美国留学

俄罗斯

强调维护AI技术主权

开发自动返回无人机

俄罗斯的科学技术记者Dong Yingbi

2024年，俄罗斯开发了可以独立返回起飞点的无人机，并专注于独立开发的人工智能（AI）技术。

12月11日，俄罗斯总统普京发表演讲，指出AI技术正在重塑日常生活，并且对实现国家发展目标具有重要意义。独立发展AI技术对于维护国家主权至关重要，并且是国家科学，技术和意识形态主权的“关键条件”之一。普京说，AI算法和操作原则是由人提出的，这意味着AI将受到特定价值观，文化，传统，对历史和国家利益的理解的指导。他强调，为了确定俄罗斯的未来和命运，必须独立开发这项技术。

俄罗斯国家技术倡议市场参与者设计局开发了一架称为“ MIS-35”的多连杆无人机。无人机使用“向导”系统，该系统可确保无人机完全失去与操作员的接触，将返回起飞点。无人机系统根据惯性导航的原则运行，并且不使用GP，这可以*改善在电子战条件下无人机的运行性能。

美国

Sora Wensheng视频震惊了世界

神经形态计算中断记录

科学技术每日记者Zhang Jiaxin

2024年，美国在AI领域取得了杰出的成就。

2月，Openai推出了最新的AI Model —— Text-Video程序Sora。该工具基于简单的文本描述，生成了与好莱坞电影类似的真实和富有想象力的视频。在索拉（Sora）的帮助下，电影制作，艺术创作甚至教育领域都会引起革命性的变化。

Openai于3月推出了一个名为“语音引擎”的AI工具，该工具只能使用15秒的声音样本准确地模仿用户的声音。

12月，OpenAI推出了许多升级的技术。其中，第一个完整的推理模型O1的性能指标发生了重大变化。它的思维速度比预览版本高约50，处理复杂问题时错误率降低了34。同时，添加了多模式输入支持功能，例如图像识别。

AI设计蛋白领域也有新的进展。美国能源部的Argonne国家实验室团队宣布开发创新的计算框架MPROT-DPO。该框架利用AI和世界顶级的超级计算机来推动蛋白质设计中的新突破。这项成就标志着AI的自主科学发现迈出的重要一步。包括马萨诸塞州北方医院的杨百翰分支机构在内的一个研究团队开发了一个名为EvolvePro的AI工具，该工具可以设计6种具有不同用途的蛋白质，可以提高蛋白质的稳定性，准确性和效率。

在神经形态计算领域，英特尔开发了世界上最大的神经形态计算机Hala Point。该计算机包含11.52亿人工神经元，每秒可以执行380万亿的突触操作。由美国和印度科学家组成的国际研究团队开发了一个新的神经形态硬件平台，创造了每秒4.1万亿瓦的记录。

英国。

对奥林匹克几何形状的深入思考和明智的理解

人工智能预测天气和风暴

科学技术每日记者刘夏

这家总部位于英国的“深思熟虑”团队在2024年在AI领域表现出了许多成就。

在今年年初，“深思熟虑”开发了一种AI系统，该系统可以在国际数学奥林匹克竞赛中解决几何问题，并且其性能超过了最好的自动化定理系统。然后，该团队发布了基于互联网视频培训的基本世界模型精灵（ELF）。它可以通过合成图像，照片和草图来构建各种可控环境。此外，该团队还启动了“ Tacticai”系统，该系统可以预测角球的结果并在足球比赛中提供战术建议。

深思熟虑团队的最新机器学*模型可以根据当前和未来的天气进行可靠的概率天气预测，这不仅超过了传统的中等天气预测的最佳水平，而且可以更好地预测极端天气，热带气旋路线和风能输出。利物浦大学团队在2024年展示了一个移动机器人。它可以使用AI逻辑来做出决策并共同努力，以与人类相同甚至更快的速度执行探索性化学研究任务。在演示期间，两个AI机器人以协作模式运行，共同解决了化学合成领域的三个问题。剑桥大学已经开发了一种机器人传感器，该传感器结合了AI技术，该技术可以读取盲文的速度几乎是人类读者的速度的两倍。

使用AI技术，剑桥大学的科学家*加快了帕金森氏病的治疗方法的发展，使初始筛查过程加快了10次，并将成本降低到原来的千分之一。普利茅斯大学领导的研究表明，新的深度学*AI模型可以通过视频确定胚胎开发期间的事件和时间。此外，来自东英吉利大学，谢菲尔德大学和利兹大学的科学家表明，AI模型可以为心脏健康评估提供快速可靠的结果。第一个AI设计的城市风力涡轮机“伯明翰刀片”在英国揭幕，其工作效率是现有风力涡轮机的七倍。南安普敦大学测试了配备“神经系统”的无人机。该技术可*提高无人机的可靠性和效率，降低飞行成本，并改变许多行业中无人机使用的方式。

