更新时间:作者:小小条
在《普通高等学校本科专业目录(2024年版)》中,计算机专业是个大类,包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程等18个专业。
(如果你学的是上述这些专业,欢迎在评论区里分享自己目前或曾经从事的行业,工作内容,工作年限,工作城市,薪资待遇,工作强度,发展前景,推荐与否等信息,以供大家参考,谢谢)

一、智能科学与技术专业介绍
专业定位
智能科学与技术(Intelligence Science and Technology,专业代码080907T)是人工智能领域的核心专业,2003年由北京大学率先设立。本专业聚焦机器学*、知识工程和智能系统开发,培养具备算法研发与工程应用能力的复合型人才。2023年教育部"人工智能专项行动计划"将其列入首批重点建设专业。
核心课程体系:
数学基础:概率统计、最优化方法智能核心:机器学*、模式识别系统开发:智能机器人、自然语言处理领域应用:计算机视觉、智能医疗伦理法规:人工智能伦理与治理专业特色:
理论实践并重:需同时掌握算法原理与TensorFlow/PyTorch框架交叉性强:融合计算机科学、认知科学和脑科学认证体系:可考取TensorFlow开发者认证、华为AI工程师认证二、就业方向及推荐指数
三、推荐院校及推荐指数
院校名称 | 推荐指数 | 专业特色 | 科研平台 |
北京大学 | ★★★★★ | 国内首个设立该专业 | 机器感知国家重点实验室 |
清华大学 | ★★★★★ | 类脑计算研究领先 | 人工智能研究院 |
浙江大学 | ★★★★★ | AI交叉创新中心 | 之江实验室 |
上海交通大学 | ★★★★★ | 医疗AI优势突出 | 人工智能教育部重点实验室 |
哈尔滨工业大学 | ★★★★☆ | 机器人方向强势 | 机器人技术与系统国家重点实验室 |
西安电子科技大学 | ★★★★☆ | 智能信息处理特色 | 综合业务网理论国家重点实验室 |
南京大学 | ★★★★☆ | 机器学*理论强 | 人工智能学院 |
电子科技大学 | ★★★☆☆ | 智能芯片设计 | 神经信息教育部重点实验室 |
四、相关建议
择校建议:
顶尖学生优先选择CSRankings AI榜单前10院校关注院校与头部企业的联合实验室(如清华-字节AI Lab)考虑导师的工业界合作项目经验五、结语
智能科学与技术专业适合数学基础扎实、具备持续学*能力的学生。就业市场呈现"金字塔"分布,顶尖算法研究员年薪可达百万,建议在校期间在NeurIPS等顶会发表论文。35%毕业生选择海外深造,CMU、Stanford等名校的AI项目最具竞争力。需警惕"算法岗内卷",建议同步培养工程落地能力。
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