更新时间：作者：小小条
目前，国内外矿物加工技术开发模式一般为“工艺矿物学研究—系统的选矿试验研究（包括小型试验、扩大连续试验、半工业或工业试验）—推荐工艺流程方案—根据推荐流程及经验进行选矿厂设计—试车投产”，虽然该模式相对可靠，但也存在较大弊端，如开发周期长、成本高、效率低等，有的选矿厂投产之日就是技术改造之时，个别选矿厂甚至到达服务年限仍未达产达标。造成这些弊端的主要原因在于：对制约于选矿工艺技术的根本因素—矿物、矿石和矿床的基因特性没有深入系统的研究、测试；大量现存的选矿工艺技术研究数据、工艺矿物学数据、生产实践数据和以往的设计资料等大数据库没有建立，更无法得到有效利用；现代信息化技术没有与选矿工艺技术研发和工程设计深度融合。
2015年，中国工程院孙传尧院士首次提出了“基因矿物加工工程”，简称GMPE(Genetic Mineral Processing Engineering)，即以矿床成因、矿石性质、矿物物性等矿物加工的“基因”特性研究与测试为基础，建立和应用数据库，并将现代信息技术与矿物加工技术深度融合，经过智能推荐、模拟仿真和有限的选矿验证试验，快捷、高效、精准地制定选矿工艺流程，为新建选矿厂的设计或老厂的技术改造提供支撑。三矿基因、大数据库以及现代信息技术深度融合的基因矿物加工工程有可能对国内外现有的矿物加工试验研究和工程转化的传统模式有突破性的创新。
目前孙传尧院士团队已完成基因矿物加工工程战略咨询研究，系统分析了实施基因矿物加工工程的必要性及可行性，制定了基因矿物加工工程的技术路线和发展战略，提出了发展对策建议。正在按计划开展硫化铜矿的基因矿物加工工程预研究，已初步建立了铜硫矿矿石基因与选矿工艺数据库，并通过数据检索分析及数据挖掘对基因特性与选矿工艺流程的关系进行了初步研究，另外还针对智能决策模型及算法进行了前期探索研究工作。东北大学也成立了基因矿物加工工程研究中心，开始了相关研究工作。
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