更新时间：作者：佚名
今天给各位分享刘老师有趣的志愿报告（144）计算机专业（3）的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
根据黑龙江省袁昌龙老师讲义整理。
本期我们就和家长们聊聊计算机相关专业。
今天我想和大家聊聊现在比较热门、比较新的两个专业。一是大数据，二是物联网。这两个术语大家都很熟悉。因为现在家长们都在通过各种方式学*，了解相关专业、相关机构。在了解专业院校时，人们经常会想到物联网和大数据这些术语。每个人都熟悉他。而且，很多家长考生对这两个专业更是热情、偏爱、向往。
因为很多人都有这样的认识，觉得新专业、新行业、新产业一定好，很多人愿意去追求新的东西。但也有家长担心，考生入学后，新专业、新行业会成为学校的实验品和牺牲品。是不是学完以后就没用了？是否有可能一个新的专业、一个新的行业会产生这样一种转瞬即逝的感觉？孩子该不该学*？
其实我想告诉家长们不要这么担心。不管是什么样的新专业，都是基于合理的机制慢慢衍生出来的。没有新专业，只有新产业、新模式、新改革、新组合。这是我一贯的观点。
带着这些问题，我们一起来研究一下，这两个专业是否如我所说，是否适合我们的孩子学*，或者什么样的考生适合他们学*。我们一起学*吧，别着急。
首先我想给大家介绍的是大数据专业。说到大数据，现在最常见的专业之一就是数据科学和大数据技术。什么是大数据？大数据这个词是不是一夜之间如春风拂面，第二天突然出现在你的面前？你以前从来没有听说过它，但是突然有一天它成了一个热词，被所有人谈论，所有人都对它赞不绝口。所以我一直觉得大数据是一个新事物、一个新概念、一个新想法。
事实上，大数据的概念虽然新，但并不是什么新鲜事。从最开始的互联网，从谷歌搜索引擎，到后来的百度，再到现在的夸克。只要有这样一个相关的网络搜索服务，就是一个大数据应用。这种大数据应用是基于客户的需求，使我们能够快速从全球海量的数字资产中找到您需要的答案并呈现给您。但这种大规模数据处理的商业价值相对较小。过去没有应用，所以没有相应的整形概念。
现在随着全球数字化、网络宽带化以及物联网在各行业的应用，积累的数据量不断增加。越来越多的企业、行业和国家发现，类似的技术可以用来更好地提高效率、发现商机、服务各个领域。渐渐地，大数据的概念已经形成。这就是大数据概念的塑造。
大数据的意义不在于掌握这些庞大的数据信息，而在于更好地专业地处理这些数据。通过处理为数据增值，更好地协助决策。正如您所看到的，我们现在生活在一个充满数据的时代。打电话、刷微博、聊QQ、发微信、读书、购物、看病、旅游，无时无刻不在产生新的数据。无论你是否同意这个观点，大数据时代确实已经到来，它正在深刻地改变工作和生活。你像这个淘宝，最典型的就是美团，饿了么？生活中用到的各种数据，包括现在的拼多多，都是大数据的产物。
让我给你讲个笑话。两年前过年之前，我做了一件很令人不安的事。你做了什么？有人问我现在拐杖多少钱？我想了想，也不知道那个东西值多少钱，就去淘宝搜了一下guai。然后我一看，有便宜的，有贵的，有木质的，有铝合金的，还有临时的、轻便的。有的大约是六十、七十元一对，也有一百多元的。我把这个答案告诉了他，我觉得我很漂亮。
结果，仔细想想，农历腊月马上就要过年了。这两天大数据推送给我的各种东西有拐杖、轮椅、担架，甚至还有骨灰盒后来也推荐给了我。我以为这会杀了我，对吗？所以这是一个笑话，但也是一个真实的故事。
在大数据信息采集的情况下，你会发现当你关注一条信息时，购物平台就会向你推荐你关注的东西。当你喜欢吃东西并在某个地方消费时，美团和饿了么就会推荐你喜欢吃的东西。这是真的吗？这是一个数据搜索。是不是你关注一个东西，甚至一些理财，一些信用，都是根据大数据来搜索的。就是因为你表现出你在某个时候需要钱，然后你立刻就会发现信用和理财就会随之而来，对吗？这是一个数据搜索。于是，大数据时代已经悄然走进社会。不管你接受与否，我们已经处于这个时代了。
