更新时间：作者：小小条
freewheel公司面试题目及答案
一、单项选择题
1. 以下哪种广告投放方式属于程序化购买？
A. 直接与媒体谈合作投放
B. 通过广告交易平台实时竞价投放
C. 按照固定价格购买广告位
D. 找代理公司进行广告投放
答案：B
2. 在广告投放中，以下哪个指标衡量的是广告展示的次数？
A. CTR
B. CPM
C. CPC
D. CPA
答案：B
3. 以下哪种数据类型不属于广告投放中常见的受众数据？
A. 人口统计学数据
B. 行为数据
C. 地理数据
D. 天气数据
答案：D
4. 广告投放中的“重定向”策略主要是针对以下哪种用户？
A. 新用户
B. 已访问过网站但未转化的用户
C. 竞争对手的用户
D. 高价值用户
答案：B
5. 以下哪个平台主要用于管理和优化数字广告投放？
A. Google Analytics
B. FreeWheel Ad Manager
C. Salesforce
D. Microsoft Excel
答案：B
6. 广告投放中的“频率上限”是指？
A. 广告展示的最低次数
B. 广告展示的最高次数
C. 广告投放的最短时间
D. 广告投放的最长时间
答案：B
7. 以下哪种广告形式在移动端更受欢迎？
A. 富媒体广告
B. 弹窗广告
C. 插播视频广告
D. 横幅广告
答案：C
8. 广告投放中，“AIDA”模型不包括以下哪个阶段？
A. 注意
B. 兴趣
C. 行动
D. 分享
答案：D
9. 在广告投放数据分析中，“ROI”指的是？
A. 投资回报率
B. 点击率
C. 转化率
D. 展示次数
答案：A
10. 以下哪种广告投放策略可以提高广告的针对性？
A. 广泛投放
B. 定向投放
C. 随机投放
D. 高频投放
答案：B
二、多项选择题
1. 程序化广告购买的优点包括：
A. 提高广告投放效率
B. 精准定位目标受众
C. 实时调整投放策略
D. 降低广告成本
答案：ABCD
2. 常见的广告投放渠道有：
A. 搜索引擎
B. 社交媒体
C. 视频平台
D. 电子邮件
答案：ABCD
3. 广告投放中的受众定向方式有：
A. 人口统计学定向
B. 兴趣定向
C. 行为定向
D. 地理位置定向
答案：ABCD
4. 影响广告投放效果的因素有：
A. 广告创意
B. 投放时间
C. 目标受众
D. 竞争对手策略
答案：ABCD
5. 以下哪些是数字广告的常见格式？
A. 图片广告
B. 视频广告
C. 文字链广告
D. 互动广告
答案：ABCD
6. 在广告投放数据分析中，常用的指标有：
A. CTR
B. CPM
C. CPC
D. CPA
答案：ABCD
7. 广告投放中的“A/B测试”可以测试以下哪些内容？
A. 广告创意
B. 投放时间
C. 目标受众
D. 投放渠道
答案：ABCD
8. 以下哪些是广告投放中常见的转化目标？
A. 购买产品
B. 填写表单
C. 注册账号
D. 下载应用
答案：ABCD
9. 广告投放中的“品牌安全”问题主要涉及：
A. 广告出现在不良内容旁边
B. 广告被恶意点击
C. 广告投放的目标受众不准确
D. 广告违反法律法规
答案：AD
10. 以下哪些是FreeWheel平台的功能？
A. 广告投放管理
B. 数据分析
C. 受众洞察
D. 广告创意设计
答案：ABC
三、判断题
1. 程序化广告购买就是通过自动化系统进行广告投放，不需要人工干预。（×）
2. CPM指标越高，说明广告效果越好。（×）
3. 广告投放中，只需要关注点击率，不需要关注转化率。（×）
4. 定向投放可以提高广告的针对性，但会降低广告的覆盖范围。（√）
5. 广告投放中的“重定向”策略可以提高用户的转化率。（√）
6. 广告投放数据分析只需要关注短期数据，不需要关注长期数据。（×）
7. 富媒体广告比传统广告形式更能吸引用户的注意力。（√）
8. 广告投放中的“频率上限”设置得越高越好。（×）
9. 广告投放中，选择的投放渠道越多，广告效果越好。（×）
10. 广告投放中的“AIDA”模型强调了用户从注意到行动的过程。（√）
四、简答题
1. 请简要解释程序化广告购买的概念。
程序化广告购买是指通过自动化的技术平台和算法，利用数据和实时竞价机制，实现广告资源的高效、精准购买和投放。它打破了传统广告交易的人工谈判和合约模式，能够根据受众的特征、行为等多维度数据，在瞬间完成广告的投放决策，提高广告投放的效率和效果。
2. 简述广告投放中CTR和CPC的区别。
CTR即点击率，是指广告被点击的次数与展示次数的比率，它反映了广告吸引用户点击的能力。CPC是每次点击成本，是指广告主为每次用户点击广告所支付的费用。CTR侧重于衡量广告的吸引力，CPC侧重于广告投放的成本。
3. 列举三种常见的广告投放定向方式，并简要说明。
人口统计学定向：根据用户的年龄、性别、收入等人口统计学特征进行定向，例如针对年轻女性投放化妆品广告。兴趣定向：依据用户的兴趣爱好，如体育、音乐等，投放相关广告。行为定向：根据用户的浏览、购买等行为进行定向，比如向浏览过某款手机的用户推送该手机的广告。
4. 广告投放中如何进行A/B测试？
首先确定测试的变量，如广告创意、投放时间等。然后将受众随机分成两组，分别向两组展示不同版本的广告。在一定时间内收集两组的相关数据，如点击率、转化率等。最后对比分析数据，确定哪个版本的广告效果更好，从而选择更优的方案进行后续投放。
五、讨论题
1. 讨论程序化广告购买对广告行业的影响。
程序化广告购买给广告行业带来了诸多变革。它提高了广告投放的效率，节省了人力和时间成本。精准的定向投放使得广告能够更准确地触达目标受众，提升了广告效果和投资回报率。同时，实时竞价机制促进了市场的竞争，降低了广告成本。但也带来了一些问题，如数据安全和隐私问题，以及对传统广告代理业务的冲击。
2. 分析广告投放中品牌安全的重要性及应对措施。
品牌安全至关重要，若广告出现在不良内容旁边或违反法律法规，会损害品牌形象和声誉，导致消费者对品牌产生负面印象。应对措施包括选择可靠的媒体合作伙伴，利用技术手段进行内容审核和监测，设置品牌安全规则和过滤器，确保广告展示环境符合品牌要求。
3. 讨论如何优化广告投放效果以提高转化率。
优化广告投放效果提高转化率可从多方面入手。在广告创意上，要制作有吸引力、能突出产品或服务优势的广告。精准定向目标受众，确保广告展示给真正有需求的用户。合理安排投放时间和频率，避免过度打扰用户。同时，持续进行数据分析，根据数据反馈及时调整投放策略，不断优化广告投放方案。
4. 谈谈你对广告投放中数据驱动决策的理解。
数据驱动决策是广告投放的核心。通过收集和分析广告投放过程中的各种数据，如点击率、转化率、受众特征等，能够深入了解广告效果和受众行为。基于这些数据，可以精准地制定投放策略，包括选择合适的投放渠道、定向方式、优化广告创意等。数据还能帮助评估投放效果，及时发现问题并调整策略，从而实现广告投放的高效和精准。
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