更新时间：作者：小小条
统计学在生活中无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。
统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。
下面，我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。
统计学
学制：四年
学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
应用统计学
与统计学专业相比，应用统计学专业以学*基础理论的实际应用为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。
统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数
双一流：北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学
区分：统计学与大数据
数据 ≠ 大数据！
数据挖掘 ≠ 大数据！
统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。
如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学*SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。
具体岗位:
政府
统计局等公务员
金融
起薪：5000-6000
银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。
银行是统计学学生的一个重要就业方向，除非能力特别强，否则刚毕业一般都在银行分行。
财务
起薪：3000-4000
企业的会计、出纳。
考初级会计职称，然后慢慢往这方面努力就可以，在一般的企业都可以找到工作。
互联网
起薪：7000-8000
互联网公司的数据分析师、数值策划。
起薪高，一般都是大型公司，工作环境也很好。但是本科的学*内容是远远达不到互联网公司的要求的，需要学生在专业课以外的时间多多学*。如果想往这方面发展，最好能以研究生为起点，再多学*专业课以外的知识，不学编程是不行的。
市场研究相关企业
起薪：3000-6000
市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师，或是公司的市场研究部门。
如果仅是做统计员的话，不需要太多的技能，本科毕业即可。
深造:
考研
如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学*侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。
出国
如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。
但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。
专业优势
对数据分析建模有一定优势，培养逻辑思维。作为一个工具性学科，为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。
专业劣势
不能直接凭借专业获得饭碗，本科时期仅学皮毛。如果学得好，必须大量自学。
适合学生
该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。
不适合学生
不适合对数据不够敏感的学生
地域选择
对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。
诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。
所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学*。
如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。
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