更新时间：作者：小小条
专业名称：电气工程与智能控制
修业年限：四年
学位授予：工学学士学位
专业代码：080806T （注：“T”代表特设专业，即为满足近年来经济社会发展特殊需求而设立的专业）
每年招生人数：全国总招生规模约在 3000-5000人 左右（逐年扩大）。不同院校招生人数在30-100人/年不等。
人才缺口人数：随着“智能制造2025”、“碳中和能源体系”、“人工智能+”等国家战略的推进，该领域人才需求旺盛。目前，智能控制、新能源电力系统、工业机器人、智能电气设备等方向的人才缺口巨大，预计未来5-10年，年缺口在10万人以上，尤其是高端复合型人才。
专业概述
本专业是 “电气工程” 与 “控制科学/人工智能” 深度融合的新工科专业。它旨在培养既懂传统电力系统、电机电器、电能变换，又精通现代智能控制理论、人工智能算法、机器人技术的复合型高级工程技术人才。
专业定义
面向现代工业、能源电力、高端装备等领域的智能化发展需求，研究如何利用智能感知、先进控制、人工智能等技术，对电气系统、能源设备和生产制造过程进行设计、分析、控制和优化的工程技术学科。
专业内涵
以电气工程为基础，以智能控制为核心，以人工智能为赋能手段。核心内涵包括：智能化电气装备设计、电力系统的智能调度与运维、工业过程的智能控制与优化、新能源发电的智能接入与管控。
相近专业：电气工程及其自动化：更侧重于传统的电力系统、电机与电器、电力电子技术。自动化：更侧重于通用控制理论、过程控制、运动控制，电气背景相对较弱。智能装备与系统：更侧重于机械本体的智能化，电气部分作为子系统。机器人工程：聚焦机器人本体与控制，是本专业的一个重要应用出口。
专业评估A、B、C类院校（示例）
A类（实力雄厚，特色鲜明）：哈尔滨工业大学：工科顶尖，控制科学与工程A+，电气工程底蕴深厚。西安交通大学：电气工程顶尖（A+），与控制学科交叉优势明显。浙江大学：电气工程与控制理论均为A类学科，人工智能研究领先。华中科技大学：电气工程传统强校（A+），在智能制造领域应用广泛。东南大学：电气与控制结合紧密，在新能源与智能电网方向突出。
B类（区域性强校或特色发展）：南京理工大学、合肥工业大学、河北工业大学、中国矿业大学等。
•C类（新兴或地方应用型院校开设）：许多省属重点大学或地方应用型本科院校为服务地方产业而新设的专业。
主要课程
基础课程：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、工程制图、电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、C/C++程序设计、Python程序设计。
专业课程：电气核心课：电磁场、电机学、电力电子技术、电力系统分析基础、自动控制原理。
智能控制核心课：现代控制理论、信号与系统分析、计算机控制技术、单片机原理与应用、PLC原理与应用。
人工智能与交叉课：人工智能基础、机器学*、机器视觉与图像处理、传感器与检测技术、工业机器人技术、智能电网技术、新能源发电技术。
项目与集成课：电气控制系统设计、智能控制系统集成与设计。
学科要求
物理：至关重要，尤其是电学、磁学部分。
数学：要求高，是学*控制理论和人工智能算法的基础。
信息：对计算机编程、信息技术有较强兴趣和接受能力。
动手实践能力：喜欢实验、设计和调试。
实践教学
金工实*、电子工艺实*、电工实训、单片机课程设计、PLC控制系统设计、电力电子技术课程设计、智能控制系统综合设计、生产实*、毕业设计。强调在智能微电网、工业机器人工作站、智能楼宇等真实或仿真平台上的综合训练。
就业方向与岗位
本科：电力/能源行业：国家电网、南方电网、发电集团的智能运维、调度自动化岗位。
高端制造/装备：西门子、ABB、汇川技术等企业的电气/控制工程师、售前技术支持。
智能制造/汽车：上汽、比亚迪、机器人集成商的系统集成工程师、机器人应用工程师。
