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想象一下，您已经坐在寄宿门上，延迟了3个小时，并且屏幕上的信息会不时刷新，但是您不知道您是否可以平稳起飞；或者，面对两个工作优惠，A公司的薪水很高，但离家很远，B公司离家很近，但看起来不稳定，您不确定并且焦急地向网民寻求建议.

目前，您心中的巨大岩石使您不安，不确定性的感觉像阴影一样。我们讨厌尚未解决的“等待和看到”和“我不确定”，好像生活将失去控制，甚至失去控制，只要它破坏了“答案答案”的轨道。

“我们害怕不确定性，因为它使我们感到失控，脆弱甚至失败。”美国作家玛姬·杰克逊（Maggie Jackson）在他的新书《意料之内》中提出了不确定性的新观点：不确定性并不意味着怯ward的失败，而是智慧的表现。

《意料之内：有限的认知与不确定的环境》

[美国]玛姬·杰克逊（Maggie Jackson），Zhao Lei翻译

Citic Publishing Group，2025-3

作为屡获殊荣的作家和记者，玛姬·杰克逊（Maggie Jackson）长期以来一直关注技术对人类生活的影响。她的作品发表在著名媒体上，例如《纽约时报》 《华尔街日报》，她的作品《意料之内》也被选为2024年《下一个伟大创意俱乐部》选定的前25本美国非小说类书籍。通过为期一年的研究和访谈，玛姬在现代社会中开辟了“不确定性”的隐藏方面。

在撰写本书时，玛姬采访了世界各地的神经科学家，外科医生和AI工程师，试图解锁不确定的隐藏技能。最近，在接受《新周刊》采访时，玛姬说，最好的想法通常以“我不知道”开头。现在，是时候让我们重新理解“不确定性”了。

玛姬·杰克逊。 （照片/由受访者提供）

您认为“确认”不是真的

不确定性已被误解了很长时间。在采访中，玛姬分享了她的观察：“我们对不确定性的理解非常单方面，经常认为这是虚弱和缓慢行动的来源，但不确定性恰恰是人类智能的一部分。”

在玛姬看来，不确定性可以大致分为两种类型。一个发生在外界，例如天气变化，股票市场波动或自然灾害。这种情况充满了随机性，她称之为“意外不确定性”。即使在AI模型和数学公式的帮助下，世界本身的这种波动本身也无法完全掌握。例如，风暴正在临近，即使有着连续的气象观察，人们仍然无法准确预测会造成多少损害。

另一个是面对未知情况时人们的心理反应。玛姬举了一个例子，当极端风暴咆哮时，人们需要估计他们是否会受到影响，是否需要加强门和窗户以及第二天上班时该怎么办。玛姬称其为“认知不确定性”的这种精神状态。 “你感到不安，因为你站在认知的关键点。”目前，不确定性也可能是解决复杂问题的起点。

玛姬观察到，外科医生和会计师之类的专业人员之类的原因不是因为他们总是知道答案，而是因为他们敢于接受困难问题的挑战，而不是将过去的经验视为通行证。华盛顿大学的一项研究表明，如果紧急医生在临床情况下说“我不确定”，他们将表现出更高的注意力和判断力。

医务人员通常需要强大的心理素质，并在遇到问题时适应变化。 （照片/《夜班医生》季节1）

Maggie补充说：“不确定性可以用作认知工具，以减慢并避免仓促判断。在提出问题和答案之间留出空间，以更准确地诊断问题。”

更有趣的是，玛姬不认为这种“训练”只是一种主观的感觉。通过采访神经科学的研究人员，她发现当不确定时，人脑变得更加聪明。例如，大脑的工作记忆得到了增强，接收新信息的能力得到了提高，大脑区域之间的信息交流更加频繁，并且注意力更加集中。

从生物学的角度来看，这是人类对“新情况”的自然反应。玛姬引用了神经科学家的话：“不确定性是大脑提醒自己：现在有一些新东西要学*。”

