更新时间：作者：小小条
首先，如果未来要往人工智能方向发展，那么统计分析和机器学*是必须要选择的，原因有两点，其一是机器学*是人工智能的六大研究方向之一，而且机器学*本身与计算机视觉、自然语言处理等方向也有比较紧密的联系，所以机器学*也被认为是打开人工智能大门的钥匙。
其二是人工智能领域的研究核心是算法问题，涉及到算法的设计、实现、训练、验证和应用，所以在学*统计分析和机器学*的过程中，也会接触到大量的算法，这会为后续学*人工智能技术奠定一个扎实的基础。
实际上，对于大数据专业的同学来说，之所以要在统计学和机器学*、大数据存储与管理这两门课中选择一个，原因是这是两个不同的发展方向，未来选择从事算法岗则需要选择统计学和机器学*，而如果选择开发岗，则需要选择大数据存储与管理。从当前的就业情况来看，开发岗的人才需求量还是比较大的，算法岗竞争颇为激烈，很多研究生都不能如愿从事算法岗。
从机器学*到深度学*：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战(博文视点出品) ￥78 购买在选修具体课程的过程中，如果未来想往人工智能领域发展，那么计算数学基础是应该选择的，毕竟这对于提升自己的数学认知能力是有帮助的，相比之下，UNIX操作系统对于从事算法岗的帮助并不算大。但是，如果未来要从事开发岗，或者是运维岗，那么UNIX操作系统还是应该重点学*一下的，尤其是从事运维岗。
最后，大数据专业是比较典型的交叉学科，所以一定要做好学*规划，否则容易导致学得杂而不精这种情况。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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