至欢迎他们的态度，并与开发人员合作推出自己的聊天机器人，以帮助学生选择课程，或提供与生成AI相关的新课程，证书计划和专业的新课程。
但是标准化AI的使用仍然非常困难：AI援助的“底线”应该在哪里？学生可以与AI交谈以获取他们的写作想法，但不能直接让它写入内容？
当教授和老师都担心时，学生们还担心—— Chatgpt的能力太强了，远远超过了学生的力量。
每次温迪（Wendy）写一篇文章（每次她写一篇文章时，她都会使用AI），就会执行第一步。
“我会说我是一年级的大学生，我正在上英语课。”
温迪解释说，如果不是以这种方式完成系统级的设置，AI将提供非常高级且复杂的写作风格，这不是她想要的，也不是她现在可以在3——老师告诉这个阶段写作的**“谁”写了。
无法识别的“作品”
学生担心ChatGpt水平太高而无法有效模仿。
但是，老师面临另一个问题。 Chatgpt级别太高了，有时他们无法“识别” AI写的东西。
许多大学教授非常有信心：我可以看一看AI写作作业的人。
但是研究发现事实并非如此。
2024年6月发布的一项研究是在英国大学进行的，研究人员提交了通过假学生身份完全由AI产生的作业，但教授未能识别97的AI写作。
Chatgpt不仅刺穿了作弊的天花板，而且与人们具有越来越相似的写作风格。
因此，许多大学已经开始使用AI检测工具，例如Turnitin，它们使用AI来识别文本中可能的AI生成模式。
一些学生说，有传言说有些教授具有某种门槛（例如25），超过此价值的任务可能被认为是“作弊”。
但是，大多数教授已经保证了这些AI检测工具不可靠并且看不见它们。他们不想承认人们不如检测工具好。
当然，学生并不是所有的傻瓜+“文盲”。
有许多简单的方法来欺骗教授和探测器。使用AI生成纸张后，学生可以以自己的音调重写或添加拼写错误——，以更改为更易于理解的单词。
否则无需如此“困扰”。一些学生直接对Chatgpt说：“写的是一个有点愚蠢的新生。”
因此，您会发现，AI更有用。如果将此要求提交人类，则会或多或少感到不舒服，但AI不会。
人工智能没有情绪，不会累，不会质疑您，并且不会在“作弊”时表现出鄙视的眼睛。
对此，一切只是指示和响应。
有时，一个人之所以依赖AI的原因并不是因为他很懒惰，而是因为——他对“美国大学”完全失望。
一个“伤心欲绝”的孩子
让我们回到罗伊·李（Roy Lee）。
您是否好奇李弟兄对大学教育有如此伟大的“怨恨”？
实际上，罗伊·李（Roy Lee）在被驱逐出哥伦比亚大学之前，甚至“上哈佛大学——”，实际上很早就被录取，但由于高中时“死亡”而被哈佛大学取消了资格。这表明了李的个性！
李出生于韩国，在亚特兰大长大，他的父母在那里经营一家大学准备咨询公司。
他说，他在高中的最后一年早些时候被哈佛录取，但在毕业前的过夜实地考察中偷偷溜走后被学校停职，哈佛撤回了他的入学通知。
一年后，他申请了26所学校，但他们都没有接受他！
因此，他在社区学院度过了一年，然后转移到哥伦比亚大学。
关于这种曲折的经历，李弟兄要求Chatgpt抛光它：“将他的（罗伊·李的高等教育曲折道路变成了他建立公司的野心的寓言。”
去年9月，当他在哥伦比亚大学开始学*时，他并不担心学者或成绩。
“大多数大学作业都可以通过人工智能完成，我对此没有兴趣。”
当其他新生对学校严格的核心课程感到焦虑时，Lee使用人工智能轻松通过“最低限度”。
其余时间导致了他后来的“壮举”：录制了从OA到最终报价的Amazon ——的整个过程。
“我发布了视频。它开始流行。”
当然，结果不好，哥伦比亚大学解雇了他。
我们都以后都知道这个故事。李在辍学并创办了自己的生意后筹集了530万美元，只有一个目标是“作弊”。
但是，当作弊成为“默认选项”时，——无论是悲伤的Lee Guy还是无法拒绝拒绝Chatgpt ——的大学生，真正值得一提的不是“谁被欺骗”，而是“谁应该为所有这一切付出代价”。
这种成本不仅像年级扭曲或学术退化一样简单，而且还与整个美国高等教育系统中价值定位，激励机制和学生心理健康之间的不平衡造成的溢出成本一样。
谁应该承担这笔费用
录制李的故事的文章，并讲述了学生如何使用Chatgpt作弊《大家都在作弊混过大学》目前的讨论非常热。
加里·马库斯（Gary Marcus）是互联网上最著名的“巨魔”之一，他认为“大量学生将从大学毕业，并以其学位进入工作场所，但实际上他们几乎是文盲了”可能是本文最正确的结论。
那么，学生应该指责使用Chatgpt作弊吗？
但是另一篇文章提出了不同的看法，“有人停下来问学生为什么作弊？”
佛教僧侣在冥想时作弊吗？艺术家在绘画时作弊吗？如果您真的很喜欢学*，例如学*，您会作弊以“逃脱”考试吗？
这是一个非常令人振奋的问题。
Metaball认为，本文的作者“错误地相信”常春藤联盟学校是关于教育的。
李是一个明智的人，常春藤联盟学校是关于精英培养和建立联系的。
对于常春藤联盟的学校来说，“所有”研究都是分心的。
扎克伯格从哈佛——中学到了很多东西，但从未上课。他得到了他需要的东西，然后辍学了。
作为一名“明星”，他在辍学后成功开展业务，似乎也证明了——研究似乎对您将来的工作没有太大帮助。
具有讽刺意味的是，此摘要也由Chatgpt编辑。
作弊是获得您通过学校所需的公司工作文凭的最具成本效益的方式。
在讨论中，肉丸提出了美国大学教育“破裂” Chatgpt的几个原因：
大学中通识教育和面向就业目标的目标与学生评估的方式根本不相容，在任何情况下都没有预测性。在大学学*和现实世界目标之间的关系非常薄弱，无法解决这些问题。似乎只要您修复和优化教学设计，提高课程的实用性并介绍AI工具，学生就不会再有作弊的冲动。
但是大学教育最终将不得不重新考虑一个基本问题：您为什么学*？
也许需要刷新和重建的下一件事不仅是教育系统，而且是“知识”，“教育”和“能力”之间关系的整个认知框架。
但是，当所有这些完成时，每个人都可能面临一个“可怕的”真理：
恢复的大学可能没有太多的“本体论”。
这是美国大学和教育工作中最深的恐慌。