《26 个最容易内卷的专业:不是不能报,而是千万别走“默认路线”》
赵柏源
建议家长收藏,反复对照孩子情况阅读
上周,一位家长把孩子的志愿表发给我。
她问我一句话:
“老师,这些专业应该都不是天坑吧?”

我看完后,只回了她一句:
“专业本身没问题,但这套走法,很容易把孩子送进内卷。”
这几年,我看过太多相似的情况:
孩子并不差,学校也不差,
但毕业三年后,发展却越来越被动。
问题往往不在“专业选错”,
而在——
所有人都挤在同一条低门槛、低壁垒、可替代的默认路径上。
在 AI 加速、产业重构的背景下,
真正被淘汰的,不是专业,而是那一层“谁都能干”的岗位。
下面这 26 个专业,
不是不能选,
但如果你只是“按常规理解去读”,
内卷概率会非常高。
一、工科类(14 个):不是没前途,是“传统层”在收缩
一句话总结:
基层、重复、标准化岗位在减少;
“系统级 + 智能化”岗位在变贵。
1|机械设计制造
常规路径:制图、工艺岗,5–8k,竞争极大突围方向:智能制造 / 工业机器人 / 数字孪生
本质差异:是“画图的人”,还是“系统设计的人”
2|通信工程
易内卷层:5G 运维高价值层:物联网 / 车联网 / 6G 研发
关键判断:运营维护,还是设备与研发链
3|环境工程
本科直出:岗位非常有限硕士路径:市政环保 / 碳减排咨询
这是一个典型的“学历决定生存率”的专业
4|材料科学
本科多为实验岗,4–6k半导体材料 / 新能源材料,价值完全不同
不读研,基本在外围
5|测绘工程
传统外业:被设备替代GIS 分析 / 无人机数据处理:需求上升
会不会数据,是分水岭
6|化工工艺
传统化工厂:强周期医药化工 / 锂电工艺(硕士):起点明显更高
7|新能源科学
低端制造:极易内卷氢能 / 固态电池研发:仍在抢人
8|计算机科学
基础编程:红海嵌入式 AI / 边缘计算 / 医疗、金融 IT
行业绑定 > 技术本身
9|软件工程
CRUD 开发:替代性极强分布式系统 / 测试开发 / 工程化能力
10|工业设计
纯外观设计:AI 冲击最大UX / 交互设计:溢价明显
11|车辆工程
燃油车方向:明显收缩新能源电控 / 自动驾驶:核心增长区
12|电子信息
基础电子岗:供给过剩芯片封装 / 车载电子(EDA 能力)
13|自动化
传统控制:岗位减少工业 AI / 机器人控制:稳定性更强
14|土木工程
房建:需求持续下行市政基建 / 智慧建造:仍有空间
不是“土木不行”,是“房建不行”
二、文科 / 社科(8 个):标准化岗位最容易被压价
我在咨询中反复提醒一句话:
凡是“考证后,大家做同一件事”的岗位,都会越来越卷。
15|法学
不过法考:基本无出路企业法务 / 金融合规:需求稳定
16|会计学
记账会计:被系统替代管理会计 / 税务筹划(CPA / CMA)
17|英语
纯翻译:岗位锐减涉外法律 / 跨境电商
18|国际贸易
传统外贸:利润压缩跨境电商运营:仍有空间
19|汉语言文学
泛文案:严重内卷品牌内容 / 新媒体策划
20|新闻传播
传统媒体:持续萎缩舆情管理 / 公关 / 深度内容
21|学前教育
普通幼师:供给过剩高端早教 / 特色教育
22|小语种
翻译:不再稀缺语言 + 产业(贸易 / 教育)才有价值
三、理科 / 医科(4 个):学历就是“入场券”
23|生物工程
本科:4–6k,选择极少生物制药 / 基因编辑(硕士起)
24|临床医学
三甲医院:博士主流基层 / 民营 / 眼科、牙科等专科
25|数据科学
泛数据:培养质量参差医疗 / 金融场景数据:长期缺口
26|心理学
纯理论:岗位极少用户研究 / 企业 EAP(需证书)
四、我在实际规划中,通常这样判断一个专业
在一对一规划里,我通常会把一个专业拆成 三层:
第一层:大多数人都能进的岗位(最卷)第二层:需要学历 + 项目经验第三层:真正稀缺、不可替代的岗位
决定孩子未来的,不是专业名,而是——你最终能站在哪一层。
最后一句话
所谓“天坑专业”,
90% 不是专业的问题,
而是方向错配 + 路径设计失败。
AI 淘汰的,
从来不是专业,
而是长期停留在低价值层的人。
如果你正在为专业、城市、未来路径纠结,
不妨先问自己三个问题:
这个专业,我准备走哪一层?对应的产业和城市在哪里?我现在缺的,是学历,还是路径设计?
很多家庭真正需要的,
不是“再听一个专业好不好”,
而是——一次把路想清楚。
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