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一个模型搞定元素周期表常见元素:分子模拟模型最高省90%数据

更新时间:作者:小小条

做实验做到凌晨三点,电脑风扇还在嗡嗡响,你却连一个合金体系都跑不动? 4月,深势科技+北京科学智能研究院把DPA-1丢到arXiv,一口气啃下周期表90%常见元素,200个GPU小时跑完全场,参数不到一百万——这数字直接把实验室师兄的咖啡杯惊掉地上。

我昨晚把论文翻完,最大感受:穷学生的春天来了。 以前换三元合金,得先求爷爷告奶奶借机时,再花半个月标数据;现在直接拿DPA-1预训练权重,微调几十条结构,精度就能追平老模型。省下的90%数据=少打三个月工,老板再催进度也能抬头做人。

更离谱的是它把元素编码玩成了“螺旋楼梯”。 PCA一降维,同周期元素顺着螺旋往下溜,同族元素垂直排队,像给门捷列夫点了赞。网络自己学会化学规律,还不用人类喂经验公式,看完只想说:物理化学老师白头发白长了?

一个模型搞定元素周期表常见元素:分子模拟模型最高省90%数据

参数小、吃得少、搬得动,笔记本就能带得动推理。 以后做催化剂筛选,先让DPA-1连夜跑十万结构,早上端着豆浆来看结果,顺眼再扔给第一性原理复核,省钱省到财务科怀疑人生。药企同行说靶点对接也能蹭这波福利,早筛阶段少买一半GPU,预算直接转给毒理实验,小鼠都能少死几只。

当然,别高兴太早。 论文里没提稀土和放射性元素,真做磁性材料还得再等等;门控注意力看着香,可解释性依旧黑箱,万一哪天给错势函数,审稿人问起来只能装死。但瑕不掩瑜,从CPU跑到GPU再到预训练大模型,分子模拟这条赛道终于从“手工小作坊”进化成“流水线工厂”。

一句话:DPA-1把算力门槛砍到脚踝,未来比谁脑洞大,不再比谁矿多。 以后材料、药物、能源三条赛道,创意才是新石油,机时只是旧钞票。

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