更新时间:作者:小小条
近日,计算机科学领域权威榜单2026CSRankings正式发布,在人工智能学科的全球排名中,南京大学以23.7的分数位居全球第一,这一成绩不仅刷新了国内高校在该榜单的历史最佳表现,更标志着中国人工智能研究实力正式站上世界之巅。
从榜单可见,国内高校已形成AI领域的“集群优势”。前10名席位均被国内院校占据:南京大学以23.7的分数位居榜首,浙江大学以20.7分排名第二,哈尔滨工业大学以18.5分位列第三。广东地区表现优异,共有3校上榜,分别是深圳大学(全球第8)、中山大学(全球第26)和南方科技大学(全球第58)。但广东的另一所985大学华南理工大学则未能入榜。

值得一提的是,作为“双非”院校的深圳大学,在此次榜单中表现突出,超越众多传统强校。尽管其人工智能学院于2025年新近成立,却已展现出令人瞩目的发展速度。学校积极携手腾讯、华为等领军企业,共建“学研产”融合生态,聚焦技术研发与人才培养。依托粤港澳大湾区的创新与产业优势,深大在计算机视觉、智能机器人等方向快速形成特色,持续为区域人工智能发展注入强劲动力。
从电子科技大学引进的人工智能专家罗讯教授
在人才引进方面,2023-2025 年,深大的人工智能学院一口气引进 10 余位在 CVPR、ICML、NeurIPS 常年发文的青年学者(含 3 位国家级青年人才、2 位腾讯“科学探索奖”获得者),他们带团队入职后,当年就把 20 余篇顶会论文算到深大名下,直接拉高计数。
CSRankings 按 2023-2026 滚动四年统计,深大 2023 秋季新引进团队的论文从 2024 开始集中显现,正好全部落在统计区间内,形成“陡升”曲线,而传统强校因基数大反而增幅平缓,于是出现“双非”反超 985 的现象。
CSRankings的核心指标是“顶会论文数量”,不涉及项目经费、学科评估等级或其他科研指标。华南理工虽然整体工科实力强、人工智能专业评级为A类,但在2023-2026年间,其教师团队在CSRankings认可的顶会上发表的论文数量未达到统计阈值,因此未被纳入排名。
华南理工的人工智能研究更多集中在应用落地与产业合作,如与华为、腾讯共建实验室,推动机器人、智能系统等方向,但这些研究成果未必以顶会论文形式发表,或者未在CSRankings指定的会议列表中,导致“论文计数”偏低。
相比之下,深圳大学通过高密度引进顶级人才+校企联合实验室+重奖机制,在2023-2026年间集中产出大量顶会论文,迅速拉升了CSRankings的计数,从而跻身全球第8。这种“精准冲刺”策略在华南理工并未出现。
华南理工未能入榜并非学科实力弱,而是其科研成果产出形式与CSRankings的统计口径不匹配,在“顶会论文数量”这一单一维度上未达标,因此未被列入2026年人工智能学科全球排名。
广东省内高校2025在广东高考招“人工智能”专业的投档情况:
特别提醒
广东实行新高考后,院校将其招生专业分成1-N个专业组,并按专业组填报志愿和投档,因此同个组内不同专业的投档线相同,但各专业录取分数会有不同,下表中的投档分数并不代表是所介绍专业的录取分数。
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