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人才荒与就业难:6类稀缺 4类过剩专业和岗位

更新时间:作者:小小条

就业是最大的民生。制造业十大领域2025年人才缺口近3000万(详见3000万人才缺口:产教融合与两业融合政策变迁与市场蓝图)的同时,近年来每年超过1000万高考录取生,超过1200万高校毕业生,出现了较高的青年失业率。这种“人才荒”与“就业难”并存的局面,凸显了人才供给与需求之间的结构性错位。破解这一难题,不仅关系到个人职业发展,也影响到国家经济转型升级的大局。

一、社会需要哪些专业和岗位

一边是“3000万人才缺口”的预测,一边是“就业难”的焦虑。这一矛盾现象的核心,在于社会的人才需求正经历一场深刻的结构性变革——“量”的缺口背后,是“质”的严重错配。国家层面十年前发布的《制造业人才发展规划指南》早已预警,2025年我制造业十大重点领域的人才总缺口将接近3000万人,缺口率高达48%。这并非简单的数量不足,而是高端、高技能、复合型人才的系统性短缺。

人才荒与就业难:6类稀缺 4类过剩专业和岗位


这张表格清晰地揭示了我国产业升级对人才需求的“靶心”。然而,这种结构性短缺并非制造业独有,而是贯穿于所有正在经历数字化、智能化、绿色化转型的行业。社会真正需要的,是能够支撑“新质生产力”发展的专业与岗位。未来几年,以下几大方向的人才需求预计将极为旺盛:

人工智能与大数据:不再是独立的行业,而是像水电一样的基础设施。AI算法工程师、大模型应用开发员、数据科学家、数字化解决方案设计师等岗位,在IT、金融、制造、医疗等领域均被列为“非常急需紧缺”。例如,在医疗健康领域,AI制药算法工程师年薪可达45-120万元;在物流行业,智能调度算法工程师平均年薪达48.5万元。新一代信息技术:5G、云计算、网络安全、物联网是数字社会的骨架。仅网络安全领域,2022年专业人才缺口已达140万人,网络安全工程师、渗透测试工程师等岗位薪酬持续看涨。同时,集成电路(芯片)领域的制、测试、封装环节技术人才极度短缺,被多个重点城市列入紧缺职业目录。智能制造:企业急需的不再是流水线普工,而是能“懂原理、能编程、会调试、能动手”的复合型技能人才。例如,工业机器人系统运维员、工业视觉系统运维员、智能产线调试工程师等,他们需要同时掌握机械、电气、软件知识,成为智能工厂的“核心细胞”。绿色能源:在“双碳”目标下,新能源(光伏、风电、储能、氢能)技术研发工程师、碳资产管理师、ESG咨询顾问等成为新兴高薪岗位。高级研发岗位月薪可达2-5万元以上,而具备特种技能的风电高空运维工程师等“高级蓝领”同样稀缺且待遇优厚。金融科技:传统金融岗位需求收缩,但金融科技人才缺口巨大。未来急需量化研究员、AI金融工程师、隐私计算专家等,要求兼具金融业务逻辑与AI、大数据技术能力。顶尖人才年薪可达150-200万元。职业教育及教育科技:随着产业升级,到2030年我国预计面临1.18亿技能人才缺口,直接催生了对智能制造、人工智能等方向的“双师型”教师、实训导师的巨大需求。教育数字化催生了教育产品经理、教育数据分析师、算法工程师等岗位,资深专家年薪可达40-60万元。

社会当前及未来所亟需的,绝非普适性的“劳动力”,而是在智能制造、新一代信息技术、绿色低碳、数字经济、生命健康等关键领域,具备扎实专业技术、跨界融合能力、持续学*意愿和创新实践精神的“新质生产力人才”。

二、哪些专业和岗位已经过剩

当前,就业市场上“一岗难求”与“一才难求”的撕裂感,正是结构性矛盾最直观的体现。面对每年1200万的大学毕业生规模和较高的青年失业率,我们首先要清醒地认识到:并非所有领域都缺人,部分专业和岗位的人才供给已远大于需求,形成了“人才堰塞湖”。

计算机类专业呈现明显的结构性失衡。全国986所院校开设计算机科学与技术专业,导致基础开发岗位竞争激烈,2024届计算机本科整体就业率降至68.65%,部分高校甚至出现"600人中仅200人就业"的现象。Java后端、基础开发等传统IT岗位已成"红海",普通院校本科毕业生月薪首次被电子信息类专业反超。金融行业存在显著的结构性过剩。研究显示初级岗位供给过剩,银行金融科技岗招聘人数连续三年缩减,某国有大行软件中心招聘人数从2023年的630人降至2025年的220人。传统金融基层营销岗位竞争尤为激烈,普通院校金融专业毕业生进入证券、基金等核心领域的比例不足10%,31%的毕业生最终只能选择银行基础岗位。数字化转型压缩基础岗位需求。银行柜员因智能柜台覆盖率超80%,2025年岗位数同比减少21%,传统柜员投递量与岗位数双降。基础行政文员因RPA自动化替代考勤、报销等事务,月薪停滞在4000-5000元,需求持续收缩。电子装配、纺织加工、基础化工生产等普工岗位严重过剩。某省2024年第四季度化工生产操作类岗位供需比达71.19,某地区部分工厂开工率不足50%。这类岗位自动化替代率高,企业更倾向“订单式用工”,仅保留掌握工业互联网操作技能的技术岗,传统普工面临淘汰风险。对应的专科层次机电一体化(基础方向)、纺织工程(传统工艺)等专业就业压力大。AI替代与业态升级导致岗位过剩。传统客服代表因AI客服覆盖率超70%,岗位数同比减少16%;低端物流分拣员因AGV机器人渗透率超60%,月薪降至4000元以下;旅行社导游因自助游兴起,一线城市岗位减少40%,传统跟团游导游供需失衡严重。对应的旅游管理(传统导游方向)、工商管理(基础服务方向)等专业就业质量下滑。

来自就业市场的统计数据显示,部分专业的毕业生正面临严峻的就业困境。一些专业近年的毕业去向落实率参考数据:历史学61.2%,社会学62.7%,哲学64.6%,法学66.8%,生物科学67.1%,化学68.5%,音乐表演68.6%。更严峻的是,这些数字背后是岗位质量的巨大落差。以法学为例,其专业对口就业率极低,仅为12%左右,大量毕业生最终流向与专业无关的行政或销售岗。生物工程专业的毕业生中,仅有约15%能被本行业市场吸纳,多数人从事基层检测或销售,月薪普遍在4000-6000元区间。

本文从社会所需、社会过剩两个维度对“人才荒”和“就业难”的困局做了素描式画像。部分数据来源于网络,可能并不完全准确,但反应了结构性供需矛盾的大致轮廓。希望这个素描是个引子,能够为社会破局带来启示。对于每年1000万高考录取生、1200万大学毕业生、大批青年求职者,对于社会职业需求的了解和职业规划是非常迫切的,人力资源行业需要在其中发挥骨干力量。

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