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聪明的东西

作者|陈兴达

编辑| Xinyuan

吉文奇在5月15日报道说，昨晚，2025年ASC世界学院学生超级计算机比赛（ASC 25）决赛在青海大学结束。上海北北大学队赢得了这场比赛的冠军，北京大学赢得了亚军，以及北京邮政与电信大学的团队，锡安格大学，Tsinghua University，Sun Yat-Sen University，Sun Yat-Sen University和其他大学获得了第一奖。

冠军上海Jiotong大学代表团队

基于CPU的AI应用程序的推理优化是今年ASC的亮点。 Zhejiang University代表团队在CPU上获得了平稳的DeepSeek用户体验，其推理速度在DeepSeek推理优化竞赛中每秒约14个令牌，并获得了应用程序创新奖。上海Jiaotong University团队使用了一个普通的CPU集群来实现Alphafold 3的有效多机械推理，并在游戏中取得了最佳成绩。

ASC竞赛已经举行了12次会议，吸引了全球10,000多名大学生，使其成为世界上最大，最大的参与者。参加ASC 25的最终需求的参与团队在五个跨学科的高缺陷问题和两个权威的超级计算基准测试中，即HPL（高平行计算基准测试）和HPCG（高性能共轭梯度测试）在4000W群集的总电力消耗限制下。

颁发颁奖典礼后，吉文奇还与该竞赛的组织委员会和获胜团队的代表进行了沟通，并了解了比赛设计，以前的ASC竞赛的演变以及比赛中参赛者学到的经验和经验和经验。

1。ASC规则与时代保持同步。海外专家评论说：比赛设计更加“雄心勃勃”。 ASC组织委员会成员Liu Yu博士说，ASC 25已将功耗限制从前几年提高到4,000W，主要是考虑到如今设备越来越多的现实。

比赛网站中参与团队的实时功耗将显示在大屏幕上

此外，组织委员会要求参与的团队至少包括3个节点，每个节点的最大功耗为2,000W。该规则模拟了真实生产环境或科学研究情景（尤其是大规模扩展互连）中的集群结构和调整状况，并可以培养学生的软件和硬件协作优化功能。

数据中心研究组织的美国媒体人丹·奥尔兹（Dan Olds）一直在关注并参加ASC竞争，并且参加了Olds Research的创始人，他说，根据他的观察，许多美国大学尚未完全建立高性能计算课程。 “许多学生在毕业之前才参加Linux实践课程”，中国在这一领域拥有更深的人才储备。

丹·奥尔兹（Dan Olds）认为，与其他超级计算机比赛相比，ASC在竞争的设计中具有更“雄心勃勃的”。这是世界上最早的竞争之一，引入深度学*和AI等尖端技术。它给参赛者带来了更大的挑战，还培训了学生解决问题的能力。

今年，一些在以前的ASC比赛中表现出色的强大学校并没有取得理想的成绩。丹·奥尔德斯（Dan Olds）强调，这种现象不是由于这些传统强大的学校的回归，而是因为许多中国大学在超级计算和AI领域都取得了迅速的进步，并且每个大学都有其自身的特征和差异化的优势。

2。分享冠军团队：上海北北大学队，他曾计划放弃并赢得了这场比赛的冠军，直到凌晨3点，他的教练团队由30多名工程师组成。这些工程师具有丰富的背景，可以为高性能计算和针对特定应用的有针对性支持提供技术指导。

在官方比赛中，在上海北海大学团队的第一天进行了一些个人测试的结果没有达到期望。该团队曾经怀疑他们无法获得前三名并想退出。但是，在评估了自己的解决方案之后，上海北北大学团队终于决定继续以其所有的力量参加比赛，并为赛后的防守做准备，直到早上三点钟。

ASC竞争准备期很长，竞争强度很高。上海jaotong大学团队说，他们花了几个月的时间为比赛做准备，并在此期间积累了团队合作的经验。在分析了比赛之后，团队决定完全使用CPU群集，并且没有携带GPU。该决定避免了GPU备用能力对集群整体功率的影响。

ASC25超级计算赛决赛

对于可能在未来参加比赛的球员，上海北北大学团队建议参与的团队需要充分计划时间并在赛前集群施工过程中测试竞争问题，以便在正式竞争中冷静地完成问题。

其他屡获殊荣的球队还分享了他们的参与经验和比赛结束后的团队计划。 Zhejiang大学代表团队提到，他们在DeepSeek优化竞赛中定性地处理了这两个最耗时的模块。在整理了该代码后，智格大学代表团队计划开放相关代码并回馈开源社区。

结论：利用比赛来促进培训，ASC培养了“ AI+X”综合创新才能。先前的ASC竞赛将作为竞争问题引入当前的尖端技术应用程序，使参与者能够与科学计算，AI等领域的尖端研究主题接触，并为参与者的知识储备和系统优化功能提出了极高的要求，这些功能将软件和硬件结合在一起。此功能反映在DeepSeek推理优化，Alphafold 3推理优化，青海太高高原气候模拟和其他问题中的其他问题。

ASC希望通过跨计算机纪律和最先进的科学技术来促进学生学*跨域知识，掌握各种工程优化技术，培养大学生的实践能力，以应用跨学科的学科，了解人工智能和超级认可系统，以及绩效的功能，并促进“ AI+x”新一代的培养，并促进了“ AI+X”的培养。