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作者：国际关系学院国际政治系的讲师（国际关系学院）

一

“历史模拟”不是一个新颖的概念。在教学中，鼓励学生根据历史记录重复历史角色或主要参与者的决策和行动，培养同理心和同理心，并体验历史上的主动性和复杂性，是一种相对常见的模拟设计。许多基于历史的游戏也被引入教室作为历史模拟。历史游戏学者亚当·查普曼（Adam Chapman）区分了两种历史游戏的仿真方法。一个是由《刺客信条》和《荒野大镖客》代表的现实模拟。他们恢复了历史事件的摘录和历史场景的当地空间，具有出色的视觉效果，并通过详细的模拟和过去的复制为玩家创造了沉浸式的参与体验。第二个是由《文明》系列表示的概念模拟。这种策略游戏通过将历史对象，概念，过程和历史概念纳入游戏规则来模拟历史。例如，《文明》系列的设计逻辑来自Paul Kennedy的《大国的兴衰》。该模拟使玩家可以在规则中自由发挥作用，结合肤浅的历史并解释开放的方向。

无论是让学生在历史上扮演演员的角色，还是在游戏中“体验”虚拟历史场景，还是通过游戏玩法和规则来理解历史解释的逻辑，教学中的模拟设计不可避免地会简化和推广历史。尽管游戏历史与历史本身之间的关系存在很大的争议，但这并不会阻碍游戏的历史模拟进入课程教学。游戏与模拟之间的界限模糊，或历史模拟的游戏化，默认事实与假设之间的差距以及历史和模仿历史，这正是在历史教室中接受模拟的前提。

将模拟视为研究工具的历史学家更多地关注计量学史学和其他跨学科领域，这些领域通常具有丰富的理论和数据资源。在1960年代，随着定量史学的诞生，模拟方法进入了历史研究。第一代衡量历史学家罗伯特·福格尔（Robert Fogel）和约翰·迈耶（John Meyer）为反事实扣除奠定了基础。在此期间，模拟和历史记录的组合有两种形式：一种是使用文档记录为模型设计变量并为参数设置提供证据。第二个是通过将模拟结果与真实历史记录进行比较来验证模型。自1990年代以来，新一代的计量历史学家已将反事实推论与蒙特卡洛模拟相结合。通过模拟实验，他们发现了关键的因果关系并测试了现有的研究结论。历史模拟证明了其在计量学史学方面的工具价值。历史事件没有简单的重复。历史研究只能从已知的过去观察结果中剥离茧，并检查镜子的起源和流动。研究结果通常是独立的，很难区分较高和较低的水平。如果我们能够真正对历史研究对象进行多次模拟观察，例如经济发展的趋势，重大事件的爆发过程以及复杂系统的发展和发展，它应该帮助我们更加客观地理解我们的前辈的结论，并更加准确地揭示了人类历史上复杂而相互交织的因果关系。

二

即使整合了大量的历史信息并结合了现有的理论和统计方法，但传统模拟只能构建对现实世界的简化近似。传统的模拟依靠重复的计算机随机过程实现来在特定条件下为同一对象生成多个可能的结果。传统仿真的特征表明，系统内的信息相互作用的特征是抽象数字，并且模型的许多参数由研究人员根据其前辈的结果确定。简而言之，基于数学逻辑作为操作的模拟系统仍然相对简单。推动历史变化和发展的原因不仅是数据指标揭示的机械定律，而且是分布分布的大量非理性因素。人们的情绪，喜欢和不喜欢，偏见，道德，迷信以及在历史背景下群体和个人之间的反复互动和共鸣都在影响人们的行动和选择。非理性因素是复杂的，难以集成到相对简化的数学模型中。

生成的AI为传统模拟的缺点带来了新的和改进的工具。首先，大型模型具有复杂的计算结构，巨大的参数量表和大规模的训练语料库，足以支持更复杂的仿真设计。其次，大型模型的行为选择是通过预训练和微调来确定的，这比分配参数和结合随机过程最初产生的模拟结果更现实。同样，在大型模型的仿真系统中，信息交换可以用自然语言而不是数字表示，这更接近人类社会的语言互动模型。此外，大型模型通过对齐技术进一步达到了人类价值。在大型模型进行预训练之后，它通过基于人类反馈的增强学*来实现与人类偏好，道德规范和价值观的一致性。如果传统模拟仍然是简化的模拟，那么当前的大型模型对人类的模仿几乎是“不加区分的”。例如，大型模型合成的模拟受访者在行为经济学和社会心理学领域中重现了人类受试者的一些经典实验结果。大型模型的人性化智能也已在互动环境中得到了证实。战略语言棋盘游戏《外交》进行外交谈判，因为核心强调了诸如意图识别，洞察力，信任获取以及在多人游戏中的咨询与合作之类的全面能力。经过特殊训练的大型模型可以达到在线战斗中优秀的人类球员的水平。