但是问题在于，我们的社会结构正是精确地抑制了这项学*的起点。她指出，在数字时代，尤其是今天，当搜索引擎和AI迅速发展时，我们养成了仅查看第一个搜索结果的*惯，我们甚至没有耐心来转向第二页。

地铁中的头朝下部落。 （照片/Unsplash）

一些研究发现，如果人们在使用搜索引擎检查信息后立即接受知识测试，他们将高估其性能。他们预测他们可以正确回答三分之二，但实际上，他们只正确地回答了一半。相比之下，人们可以更准确地评估他们通过阅读书籍或与专家进行交流所掌握了多少新知识。

“搜索，你会知道的。”这实际上是一种理解的幻想。当人们看似某些陈述时，他们认为自己已经掌握了所有知识。玛姬说：“即使您找不到真正的答案，搜索引擎也会迫使您给您一个答案……因此，您会错误地认为大量信息已成为您的“知识”，并且您对理解过于自信。”

不确定性不是认知中断，而是认知的更好的起点。它使我们意识到我们“不够理解”，从而实现了真实的思维，学*和协作。

在新书和采访中，玛姬都要求“宽容不确定性”。她说：“我们处于十字路口。要么练*与不确定性，封闭思维，极端立场和对技术的盲目依赖的技能。”

2018年12月4日，《中国青年报》发布了一份报告《依赖网络搜索会让大脑“变懒”吗》。根据文章的统计数据，有86.4的受访者承认他们依靠在线搜索。 （照片/中国青年在线）

AI会表现出弱点的智能？

如果人类不喜欢“我不知道”，那么AI就不允许说这三个词。

在大多数主流AI系统的设计概念中，“不确定性”是失败的信号。要求该系统“回答问题”，“成就目标”，甚至“扮演专家”。即使是内容是错误的，即使语气也必须坚定而自信，并具有合理且有充分的基础。

玛姬建议，也许我们应该鼓励AI表现出适度的弱点。

过度自信的AI通常受到一个目标的限制。玛姬曾经观看过AI在DeepMind官方网站上玩游戏的视频。在这个名为“海岸跑步者”的快艇赛车比赛中，人类球员的目标通常是尽快完成赛道并超越对手。但是，游戏的评分机制还有其他安排：玩家不会通过得分并完成赛道本身来达到目标来直接获得奖励。

在追求速度的同时，人类球员将达到目标并得分；但是，加固学*系统发现了一个奇怪的技巧，可以“最大化得分”：它将快艇驱动到地图角落的一个小水带中，绕三个反复刷新的目标旋转，并反复以精确的锁定点击中。尽管它一直在点燃，反对流动，撞到船上，甚至完全偏离种族路线，但仍然远远超过了人类平均水平。

Openai研究人员使用海岸跑步者游戏来训练AI。 （照片/野外的奖励功能有故障[Amodei Clark，2016年]）

玛姬指出，这不是算法失败，但是AI太忠实了，无法实施“最大化分数”的单一目标，完全忽略了“如何得分”应该包含的更复杂，更人性化的意图。这个示例揭示了传统AI的关键问题：它具有执行目标的强大能力，但缺乏对上下文，人类价值观甚至“常识理解”的考虑。

许多人可能认为，仅通过向AI发布更好的指示，就可以避免“奇怪但得分高”的行为。但是正如玛姬（Maggie）在她的书中引用的那样，准确地描述我们真正希望AI在复杂而动荡的环境中所做的事情通常是困难和不可行的。我们无法预见AI在执行任务时会遇到的所有情况，也无法在“过度聪明”之后完全预测其意外后果。说明不是万能的，AI的理解和判断也至关重要。

有许多类似的例子。例如，图像识别模型将对相同类型的情绪进行分类，语言模型将在没有任何依据的情况下“创作故事”，医疗AI可能会低估由于偏见而导致黑人患者的健康风险……这些AI似乎“非常擅长回答问题”反映了常见的缺陷：常见的缺陷：单一目标，无能为力，无犹豫。

