概要：

离散型：

分布律

边缘分布律

独立性

函数的分布

条件分布

连续型二维随机变量：

概率密度

边缘概率密度

条件概率密度

独立性

1.二维离散型随机变量：

2.二维连续型随机变量：

公式：

联合概率密度性质：

∫-∞->+∞∫-∞->+∞f（x,y）dxdy=1

P{（X，Y）∈D}=∫∫Df（x，y）dy

边缘概率密度：

fx（x）=∫-∞->+∞f（x,y）dy

fY（y）=∫-∞->+∞f（x,y）dx

条件概率密度：

fx|Y（x|y）=f（x，y）/fY（y）

fY|x（y|x）=f（x，y）/fx（x）

独立性：

f（x，y）=fx（x）*fY（y）

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