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基于搜索信息,南京大学人工智能学科在2026年CSRankings榜单中以

更新时间:作者:小小条

分登顶全球第一,这一核心事实将作为文章主线。创作将围绕学科实力、领军团队、科研成果、发展积淀及时代意义展开,凸显其“厚积薄发”的崛起逻辑与中国AI科研的全球突破。

基于搜索信息,南京大学人工智能学科在2026年CSRankings榜单中以

全球之巅,智启未来:南京大学人工智能学科登顶世界第一


2026年开年,中国高等教育界与科技领域迎来重磅捷报——计算机科学领域权威榜单CSRankings正式发布,南京大学人工智能学科以23.7的高分力压全球群雄,一举斩获全球第一的桂冠。这一突破性成绩不仅刷新了国内高校在该国际顶级榜单的历史最佳纪录,更标志着中国人工智能研究实力正式跻身世界之巅,成为新时代中国科教自立自强的生动注脚。


权威认证下的硬核实力


CSRankings作为全球公认的计算机科学领域权威评价体系,其排名核心依据是全球高校 faculty 在国际顶会的论文产出质量与数量,以专业性、客观性和公信力著称,堪称学科国际影响力的“硬核标尺”。在2026年的榜单中,南京大学人工智能学科的表现尤为亮眼:不仅以23.7分的绝对优势领跑全球,更带动国内高校形成显著的“集群优势”——榜单前十席位悉数被中国院校占据,浙江大学以20.7分紧随其后,哈尔滨工业大学以18.5分位列第三,展现出中国在人工智能领域的整体科研实力。


这一成绩的背后,是南京大学人工智能学科数十年如一日的深耕积淀。早在上世纪80年代,南大就率先在国内开展人工智能相关研究,成为国内最早设立人工智能专业方向的高校之一。如今,该学科已构建起覆盖机器学*、自然语言处理、计算机视觉、智能系统等全领域的完整研究体系,其依托的计算机科学学科更是跻身ESI全球前1‰行列,为人工智能的腾飞奠定了坚实基础。截至2025年底,南京大学已实现22个ESI覆盖学科全部进入全球前1%,9个学科进入全球前1‰,这种多学科协同发展的生态优势,为人工智能的交叉创新提供了肥沃土壤。


领军团队引领的学术突破


学科的崛起,核心在于人才的集聚。南京大学人工智能学科的全球登顶,离不开以周志华院士为领军者的顶尖科研团队的不懈耕耘。作为国际人工智能领域的知名学者,周志华院士团队长期深耕机器学*基础理论与应用研究,其主导的“集成学*”“AutoML”等核心方向成果,多次发表于NeurIPS、ICML、ICLR等人工智能领域国际顶会,相关理论被全球同行广泛引用和应用,成为该领域的国际标杆。


在这支团队中,既有深耕领域数十年的战略科学家,也有敢闯敢试的青年拔尖人才。通过坚持“破四唯”与“立新标”相结合的人才培养机制,南大设立专项基金支持青年学者勇闯科研深水区,五年内新增国家杰出青年基金项目37项,国家自然科学基金优秀青年基金项目50项,形成了老中青梯队合理、创新活力迸发的人才生态。正是这种“传帮带”的学术传承与开放包容的创新氛围,让南大人工智能学科始终保持着前沿探索的动力,持续产出具有国际影响力的标志性成果——截至2025年12月,学科学者作为通讯作者的高被引论文中,单篇最高被引次数已达3943次,彰显了研究成果的学术价值与国际认可度。


交叉融合中的创新生态


南京大学人工智能学科的成功,更得益于其“以基础研究为根基,向技术创造与成果转化延伸”的发展理念。学校打破传统学科边界,积极推动人工智能与其他优势学科的深度交叉融合,设立“AI for Science”“AI for HASS”等专项计划,促进人工智能与化学、材料科学、临床医学、环境生态学等ESI前1‰学科的协同创新。


在AI与化学交叉领域,科研团队开发的智能分子设计系统,大幅提升了新药研发和新型材料合成的效率;在智慧医疗领域,基于深度学*的医学影像分析技术已在多家医院落地应用,助力疾病的早期诊断;在智能制造、自动驾驶、智慧城市等关键领域,学科也取得了一系列技术突破,形成了一批具有自主知识产权的核心技术。这种“学术研究-技术攻关-产业应用”的闭环创新模式,让南大人工智能学科不仅在学术领域领跑全球,更在服务国家重大战略需求、推动经济社会发展中发挥着重要作用。


百年学府的时代担当


从1902年三江师范学堂延续至今,南京大学始终秉承“诚朴雄伟,励学敦行”的校训精神,与国家命运紧密相连。这所培养了6位“两弹一星”元勋、5位国家最高科学技术奖得主、298位院士的百年学府,在人工智能领域的全球登顶,既是学科建设的里程碑,更是学校整体发展战略的成功实践。近年来,南京大学深入实施“奋进行动”和“一流学科培优行动”,16个学科入选国家“双一流”建设学科名单,在第五轮学科评估中12个学科表现优异,参评学科整体优秀率达64%,稳居全国高校前列。


为支撑人工智能学科的发展,学校搭建了全方位的科研平台:拥有11个国家重点实验室、2个国家级2011协同创新中心,以及前沿交叉科学研究院等多个高水平科研载体,为人工智能研究提供了先进的实验条件和跨学科协作环境。苏州校区作为“新工科”建设的主阵地,重点布局智能科学与技术、机器人与智能控制等学科方向,与长三角地区的产业需求深度对接,构建了“产学研用”一体化的创新生态链,让AI技术能够快速转化为现实生产力。


中国AI崛起的全球意义


南京大学人工智能学科登顶全球第一,不仅是一所高校的荣耀,更是中国人工智能产业发展的重要里程碑。当前,人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,国家对人工智能领域的人才需求和技术创新需求日益迫切。南大AI学科的突破,彰显了中国在人工智能基础研究领域的雄厚实力,为我国抢占全球科技竞争制高点提供了有力支撑。


展望未来,南京大学人工智能学科将继续秉承“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的发展方向,持续深化人才培养改革,加强关键核心技术攻关,推动更多科研成果转化应用。同时,学校将进一步扩大国际合作与交流,与全球顶尖高校和科研机构共建创新平台,吸引全球优秀人才共同参与人工智能研究,为解决全球性科技问题贡献中国智慧和中国方案。


从百年前的学术薪火相传,到如今人工智能的全球登顶,南京大学的学科发展始终与国家发展同频共振。这所百年学府正以AI学科的全球领先为新起点,在建设世界一流大学的道路上阔步前行,也让世界看到中国高校在基础研究领域实现世界领先的实力与信心。随着更多中国学科登上全球之巅,高水平科技自立自强的蓝图正在逐步变为现实,中国智造必将在全球舞台上绽放更加耀眼的光芒。

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