专业名称：智能制造工程

修业年限：四年

学位授予：工学学士

专业代码：080213T（此为特设专业代码）

每年招生人数：

约2.5万 - 3万人（全国范围内，逐年稳步增长）。

人才缺口人数：

巨大且持续扩大。 根据工信部等机构预测，到2025年，中国智能制造领域人才缺口预计将超过450万。目前，高水平、复合型人才缺口尤为突出。

专业概述：

本专业是面向“中国制造2025”国家战略而设立的“新工科”核心专业。它深度融合了机械工程、控制科学与工程、计算机科学、信息管理等多个学科，旨在培养能从事智能制造系统分析、设计、集成、运营与管理的复合型高级工程人才。

专业定义：

以制造工程为基础，集成新一代信息技术（如物联网、大数据、人工智能、数字孪生）、先进制造技术，实现产品全生命周期中设计、生产、管理、服务等环节的智能化、网络化和柔性化的工程领域。

专业内涵：

核心是 “智能”与“制造”的深度融合。不仅关注制造装备本身的自动化，更强调整个制造系统的信息感知、实时分析、自主决策和精准执行。涉及智能装备/产线、工业互联网、制造执行系统、工业大数据分析等关键内容。

相近专业：

机械设计制造及其自动化、机械电子工程、自动化、机器人工程、工业工程、数据科学与大数据技术。

专业评估A、B、C类院校（仅供参考，综合学科评估、行业声誉等因素）：

A类（顶尖）： 哈尔滨工业大学、华中科技大学、上海交通大学、西安交通大学、天津大学、同济大学、大连理工大学、浙江大学、北京理工大学、东南大学。B类（优秀）： 北京航空航天大学、华南理工大学、吉林大学、湖南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、合肥工业大学、武汉理工大学、西南交通大学。C类（特色/区域强校）： 广东工业大学、浙江工业大学、江苏大学、燕山大学、中国矿业大学、上海大学、苏州大学等。（注：此分级非官方，具体需结合当年软科、校友会等专业排名。）

主要课程：

基础课程： 高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计、工程制图、理论力学、材料力学、电工电子技术、C语言/ Python程序设计。专业课程：核心模块： 机械设计基础、控制工程基础、单片机原理与应用、传感器与检测技术。制造模块： 工程材料与成形技术、机械制造技术基础、计算机辅助设计/制造、增材制造技术。智能模块： 人工智能基础、工业机器人技术与应用、机器视觉技术及应用。系统模块： 工业互联网与工业大数据、制造系统仿真与数字孪生、制造执行系统、智能生产系统建模与优化、智能制造系统集成。

学科要求：

物理、数学是基石，需要良好的逻辑思维和空间想象能力。对计算机、信息技术有强烈兴趣，编程能力至关重要。动手实践能力强，乐于解决复杂工程问题。

实践教学：

实验课： 电工电子实验、控制原理实验、机器人编程与操作实验、传感器实验。课程设计： 机械设计课程设计、智能制造产线/单元课程设计。实*实训： 金工实*、电子实*、赴智能制造示范工厂或龙头企业（如海尔、华为、西门子、本地龙头制造企业）进行生产实*。竞赛与项目： 鼓励参加“互联网+”、“挑战杯”、智能制造/机器人/工程训练等大赛，参与导师科研项目。

就业方向与岗位：

本科：智能制造工程师/技师：在工厂进行智能产线/设备的操作、维护、调试与初级集成。工艺工程师：优化智能生产流程与工艺参数。工业软件开发/应用工程师：MES/SCADA等工业软件的实施与维护。机器人应用工程师：工业机器人的编程、调试与集成。设备管理工程师。硕士：高级研发工程师：负责智能装备、产线、工业软件或核心算法的研发。系统集成工程师：主导智能工厂整体或子系统的规划与集成。数据分析师：负责工业大数据的分析与挖掘，为决策提供支持。产品经理（工业领域）。进入研究机构、知名企业研究院。博士：首席科学家/技术专家，解决行业前沿核心技术问题。高校教师、科研院所研究员。企业高级技术顾问或战略规划。

发展前景：

国家战略核心方向，未来制造业升级的引擎。 随着全球产业链重构和中国制造业向价值链高端攀升，智能制造是必然选择。与AI、工业互联网、机器人等技术共同演进，前景极为广阔。

就业前景：

非常广阔。 毕业生可在高端装备制造、新能源汽车、电子信息、航空航天、生物医药等所有先进制造业，以及工业软件、工业互联网平台、自动化解决方案供应商等科技公司就业。区域上集中在长三角、珠三角、京津冀、成渝等工业发达地区。

考研方向：机械工程（智能制造方向）、机械电子工程、控制科学与工程、工业工程与管理、机器人工程人工智能（跨考）

专业的优、劣势：

优势：国家战略支持，就业口径宽，需求旺盛，薪资有竞争力。复合型知识结构，未来转型（向软件、数据、管理）基础好。技术前沿，职业成长空间大，不易被轻易替代。劣势：学业压力大，需学*的知识面广且深，对综合能力要求高。知识更新极快，需要终身学*。初期可能需深入生产一线，工作环境可能不如纯互联网行业“光鲜”。

薪资待遇：

（因城市、企业、个人能力差异大，以下为平均水平估算）

本科： 起薪范围较广，普遍在 8k - 15k 元/月，优质企业或一线城市可达15k以上。硕士： 起薪通常在 15k - 25k 元/月，热门方向（如算法、系统集成）更高。博士： 起薪（企业/博士后）通常在 30k - 50k+ 元/月，或享有安家费、科研启动资金等福利。

开设院校推荐：

高分段（顶尖985/强211）： 哈尔滨工业大学、华中科技大学、天津大学、同济大学、大连理工大学、西安交通大学、北京理工大学、华南理工大学。中分段（优质211/重点一本）： 合肥工业大学、武汉理工大学、南京航空航天大学、北京工业大学、河海大学、中国矿业大学、太原理工大学。低分段（性价比高/特色鲜明的一本/二本）： 广东工业大学、浙江工业大学、江苏大学、燕山大学、上海工程技术大学、成都工业学院等（此类院校往往与地方产业结合紧密，实践性强）。

报考建议：

适合学生： 真正对“制造”和“智能”技术有兴趣，数学、物理基础好，动手能力强，不惧挑战，乐于接受新知识的理科生。慎重报考： 如果不喜欢物理、编程，或希望工作环境“纯粹、稳定、轻松”。择校关键： 优先选择机械工程、控制科学等学科底蕴深厚的工科强校，并考察其校企合作、实训基地的建设情况。

大学规划建议：

大一/大二： 筑牢数学、物理、编程基础，学好每门核心基础课。尝试加入机器人、智能制造相关社团。通过英语四六级。大三： 深入学*专业核心课，确定自己感兴趣的方向（如机器人、工业软件、数据分析）。参加高质量的专业竞赛和科研项目，这是提升竞争力、丰富简历的关键。大四：就业： 争取在知名企业进行深度专业实*，完成高质量的毕业设计（最好与企业实际项目结合）。考研： 系统复*，提前联系心仪导师，关注目标院校的专业课侧重。

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