更新时间：2025-05-19 05:21作者：佚名
根据Techxplore的说法，5月12日，澳大利亚皇家墨尔本理工大学的工程师团队最近成功地开发了一种微型“神经形态”设备，该设备可以实时检测手工运动，存储记忆和过程信息，其效率与人类大脑相似。这一突破结果发表在《 《先进材料技术》杂志上，标志着自动驾驶汽车，高级机器人等领域的视觉处理技术的重要一步。
该设备的核心材料是钼二硫化物，它通过使用其原子缺陷来捕获光并将其转换为电信号，从而模拟了脑神经元的工作方式。研究小组负责人Sumit Varia教授说，该设备可以立即感知环境变化并形成记忆，而不依赖大量数据和能源。与当前消耗功率并具有有限数据处理能力的数字系统相比，该技术*降低了复杂的视觉任务的能源消耗并提高了实时决策能力。
在实验中，研究团队展示了该设备如何通过“边缘检测”技术来识别手动移动的变化，而无需逐帧捕获和存储这些事件。预计这项创新将在危险环境中提高自动驾驶汽车和机器人系统的响应速度，并实现更自然的人类计算机互动。
瓦利亚教授强调，尽管神经形态视觉技术的广泛应用仍然需要时间，但其潜力在于能够以极低的延迟来检测场景变化，从而在关键时刻挽救生命。
（翻译者：天龙）
链接：https://Techxplore.com/news/2025-05-05-tiny-device-movement-real-visual.html