高科技企业：华为、大疆的硬件工程师、电源工程师。
硕士：上述企业的研发工程师、算法工程师（机器视觉、控制算法等）、高级系统工程师。进入设计院、研究院的比例大增。
博士：高校及科研院所的教学科研岗位，大型企业首席科学家、前沿技术研究员，主导尖端技术攻关。
发展前景
是国家新工科建设的重点方向，完美契合“能源革命”和“智能制造”两大历史性机遇。专业边界不断拓展，与物联网、大数据、数字孪生等技术的结合将催生更多新岗位和新业态。
就业前景
前景非常广阔。毕业生在传统电气行业有竞争力，在新兴的智能、自动化领域更具独特优势。就业面宽，薪资水平普遍高于纯电气或纯自动化专业。但竞争也在加剧，需要持续学*。
考研方向与科目
方向：
1.控制科学与工程（控制理论与控制工程、模式识别与智能系统）
2.电气工程（电力电子与电力传动、电力系统及其自动化）
3.人工智能
4.机器人工程
初试科目（典型）：政治、英语一、数学一
专业课：自动控制原理、电路原理、电力系统分析、计算机控制技术等（根据目标院校和专业方向选择一门）。
专业的优、劣势
优势：
1.复合型知识结构：跨界能力强，适应面广，不易被替代。
2.符合未来趋势：站在技术和产业发展的风口，职业天花板高。
3.“硬核”技能：既有硬件（电气）设计能力，又有软件（智能）开发能力，深受雇主青睐。
劣势：
1.学业压力大：需要同时学好电气和控制/人工智能两套知识体系，课程多且难。
2.知识更新快：智能技术日新月异，需要强大的自学能力和终身学*意识。
3.深度与广度平衡：本科阶段可能面临“样样通，样样松”的挑战，需在研究生阶段或工作中确定主攻方向。
薪资待遇（市场平均水平，一线城市）
本科毕业起薪：年收入约 12万 - 20万元。
硕士毕业起薪：年收入约 20万 - 35万元，进入热门赛道（如AI算法、机器人）可能更高。
博士毕业起薪：年收入普遍 35万元以上，高校或科研机构提供安家费、科研启动经费；企业研发岗薪资无上限。
开设院校推荐
高层次（985/顶尖211）：哈工大、西安交大、浙大、华科、东南大学。建议：分数顶尖、志在科研或行业领军企业的学生报考。
中层次（特色211或省属强校）：南京理工、合工大、太原理工、广东工业大学等。建议：分数中等偏上，看重专业实力和地域就业优势的学生报考。
低层次（地方应用型本科）：各省市服务于本地智能制造、电力装备产业的工科院校。建议：分数达标，希望学*实用技术、在当地好就业的学生报考，但需仔细考察该校的实验室条件和产教融合情况。
报考建议
适合人群：物理和数学基础好，对电和智能机器都感兴趣，逻辑思维强，喜欢动手解决复杂工程问题的学生。
慎重报考：讨厌物理数学、对编程有抵触、希望学业轻松的学生。
择校关键：优先选择 电气工程或控制科学与工程学科评估等级高 的院校，其交叉融合的底蕴更足。同时考察学校是否有相关的省部级重点实验室、产业学院，以及和哪些知名企业有合作。
大学规划建议
大一、大二：筑牢根基，学好数学、物理、电路等基础课，这是未来的“天花板”。
熟练掌握至少一门编程语言（C/C++/Python）。参加电子设计、数学建模等竞赛，培养兴趣和能力。
大三：深化与分流，根据兴趣和职业规划，在电力电子、智能控制算法、机器人等方向有侧重地学*专业课。进入实验室跟老师做项目，或争取去企业实*。
决定是否考研，并开始准备。
大四：冲刺与对接
毕业设计：选择综合性强的课题，最好能结合企业实际需求。
求职：精心准备简历，突出项目和实践经验。
考研/留学：全力冲刺，目标明确。
总结：电气工程与智能控制是一个充满机遇和挑战的“未来型”专业。它要求学生付出更多的努力去掌握跨领域的知识，但也回报以更广阔的发展空间和更强的职业韧性。如果你是一个不惧挑战、拥抱变化的理科生，这很可能是一个理想的选择。
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