更新时间：作者：小小条
一、我将这些专业分为三大阵营：传统基石、量化与工程、新兴与应用。
●传统基石：
1. 金融学
金融世界的“哲学与基础”。它研究资金如何跨时间、跨空间地流动，是几乎所有金融专业的理论母体。它更侧重于宏观原理、市场规律和价值判断。
具体干什么？公司层面（公司金融）： 决定一个项目该不该投钱（投资决策），钱从哪里来（融资决策），利润怎么分（股利政策）；市场层面（投资学）： 研究股票、债券、基金等如何定价，风险和收益如何权衡；机构层面（货币银行学）： 银行、保险公司、证券公司是如何运作的。
主要课程：货币银行学、国际金融学、公司金融、投资学、金融市场与金融机构、财务管理、风险管理等。
未来发展：最宽泛，也最考验学校和个人综合能力。去向包括银行、券商、基金、保险、企业的投融资部门等，岗位如客户经理、行业研究员、投行专员等。
例子：金融学毕业生像是一个“企业的财务战略顾问”。他们分析一家公司，判断其是否健康，未来是否值得投资，或者帮公司设计一个最优的融资方案来建新工厂。
●量化与工程（理科生主场）
2. 金融工程
金融世界的“工程师”。用数学、计算机和工程的方法，设计、开发和创造新型的金融工具（如衍生品）和解决方案，主要目的是定价和风险管理。
具体干什么？为复杂的期权、期货等衍生品进行精准定价；设计和开发量化交易策略，让程序自动执行；为银行或基金公司构建风险管理模型，计算在极端市场下的可能损失。
主要课程：随机过程、金融工程学、衍生品定价、数值计算、时间序列分析、C++/Python编程。
未来发展：顶尖量化基金、投资银行的自营交易部、衍生品定价部门、风险管理部。是金融领域内技术含量最高、薪酬也最具吸引力的方向之一。
例子：金融工程师像是一个“金融武器设计师”。他们不直接上战场（交易），而是制造出更精准、更强大的“武器”（金融产品与模型），比如设计一个能自动对冲油价上涨风险的金融产品卖给航空公司。
3. 金融数学
金融工程的“理论物理学家”。更侧重于背后的数学模型和理论推导，为金融工程提供数学基础。它比金融工程更抽象、更理论化。
具体干什么？证明一个期权定价公式在数学上的严谨性；研究和改进资产价格波动的数学模型（如随机微分方程）；为新的金融理论建立数学框架。
主要课程：概率论、测度论、随机过程、偏微分方程、时间序列分析、数值分析等（纯数学理论）。
未来发展：与金融工程高度重合，但更偏向于研究所、高校、或顶级机构的量化研究岗，从事核心模型的研发工作。
例子：金融数学家是“写出武功秘籍的人”。他们创造了“九阴真经”（布莱克-斯科尔斯期权定价公式），而金融工程师则是学*了这本秘籍后，制造出具体兵器（交易程序）的武林高手。
4. 经济与金融
宏观与微观的结合。将金融现象放到更广阔的经济背景下去理解，研究经济周期、货币政策、利率变化等如何影响金融市场。
具体干什么？分析央行加息对股市和债市的影响；研究通货膨胀如何影响企业融资成本
在投资决策中，加入对宏观经济指标的判断等。
主要课程：中级微观/宏观经济学、计量经济学、国际经济学、金融学核心课程。
未来发展：宏观经济研究、政策研究机构（如央行、智库）、公募基金的宏观策略研究、投行的经济学家。
例子：经济与金融的从业者像是一个“金融气象学家”。他们不预测某一只股票的阴晴，而是预测整个资本市场的“气候”（牛市/熊市），判断何时会刮风（政策变动）下雨（经济衰退）。
●新兴与应用
5. 金融科技
用科技改造和赋能传统金融。它是互联网金融的升级版，技术更深，范围更广。核心是 “金融” ，但实现手段是前沿“科技”。
具体干什么？在互联网银行做大数据风控，用算法给个人和小微企业贷款；在券商开发智能投顾APP，为用户提供自动化的资产配置建议；在支付公司研究和应用区块链、数字货币技术。
