更新时间：2025-05-18 02:02作者：佚名
Guangming.com（记者Kong Fanxin）于4月14日在2025年世界互联网亚太峰会上举行了“人工智能治理和全球可持续发展”研讨会。世界互联网会议人工智能专业委员会主席Shahran Dusta，欧洲科学院的成员，电气和电子工程师研究所（IEEE），奥地利维也纳技术大学的教授，对大语言模型的数据培训消耗了很多能量，这种模型不可固定。在这方面，他在会议上介绍了“计算连续体”的概念。
世界互联网会议专业人工智能委员会主席，欧洲科学学院会员，电气和电子工程师协会（IEEE）和奥地利维也纳技术大学教授。 pan di摄
计算连续体是由由计算层组成的计算结构进行的计算。 Shahran Dusta提到，在许多应用程序（例如健康监测和智能城市）中，人工智能将以分布式的方式在不同的基础设施上运作。这提出了一个基本问题：如何共享分布式而不是集中式的智能基础设施。
“不同的股东，利益相关者和运营商都有自己的利益。当然，具有不同上诉的利益相关者在地理上也分散了。这意味着我们在集中管理基础设施方面非常具有挑战性。” Shahran Dusta说，另一方面，如果我们想从政治或技术的角度实现AI基础设施的集中化，它将为社会可持续发展带来负担。
因此，他认为，AI基础设施的结构应该是连续性。 “在连续性，频谱，传感器，物联网，边缘计算，云计算等中必须共同努力以取得良好的进步。”
在AI开发的安全问题中，计算连续体的概念也可以发挥作用。 Shahran Dusta介绍了整个AI生命周期的管理非常复杂，需要复杂的任务，例如预处理，培训，评估，部署和监视模型。但是，大多数任务都是以集中式的方式完成的，并且这种集中的基础设施非常昂贵。如何分配成本？计算连续概念下的AI基础架构将允许数据提供商单位管理各种模型，并最终允许最终用户部署AI模型。
资料来源：guangming.com