包括牛津大学在内的联合团队发现，使用AI生成的数据集的培训未来的机器学*模型可能会严重“污染”输出并导致“模型崩溃”。

法国

动力神经机器翻译模型

出色的多模型模型功能

法国的科学技术记者

2024年，法国人工智能科学家在神经机器翻译领域做出了巨大努力，并取得了显着的结果。此外，该国的第一个多模式AI模型已经发布，显示出巨大的应用潜力。

神经机器翻译模型使用人工神经网络来翻译各种语言。 Metaverse Platform Company的法国研究团队已经开发了一项跨语言技术，该技术使神经机器翻译模型可以学*如何使用翻译高资源语言的店内能力来实现低资源语言的翻译。研究团队开发的在线多语言翻译工具“ NLLB-200”可以容纳200种语言。低资源语言的数量是高资源语言的三倍，翻译性能比当今现有系统高44。

法国AI初创公司Mistral推出了其首个多模式AI ——PIXTRAL 12B。凭借其强大的图像和文本处理功能，该模型展示了在复杂任务处理中多模式模型的潜力。该模型配备了120亿个参数，模型体积约为24GB。该模型的巨大参数量表与其强大的问题解决能力直接相关。 PixTral 12b通过深入整合图像和文本处理能力，可以准确理解和响应图像的任何数量和大小。

此外，与当前的行业领先的多模式模型相比，Pixtral 12b还表现出在诸如图像描述生成之类的任务中表现出色的性能，计算照片中的对象数量等。此功能使Pixtral 12B在许多领域中具有广泛的应用程序前景，例如图像识别，内容创建和智能客户服务。

德国

开发AI机器人技术

培养名人初创企业

德国的科学技术日报记者

2024年，作为全球AI领域的重要参与者，德国在许多领域取得了长足的进步。

德国政府努力扩大计算和数据基础设施，并吸引和培养AI才能。在过去的两年中，它在“人工智能行动计划”中投资了超过16亿欧元，其中近5亿欧元在2024年进行了投资。德国研究机构还扩大了他们的AI研究计划，重点关注机器学*，自然语言处理和机器人技术。

Maxphotos Society致力于开发创新的算法，以提高机器学*模型的效率和准确性。 Helmholtz联合会专注于基本的AI模型研究。 Fraunhof协会在海尔布隆（Heilbronn）建立了一个基于AI的机器人技术中心，并与欧洲合作伙伴携手开发了欧盟的多语言模型。德国还更新了《机器人研究行动计划》，并与10所大学和20多家研究机构联手建立了德国机器人研究所，以创建基于人工智能的国际竞争性机器人技术。此外，德国人工智能研究中心还建立了一个新的创新和质量中心，重点是扩大AI创新数据并创建透明的AI质量和测试标准。

在应用方面，大众汽车和宝马等公司将AI用于自动驾驶技术和智能制造过程，以确保更高的效率和安全性。生物技术公司Biontech收购了AI启动Intadeep后，积极使用AI技术来加速生物医学研发。微软计划在2025年底之前向其德国AI业务投资近33亿欧元，以大规模扩展其数据中心，以适用于AI和云计算领域的应用程序。此外，德国企业部署了AI驱动的预测维护系统，以最大程度地减少停机时间并提高运营效率。新兴的精确农业技术使用AI算法来分析土壤健康，优化农作物产量并减少资源消耗。

2024年，德国AI领域出现了许多快速发展的初创公司。最引人注目的事情是赫尔斯（Helsing），这是一家价值50亿欧元的慕尼黑国防初创公司，主要为战斗机，潜艇和坦克开发AI解决方案，以帮助客户使用AI软件升级现有的武器系统。第二个是Deepl，这是一家古龙水公司，其估值为20亿欧元，主要提供AI翻译服务。第三名是Freiburg Startup Black Forest Laboratory，该实验室在短短四个月内的估值为10亿美元，这为语言模型Grok 2开发了图像生成工具。

日本

生成的AI技术取得了突破

加快策略的调整以促进发展

日本的科学技术日报李阳

2024年，日本在AI领域的生成AI，大型语言模型和社交应用方面取得了一系列的进展。

日本物理与化学研究所已经开发了一种生成的AI系统，该系统可以识别非标准化的实验环境并独立生成机器人的操作。该技术结合了3D建模和实时数据处理，从而显着提高了生命科学领域实验的自动化水平，并为科学研究和创新开辟了新的途径。在社会申请层面，教育领域已经引入了智能错误校正工具。医疗行业通过AI优化病理诊断过程；地方政府使用AI聊天机器人来提高行政服务效率。