玛姬指出：“传统AI的设计逻辑是，一旦设定了目标，就不应被人类中断。”许多工业机器人通常被操作工厂的铁丝网包围，以将其与人类分开，以避免发生事故。现实中的冲突也不时发生。 2022年，一个国际象棋机器人在莫斯科国际象棋公开赛上抓住了一个7岁男孩的手指。原因是孩子的下棋太快了，涉嫌违反规则，机器人未能及时做出回应。

监视摄像头捕捉了现场，一名7岁的国际象棋棋手在参加比赛时用机器人摔断了手指。 （照片/YouTube）

玛姬认为，“目标执行”的这种AI逻辑将人类视为障碍，并且很难适应人类的中断和干预措施。为了改变这一趋势，一些研究人员正在开发可能表达不确定性甚至中断的AI系统，而玛吉称之为“不确定AI”。

在弗吉尼亚理工大学，玛姬见证了这种新型的AI。在实验中，机器人手臂执行线绘图任务。如果您不确定“应该在哪里绘制线”，它将通过手臂上的柔软触觉带稍微膨胀，发出声音。玛姬说她可以从中感觉到它的犹豫，“就像问我下一步该怎么做。”

AI的核心变化是，它不再将“人类分心”视为学者，合作者和信息提供者。

尽管被称为“不确定AI”，但它并不简单地回答“我不知道”或“服务器忙”。玛姬以医生的沟通来举例说明：如果医生告诉病人：“我不知道如何治疗你的癌症”，那显然会感到恐慌。但是，如果医生改变了他的表情，并说：“我不能确定哪种治疗方法是最好的，但是我会要求两个经验丰富的同事咨询”，这也是不确定性的传播，但是后者显然可以给人们带来信任感。

令人惊讶的是，这些不确定的AIS比传统AI更有效地做事。实验结果表明，当用户与“表达不确定性”的物理机器人合作时，完成任务并更加顺畅合作所需的时间更少。人类更有可能相信这个机器人，并倾向于认为“这台机器了解我”。

电影《超能陆战队》中的治疗机器人获得了一致的赞美。 （照片/《超能陆战队》）

除了机器人外，不确定的AI模型在药物开发中还显示出巨大的潜力。加拿大计算机科学家Joshua Bencio和顶级研究人员正在使用不确定的AI来识别新的抗生素。 “传统的AI会告诉您'这是最有可能的答案'，但不确定的AI将为研究人员提供多种选择，让人类判断哪个值得进一步测试。”正是这种不确定性为创新提供了空间。

当然，在现实生活中不需要“或不需要”判断。面对突然的汽车事故和精确的机器人手臂处理，快速反应的AI系统仍然具有不可替代的价值。但是，在更复杂的情况下，例如医疗，教育和创造力，需要更多的判断力和交流，愿意“接受不确定性”的AI实际上可以带来更高的安全性和效率。

最重要的是不是判断AI更先进的是，而是我们人类是否可以不受对“完美技术”的钦佩。 “我们需要做的不是使AI准确，而是要告诉它何时需要与人类一起思考。”从目标到以关系为导向的，从强制答案模型到公开咨询，尚不确定AI可能不是最“权威”的人，但它可能是最聪明，最诚实，最适合与人同住的人。

小洪和达·拜的方式可以视为人与计算机之间关系的样本。 （照片/《超能陆战队》）

如何与不确定性生活

《新周刊》：面对不确定性时，我们很容易感到焦虑，不安甚至恐惧。如何有效处理这些不确定性造成的压力？

玛姬：这些反应是自然的。人类在演变过程中学会了“找到某个答案”以生存，例如迅速判断树上的水果是否有毒。这是我们不喜欢“不确定性”的深刻原因之一。

但是神经科学发现，当我们处于不确定性状态时，大脑会变得更加活跃，实际上身体在告诉您：“醒来！这是一个新的挑战，您必须集中精力。”这种心理“觉醒”与恐惧不同，恐惧是拒绝高级认知的，并为“逃脱或战斗”做准备。当您只是“不确定”并且没有达到恐惧时，您的身体就准备“学*和应对”。研究还表明，如果学生将“焦虑”视为“激活信号”，而不是考试前的“坏事”，那么他们的成绩就会更好。

