更新时间：作者：小小条
9月5日，北京市第一六一中学回龙观学校高一年级人工智能通识课第一课开讲。当天，学校人工智能课教师韩浩博执教了《初识人工智能》一课。学生借助老师提前编辑好的代码，调试人工智能识别图像中的目标。
“摄像头是如何快速计算出在场人数的”“谁被称为人工智能之父”“借助AI寻找答案，你觉得是更高效了还是有作弊行为”……课上，学生在老师指导下，完成头脑风暴、问答探讨、数据标注、模型训练等任务。据韩浩博介绍，他特别选取了图像识别技术作为第一课的教学主题。“因为图像识别技术是高中生感知人工智能最直观、最具吸引力的应用之一。课中，我们结合高中生的认知能力，引导他们参与图像数据标注、模型训练与识别等实践环节，帮助他们理解 AI如何通过算法‘看懂’图片，并初步建立对数据、算法与算力三者协同关系的认识。”韩浩博说。
课后，学生们围在韩浩博身边询问如何‘调教’人工智能模型。“今天的课很有意思，完全颠覆了我的想象！”高一（1）班学生冯铭博告诉记者，一开始他以为人工智能课只是讲解技术原理或者展示应用场景，没想到，经过一节课的学*，他不仅掌握了AI的基本概念，还参与了模型训练的实践操作。“看到模型的训练准确率从较低逐步提升，我感到非常惊喜。”冯铭博表示，AI模型的训练过程与人类学*过程非常相似，都需要不断测试、纠错、再训练，直至算法趋于优化。正是这一过程，让他对“机器学*”这一核心概念有了更直观、更深刻的理解。
据悉，本次围绕图像识别技术开展的项目式学*课程共计4课时，后续，学生将训练出一个属于自己的人工智能模型。冯铭博也坦言，身为物理课代表，他希望通过学*人工智能基础知识，最终在不依赖教师指导的情况下，构建一个能够自动检查作业是否齐全的AI工具。在韩浩博看来，这门课是一次“走进未来”的尝试，课程的最大挑战不仅在于知识覆盖面广、技术门槛高，更在于如何激发学生在面对陌生和抽象内容时的学*兴趣与持续信心。因此，他在教学设计中，既要注重学生对知识的理解层次，也要关注他们对新领域的心理适应能力，力求帮助学生在认知和情感两个层面实现成长。
在当天的课上，记者发现，不同于其他课堂，课上，老师更加注重学生的体验，指导学生自己寻找答案，自己动手操作。学校副校长古天表示，这正是这门课的特点。据古天介绍，该课程以“实践为王，项目驱动”为核心理念，让学生在真实的AI项目式学*中掌握前沿技术。通过“发现识别、探索研究、解决创新”的完整闭环，每个学生都能在实际项目中体验从数据采集、模型训练乃至应用的全流程，真正理解AI技术的内在逻辑。值得一提的是，课程突破学科壁垒，创新推出“AI+数学建模”“AI+物理模拟”“AI+生物识别”等跨学科融合项目。
作为一所中学，一六一回龙观学校初中部和高中部共有6个年级，目前本校区有5间教室用作人工智能教育。在构建人工智能通识课时，学校分学段各有侧重。据介绍，初中阶段注重技术原理认知与基础应用，通过趣味化、生活化的案例帮助学生建立AI基本观念，培养编程基础和AI伦理意识。高中阶段则聚焦系统思维和创新实践，涵盖前沿算法模型、创新应用开发等核心内容，鼓励学生独立开展人工智能创新活动。在教师培训方面，学校通过“AI+PBL工作坊”扶持教师孵化优质AI课程。校内设立了“AI教师学*社群”，定期组织教师进行教学案例分享会，鼓励教师相互学*、交流灵感，引导教师从“会用AI”走向“善用AI”。同时，学校还与高校和企业合作开展“联合备课”，帮助教师接触技术前沿，保持专业敏感度。
（采写/摄影：张广林 编辑：张秋颖 复审：郝彬 核发：冉阳）
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