那么大数据专业从何而来呢？因为大数据产业，大数据专业也应运而生。 2018年3月，教育部公布了2017年普通本科院校专业注册审批目录。共有862所高校新增专业2300多个。最流行的是数据科学和大数据技术。共有248所学校申请获批，占新增专业的三分之一。那么大家想象一下，这个大数据职业的受欢迎程度是可见一斑的。是不是一下子就流行起来了？
最早，在教育部2012年颁布的普通高等学校本科专业目录中，数据科学与大数据技术专业还在目录之外。也就是说，这个专业当时并不存在。这个专业是2016年才获批的。也就是说，在2015年的备案审批结果中，有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所学校获批大数据专业。 2017年，部分学校提出申请。截至2017年，已有32所学校开设该专业。 2018年又增加了那么多学校，瞬间就达到了250所，基本呈现井喷趋势。
那么有的家长就说，2018年已经过去多少年了，这个专业是不是太普及了？其实并没有那么夸张。到目前为止，在所有开设大数据专业的学校中，教育部直属高校有21所，应该占了比较大的比例。
本省有10所以上学校的省份较多，如河北、陕西、江苏、山东、广东等。黑龙江省都有开设该专业的学校，包括哈尔滨工业大学、黑龙江大学、黑龙江工程学院、牡丹江师范学院、民办哈尔滨华德学院等。那么什么样的学校可以开设该专业呢？所以大家发现哈尔滨工业大学是985院校，黑龙江大学是省重点大学，牡丹江师范大学和黑龙江工程学院是普通本科院校，哈尔滨华德学院是民办院校。可以从985开通到私立学校。甚至有家长说我在大专见过大数据。那么这个专业会变得广泛并贬值吗？让我告诉你，事实并非如此。什么样的学校可以开设这个专业，必须满足什么条件，或者说这个专业是从什么专业衍生出来的，主要学什么？其主要原料元素有哪些？这是需要理解的重要一点。
大数据，简称数学，或大数据，是一门交叉学科，它利用统计学、计算科学、应用数学和其他相关学科提供利用现有数据分析工具从数据中自动发现模式或有价值信息的方法。这是它的定义这是它的定义。具体来说，它运用概率论、统计学、现代计算、人工智能等综合知识，探索来自工业、生物医学、金融证券、社交网络等多个领域的大规模复杂数据集，并对其进行高效存储、高效管理、高效汇总、深入分析和准确预测。这样一门科学综合了经济、金融、物流、商贸、管理等多个学科的知识，所以说它是高度交叉的，换句话说，它是非常复杂的。
那么这个专业的目的是什么呢？主要目的是利用统计分析、机器学*和分布式处理技术从大量数据中提取对科学研究有价值的信息。然后通过可视化等技术传递给决策者，并产生新的数据来服务这个领域，这就是大数据。什么是可视化？它采用易于理解的形式。具体来说，大数据应用的三个主要层面是数据管理、系统开发、海量数据分析挖掘。这三个层面最终能够推动未来的发展。互联网、云计算都与它相关。
那么这个职业的核心是什么？这是关键点。其实最简单的就是计算机和统计分析。这时，父母才明白。聊了半天，这个专业被分解为两大块，一是计算机，二是统计学。那是不是统计加上计算机就构成了大数据呢？基本上就是这个概念，没有太大区别。
因为本专业的知识结构和课程主要包括数学、统计学、计算机、大数据四大部分。数学课程包括数学分析、高等代数、离散数学等相关内容。统计学课程包括统计学、概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程等相关课程。数学和统计学本身非常接近，对吧？基本上没有分离。统计学也是由经济学和数学两个专业合并而来。因此，很多人说学统计学的人比学数学的人更懂数学，这是有道理的。说到数学分析、统计学、概率统计等相关课程，他们都能理解为属于数学或统计范畴，也比较熟悉。