不仅如此，大型模型还可以驱动多代理模拟系统（MAS），这也是最近历史模拟中使用的方法。社会学家最初使用代理模拟来探索个人与系统之间的相互作用，显微镜和宏观镜头：通过创建多个自主智能代理，观察基于计算机模拟环境中给定规则的代理之间与代理之间的相互作用，从而解释了微观的单个动作如何导致“出现”综合系统的现场化效果。大型模型的能力已经提高，人类智力的方法以及与人类价值观的一致性进一步改善了对人类社会的智能身体模拟的模拟。在此基础上，最初因其反应而受到批评的历史模拟也显示出新的可能性。新一代的历史模拟将重大事件的主要参与者纳入多个代理商，使用真实的历史情况来设置代理的参数，制定了代理之间的动作规则，并通过大型模型的操作环境模拟了多个代理之间的相互作用过程，从而分析了历史事件的因果机制暴发。

最初在外交历史和战争历史领域证明了新的历史模拟。罗格斯大学和密歇根大学的联合团队建立了一个基于英国，法国，德国，奥匈帝国，塞尔维亚，俄罗斯，俄罗斯，美国和奥斯曼帝国国家的多代理系统。其中，在其中，代表各个国家的多机构更准确地重现了联盟的国际关系，该行为是更准确的。在英国和法国的战争的头百年中，还使用类似的方法来模拟重要战斗，以证明代理商解释的将军和中士的主要结果。从这些尝试来看，历史模拟与关注理论探索的实验模拟不同：首先，需要通过与真实历史进行比较来验证模拟系统的有效性；其次，应匿名处理仿真对象，以避免大型模型称为历史知识并干扰仿真系统。但是，所谓的历史复制仍然没有定论，并且仍然由研究人员本身设定。例如，在战斗模拟中，研究人员使用了英国和法国最终伤亡率的比率，将其与历史记录进行了比较，以判断模拟是否成功。历史事实和模拟之间的拟合错误也缺乏公认的基准。在第一次世界大战的模拟中，联盟的最高准确性，战争宣言和国家的准备分别为77.78，54.6和92.09。这些价值观是否可以证明模拟成功可能需要更多的讨论。

三

当然，基于大型模型的历史模拟仍然存在许多局限性。首先，模拟仍然是历史情况的抽象和简化。代理的动作范围仅限于研究人员指定的有限选项，并且期权设计通常与主题密切相关，并且容易出现简化的偏差。例如，在设计战争爆发的模拟时，在国家代理人的行动选择中有更多以冲突为导向的行动的选择，而面向和平的行为不足。如果设计逻辑缺乏其他基础，那么很难说服从模拟结果中推断出战争的不可避免的推论。其次，语言对仿真结果的诱导效果不能排除。模拟的主要链接，包括代理的参数设置，代理之间的相互作用以及触发动作的事件，必须通过自然语言描述来实现。很难区分模拟中代理的行为是重现决定还是仍处于语言关系中。同样，通用大型模型的前培训语料库主要来自移动互联网时代，并且已经存在“近端偏见”。如果在微调过程中没有对模型进行训练，则可能很难扩展到过去的现代。此外，大型模型，价值偏见和由模型不规则更新引起的实验结果的幻觉文本是不可重复的。这些固有的困难还挑战了历史模拟作为研究方法的可靠性。

尽管存在所有缺点，但新一代的历史模拟仍然具有不容忽视的发展潜力。作为研究工具，大型模型驱动的历史模拟需要更多的审查和讨论。可以改善一些问题：例如，通过消融实验或结合历史研究结果，可以测量或优化模拟系统中的组件设计；使用开源模型，本地部署和介入微调链接可以提高大型模型生成的内容的稳定性，并使模拟更符合历史上下文。即使新的仿真方法仍然足够恢复复杂的历史情况，但简化的历史模拟设计足以在教学方案中迭代传统的课堂模拟。大型模型不仅可以实施学生最初播放的模拟，而且可以翻转学生的参与方式，从而使他们从角色扮演者转变为模拟设计师。学生使用及时的单词来描述特定的场景，制定大型模型的“个性”，并与其他以学生为驱动的大型模型角色进行对话，以完成基于历史的语言游戏，这无疑可以激发学生积极寻求知识。简而言之，无论是游戏还是工具，生成的人工智能都带来了新的增量。

（本文是国家社会科学基金青年项目“从国际历史的角度进行早期美国国民的研究[1788-1848]的研究结果”）。

《光明日报》（2025年2月10日14版）

资料来源：guangming.com-《光明日报》