主要课程：金融学基础、Python编程、数据结构、大数据与人工智能、区块链原理与应用、数据库技术。
未来发展：互联网大厂的金融部门（如蚂蚁、腾讯金融科技）、传统金融机构的科技子公司、区块链创业公司、各类FinTech企业。
例子：金融科技人才像是“传统金融的数字化转型官”。他们把以前需要去银行柜台办的业务，变成了手机上的一个APP；把以前靠信贷员经验的贷款审批，变成了几分钟出结果的大数据模型。
6. 互联网金融
金融科技的前身和子集。它更侧重于利用互联网平台和渠道来销售金融产品和服务，商业模式创新多于技术颠覆。
具体干什么？在支付宝、理财通等平台上设计和销售基金、保险产品；运营P2P网贷平台（行业已规范，但模式典型）；进行互联网众筹平台的运营与管理。
主要课程：金融学、电子商务、网络营销、互联网金融理论与实务、风险管理。
未来发展：随着“金融科技”概念的深化，纯粹的“互联网金融”岗位在减少，更多被融入金融科技的业务端，如产品运营、线上渠道管理。
通俗例子：互联网金融从业者像是“把金融产品开在网上的超级商场经理”。他们思考的是如何把货（金融产品）摆得更好，如何做活动吸引更多人来买，而金融科技则负责研发商场里的无人收银、智能安防等核心技术。
7. 金融服务与管理 、 金融审计
这两个专业更偏向应用型、职业化培养。
金融服务与管理：培养金融机构的一线运营和管理人才。非常务实，侧重销售、客服、业务流程。比如银行的理财经理、客户经理、保险代理人、金融机构的运营专员。
课程：金融服务营销、商业银行实务、个人理财、客户关系管理。
金融审计：金融领域的“纪检委”。专门负责检查金融机构的账目、业务流程是否合规，风险是否可控。如在银行的内部审计部门、会计师事务所的金融组，检查信贷业务是否有违规，交易记录是否完整准确。
课程：审计学原理、金融企业审计、内部控制、金融会计准则。
未来发展：定位清晰，主要面向金融机构的中后台、运营和支持岗位。稳定，但职业天花板相对明显。
二、哪些是新兴专业？
1.金融科技是当前最炙手可热的新兴专业，它随着大数据、AI和区块链技术的发展而崛起。2.融工程/金融数学 已发展多年，但在中国，随着量化投资的兴起，其热度持续不减，依然是“新”且“硬核”的代表。
3.互联网金融 是上一轮浪潮的产物，现在其内涵已大部分被金融科技所吸收和升级。
三、对理科孩子的要求？
1.金融工程/金融数学/金融科技是绝对的理科主场。
数学是灵魂： 高等数学、线性代数、概率统计是基础，随机过程、数值计算是核心。数学不好请慎入。
计算机是手脚： 至少熟练掌握Python，追求顶尖需要C++。数据结构、算法是必备技能。
逻辑思维是大脑： 能够将复杂的金融问题抽象成数学模型，并用代码实现。
2.金融学/经济与金融：
对理科要求相对较低，但数理基础好是巨大优势，尤其在考研和从事量化相关工作时。
现代金融分析越来越依赖数据和模型，所以掌握一定的计量经济学和数据分析工具（如Stata, R, Python）会非常有竞争力。
3.其他专业：对理科要求不高，更侧重记忆、理解和应用。
总之，如果你是数学/编程的顶尖高手，且享受挑战，毫不犹豫地冲击金融工程/金融数学，这是通往金字塔顶端的捷径；如果你对技术有热情，但不想过于理论化，金融科技是最佳选择，前景广阔，符合时代潮流； 如果你理科不错，但同时也喜欢宏观思考和策略分析，经济与金融或金融学（并自学补充量化技能）能让你拥有更广阔的视野。希望这份详尽的拆解能帮助你和孩子拨开迷雾，做出最适合的选择！
版权声明：本文转载于今日头条，版权归作者所有，如果侵权，请联系本站编辑删除