这是一门实践性很强的新兴交叉学科。虽然属于计算机科学的大类，但是它所学的内容却是非常交叉的。例如，对外经济贸易大学在数学、统计、计算机模块下增加了体现学校特色的金融行业应用以及外语模块，提升学生的行业应用能力和国际化水平。这不是很独特吗？不仅增加了商业、金融的内容，还增加了学校外语等相关内容，还可以融合。
这是一门关于大数据的基础课程。这时家长可以学*统计、计算机和数学相关的内容。顺便说一句，父母们，想象一下您的孩子是否真的对大数据感兴趣。如果他能学好，他不仅可以学大数据，还可以学其他计算机专业、数学相关专业、统计相关专业。因为大数据是由这三个原始要素组成的，所以他可以接受大数据，但不能接受这三个要素。这相当于我经常举的例子。他未必不能吃西红柿炒鸡蛋、单独炒西红柿、单独炒鸡蛋。是还是不是？当三道菜一出，专业拓展瞬间清晰起来。
同样，如果孩子想学数学、统计学、计算机，大数据可以算专业吗？因为至少专业的延续性还存在。如果你学到更多其他内容，你就会立即形成一个新的专业。大数据专业毕业生主要就业方向三个，一是大数据系统研发，二是大数据应用开发，三是大数据分析。主要是大数据分析师、大数据工程师等相关岗位。
大数据分析师利用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，强调数据的应用，注重统计。比如作为产品经理，可以通过数据建立金融模型，推广一些金融产品。还有大数据工程师，专注于技术，可以围绕大数据平台对各级系统进行研发，更专注于开发。
总结一下在业务中使用大数据分析的过程，有以下几个步骤。数据采集与预处理、数据存储管理、数据分析建模和数据可视化。在申请过程中，毕业生可以根据自己的兴趣和专长选择不同阶段的就业。
有时候父母绕不开这一点，总觉得我已经学会了这个东西，为什么我就能做那么多事情呢？我为什么不做点什么？事实上，想象一下这种现象是否会发生在你的生活中。比如说学金融的，你没有注意到吗？财政局也是搞财务的，税务局也是搞财务的，你们单位被审计的会计也是搞财务的。是管理你、检查你、你做什么的人吗？你处于不同的行业。这取决于你更关注哪一点。一个行业可能有上游、下游、中游的同行和相应的人，对吗？也许人们在金融方面不理解这一点。
我们再来说一个理论，我们来说说法律职业。曾经有一个笑话，学法20年后会是什么样子。就是说有的学生逮捕了另一批学生，然后另一批学生再进行审判。你不觉得这很正常吗？是还是不是？这种事在官场上经常发生吗？因为我们很多学法律的人进入官场，进入这个行政系统，是不是经常有纪律检查？参与检查的学生可能因职务犯罪逮捕了一些大学同学，然后当他们到了法庭时，发现他们仍然是正在审判他们的同学。
至少专业逻辑清晰，是一群人做不同的事情吗？如果你能明白这一点，你就能明白为什么一个专业可以用在这个行业的各种职位上。近年来，大数据行业的评选标准也在不断变化。一开始，大数据人才主要集中在系统架构的研发上。数据仓库的研究更多集中在硬件领域，大多数人才具有IT计算机背景。随着大数据垂直领域的延伸，因为这个行业，比如我就申请了。事实上，在应用行业中，也存在职业规划师、垂直顾问、就业教练等分支。是还是不是？他们都有不同的分支，其实和专业是一样的。
大数据在各垂直领域的延伸，增加了对统计、数学专业人才以及数据分析、数据挖掘、人工智能等软件领域人才的需求。那你为什么来这个专业呢？因为当时这个行业的从业人员基本上都是计算机专业人士。但后来发现，单纯搞电脑的人统计能力很弱。所以现在我们正在慢慢补充这些薄弱环节。需要数学、统计学、人工智能软件等相关领域的人才进入这个行业。