大家好，提质增效，AI赋能工业企业软件开发创新相信很多的网友都不是很明白，包括也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于提质增效，AI赋能工业企业软件开发创新和的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

赵子武华为混合云研发生产线总监

2024年，基于华为Cloud Stack混合云的CodeArts将迎来全新升级，新增盘古研发大模型支持的CodeArts Snap智能开发助手，提供代码生成、研发知识问答、单元测试、代码讲解、代码注释、代码调试、代码翻译、代码检查等八项核心功能，帮助开发者端到端提升研发效率20%以上。

会上，赵子武详细介绍了CodeArts Snap智能开发助手的三大关键竞争力：

CodeArts Snap关键竞争力一：构建精品研发训练数据，塑造天生高质量模型

华为Cloud Stack构建了一套完整的开发工具链、基础方法和自动化平台。基于1.5万亿开源研发数据和华为各产品线代码，精挑细选500亿枚优质研发数据Token。

基本方法包含三个内容：第一模型的语料质量。只有提出清晰、高质量的问题，拥有大量正确的背景知识，能够清楚地表达自己的需求，最终的输出结果才是正确的。二是清洗数据质量高，清洗过程有序，数据有保障。三是基本评价方法。训练出来的代码生成模型必须有明确的评价标准和相对中立、专业的评价方法，而不是依赖于主观评价。

基本方法到位后，CodeArts Snap 还建立了两个自动化工具平台，一个是自动化数据清洗平台，另一个是自动化模型评估平台，支撑持续高效的运营，保证模型训练的持续优化。

CodeArts Snap关键竞争力二：强化训练+评价反馈，模型“越用越聪明”

良好的评估机制可以对模型进行强化学*。基于这套强化学*逻辑，开发大型模型的代码生成能力可以更强。我们使用内部和外部循环来迭代优化我们的训练数据，以便模型在训练时变得更加智能。

外循环是指用户使用时，系统会收到用户的评价和反馈，比如是否接受完整的结果、拒绝或部分接受。将这些数据集注入到下一次训练迭代中，*提高了训练结果的准确性。

内循环是一个工具，将构建自动化测试和评估，以不断自动评估和加强学*。

CodeArts Snap关键竞争力三：自动补充背景信息，模型“越听越明白”

大模型能否很好地输出想要的结果的前提是它能被理解。用户的问题是基于自然语言认知提出的。 CodeArts Snap 有大量已知的API 调用可以使用。基于丰富的知识库，可以找到相似的实现、相关的数据库表结构、相关的类和项目上下文，并自动补充相关的背景信息。另外，大模型传达的信息非常复杂和丰富，包括各种步骤、需求描述、数据库表、第三方组件的接口、使用的框架以及来自历史项目切片的类似代码。这时候大模型已经接受了足够的知识输入，他就会给出最终的结果。这样，他听得越清楚，推理的结果就越准确。