尽管有一些技术突破，但日本在全球AI竞争中仍然处于劣势。作为回应，日本政府和科学研究机构正在加快其对策略的调整。一方面，将通过“ Hiroshima AI过程”等国际框架加强生成AI技术的安全使用和规范。另一方面，将通过“综合创新战略”来增强国内研究能力和工业竞争力，尤其是在优化研究环境和培养AI才能时。

通过“综合创新战略”，阐明了三个核心目标：促进关键技术的发展，加深国际合作，增强AI领域的竞争力并确保技术安全。该策略着重于生成AI，并制定了围绕“广岛AI流程”的国际准则，行为守则和项目合作框架，旨在解决AI Purporization带来的风险和挑战。同时，日本在尖端技术领域加强了与美国的合作。双方计划在AI，量子计算和生物技术领域建立联合实验室，并促进企业，大学和科学研究机构之间的深入合作。

韩国

鼓励正常应用AI

专注于领先人才的培养

Xue Yan，韩国科学技术的记者

2024年，韩国将专注于AI技术开发中的归一化应用。

4月，建立了韩国科学，技术，信息和通讯部指出，建立了韩国最高官方和平民AI治理机制的“ AI战略最高协议会议”，并举行了第一次会议，发布了一项计划，计划全年69个AI申请项目投资71,1002亿韩元。因此，我们将努力将经历AI服务的国民比例从2023年的51增加到2024年的60；将AI引入AI的公司比例从28提高到40；并将AI在公共部门的受欢迎程度从55提高到80。具体而言，韩国政府将开发AI软件，以诊断和治疗各种难度和关键疾病的儿童；支持基于AI技术的自闭症谱系诊断和治疗数字医疗工具的开发；应用AI技术为弱势群体提供健康管理服务；并为法律，医疗和心理咨询等各个领域启动定制的AI服务。

在军事申请方面，韩国国防部在4月建立了国防AI中心。该中心隶属于国防科学研究所，由100多名私人研究人员和10多名军事人员组成。它主要负责开发基于AI的战场知觉技术，载人/无人武器战斗系统等，并支持各种服务以积极利用AI。韩国国防部计划将中心建立为进一步加强军事西维利亚合作的机会，并促进高端平民技术（例如AI）在各个军事领域的深入应用。

AI技术和行业的长期发展不能与高级人才的支持分开。韩国国家AI中心研究所成立于10月。该研究所负责在人工智能领域培养领先的才能，并在人工智能的工业，学术和研究生态环境中扮演轴向角色。到2028年，该研究所将投资946亿韩元（约4.9亿元）。该研究所的业务将由韩国科学技术学院，高利大学，Yonsei大学和Poshang Technology组成的合作小组进行。

南非

启动国家政策框架

创建一个强大的生态系统

科学技术每日南非记者冯Zhiwen

2024年，南非政府推出了一个国家AI政策框架，旨在利用AI的变化潜力来促进经济增长，增加社会福祉并促进相关行业的数字化。该政策的重点是努力通过协调研发，人才发展和基础设施构建来创建强大的AI生态系统。

今年，许多南非公司将生成AI纳入运营，从工作流动自动化到增强的客户服务和市场分析。该报告表明，有45的企业积极使用生成AI，几乎所有企业都认识到其提高生产力和竞争力的潜力。

此外，在2024年，南非政府强调通过有针对性的教育计划和对本地开发的AI解决方案进行投资来培养AI才能。

以色列

用于战斗行动

引起道德争议

科学技术每日记者胡·丁金

2024年AI领域中最大的有争议的事件是该技术在战争中的应用，其对战斗行动的变化令人印象深刻。

以色列国防部长扎米尔局长公开表示，AI不仅是一项创新，它将完全改变“游戏规则”，并表示在接下来的10到15年中，AI机器人将统治着完全网络的土地，海上，空中，航空等的战场。据报道，据报道，以色列人使用AI的锁定目标和对手的锁定目标，并指出了对手的锁定目标和对手的锁定目标，并提出了对手的组合机构和组合的目标，并且攻击。以色列专家透露，在2010年至2015年之间，由20名情报人员组成的以色列军队花了250天的时间收集有关200至250个目标的信息。现在，AI可以在一周内完成此操作。还报道说，以色列的多层防空系统还使用AI算法实时跟踪和拦截导弹和其他目标。该算法可以自动做出决定，并智能地将目标分配给以色列军队的各种防空系统。

毫无疑问，人工智能正在造成军事领域的变化。但是，由AI战斗决策引起的道德问题，尤其是决策错误，平民伤亡责任，手动审查过程等的可能性引起了广泛争议。

资料来源：中国科学技术网络