《新周刊》：如何战略性地“拥抱不确定性”？

玛姬：简单的方法是不要过早注意结果。例如，如果您想在舞台上发表演讲，老板将坐在观众中看着您。您可能会对老板的表情感到恐惧，并认为“哦，不，我将被解雇。” At this time, your focus will be on the "result", and your performance will be abnormal.训练自己专注于“现在”，而不是对失败的恐惧，这是一种重要方法。

职业运动员使用“提示单词”来训练自己。例如，在游戏的关键时刻，他们可能会默默地背诵“集中精力！玛姬，全力以赴！”这些小密码可以帮助他们摆脱焦虑并专注于当前。不确定性就像一种动力，挑战，它会使您震惊，并使您振作起来，以应对新情况。因此，下次我感到非常沮丧时，请将其视为“唤醒”而不是负担。

在电影《公主日记》中，女主人公米亚将羞辱的男同学视为目标，并成功通过了棒球考试。 （照片/《公主日记》）

《新周刊》：在高等教育中通常强调确定的标准答案，并且商业环境还将采用可复制的“成功模型”。如果我们为教育，商业甚至整个社会留出更多不确定性的空间，将会发生什么变化？

玛姬：我认识一位波士顿大学的研究员，他正在研究如何将“不确定性”重新引入青少年科学教育。既然儿童参加了课堂实验，他们会错误地认为结果会突然出现，但是真正的科学研究充满了反复试验。她试图指导儿童减少对“结果”的痴迷，并更多地关注探索过程。

更广泛地说，如果我们可以学会以积极的方式面对不确定性并有效地运用它，我们可能会生活在一个更好奇的社会中，不再只是追求“完美的解决方案”或“理想的职业道路”。

《新周刊》：我们经常追求“稳定的幸福”。不确定它将在人际关系中产生什么影响？

玛姬：不确定性对人际关系也非常重要。大脑天生是为了“对”他人“分类”。例如，当您看到对方的脸时，您将在几毫秒内判断“他是否属于我的教派”。一旦被归类为“非我的一代”，我们对这些人的关注将*下降。

不确定性可以帮助我们打破这种心态。有一种称为“透视图”的策略。例如，想象一下对方的特定情况，在哪里吃饭和居住以及生活中有什么困难。这是对大脑“快速分类”的分心。研究表明，当人们从自己的角度思考时，他们更愿意坐下来互相交流，甚至接受他们作为团队的一部分。这是一个非常强大的能力。

从他人的角度来看，一个典型的思考案例：您是否看到数字6还是9取决于您的观点。 （照片/daberedypsych.com）

“不确定性的容忍度”也是一种观看良好的人格特征。加拿大心理学家马克·弗里斯顿（Mark Friston）及其同事设计了一组实验，以识别梯度模式。让人们看一组渐变图片——逐渐从猫的形象变成狗。但是有些人不能接受这个中间状态，并反复坚持“这是一只猫”，直到上一张图片发生重大变化之前才改变他们的话。

这样的人“喜欢逃脱”，并且更有可能认为黑色或白色，并将现有信息视为无法动摇的“基石”。高度宽容不确定性的人将把知识视为一种不断变化的“品牌”，并具有更灵活的思维。

《新周刊》：您提到应对不确定性是一门艺术。可以通过练*来掌握这种艺术吗？

玛姬：对不确定性的容忍度是训练，这不是固有的。有许多培训方法，这些想法类似于“曝光疗法”。例如，害怕狗的人可以首先与玩具狗联系，然后靠近小狗，最后遇到真正的大狗。

通过一些小小的生活挑战，我们还可以提高对不确定性的容忍度。例如，与陌生人约会，尝试新菜肴，去您从未去过的国家……这些会增加您在面对不确定性方面的心理韧性。在当今不断变化的世界中，如果我们能够学会控制不确定性，那将使我们面对挑战时更加镇定。

VR技术可以帮助人们克服恐惧。 （照片/媒介）

编辑lu yiming

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