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资料来源：[在线方]

中国在线和中an新闻客户新闻于6月27日，2024年国际AI和高性能计算学术会议在Hefei成功举行。该会议由Hefei Hi-Tech区管理委员会，硅谷服务平台有限公司，Hefei高级行业研究所，巴黎艺术与科学大学，Hefei Shenwei Ruisi Information Co. Co.Ltd。以“飞行计算能力，AI驱动未来”为主题，将来自世界各地的研究人员，行业专家和从业人员汇集在一起，共同讨论人工智能和高表现计算的跨场的最新进展，挑战和未来趋势。党工作委员会成员兼Hefei Hi-Tech区管理委员会副主任Wang Junsheng参加了会议并发表演讲。

王·朱申（Wang Junsheng）在演讲中指出，围绕智能语音- 自然语言处理通用人工智能的技术发展背景，Hefei Hi-Tech Zone逐渐建立了领先的国内技术创新能力，并形成了完整的人工智能产业链，涵盖了AI核心技术的研究和开发。此外，他衷心希望参加这次会议的专家和企业家将以全面的方式总结发展结果，期待多个维度的未来趋势，并为人工智能和高表现计算的综合发展提供更多想法。

Shen Changxiang, an academician of the Chinese Academy of Engineering, former professor of the National Institute of Advanced Engineering at Bourges, France, and director of the Department of Robotics at the Italian Institute of Technology, Liu Xuyong, director of the Semiconductor Investment Promotion Center of Hefei High-tech Industrial Development Zone, Agostino G. Bruzzone and Marco, professor at the University of Genoa, Italy Gotelli, K.N.副教授Masood Varshosaz杜斯大学（Chen Xiaohua），中国移动通信联合会区块链和数据要素专业委员会主任刘·亨昌（Liu Hengchang）人工智能研究所副教授Aminreza-Karamoozian，Qianxing Capital的合伙人Kang Lei，Suzhou Su Su Su Su Microelectronics Technology Co.Ltd。的首席执行官Wang Pan，Zhou Min，Shenwei Ruisi Ruisi Ruisi Ruisi，Shenwei Ruisi，Shenwei Ruisi，Shenwei Ruisi和Zhang Xu Xu Xu的首席专家智能专家，会议。

使用主动免疫信任计算为人工智能建立坚固的安全线

尽管人工智能技术加速了社会发展，但它也引起了人们对国家安全和个人安全的潜在问题。将垂直大型预训练模型（例如GPT和BERT）的部署进行了私有化，从而通过在企业自己的硬件或私有云上实现它们来增强数据安全和企业自主控制。但是，即使如此，安全风险也不能忽略。

在会议上，中国工程学院的院士沉陈安格（Shen Changxiang）给出了有关《用主动免疫可信计算筑牢人工智能安全防线》主题的特别报告。他指出，IT系统设计无法耗尽所有逻辑，并且始终存在利用逻辑缺陷来探索漏洞的风险。传统的“阻止，检查和杀戮”很难处理未知的恶意攻击，发现漏洞和修补的想法不利于整体网络安全。有必要使用安全且值得信赖的产品和服务来通过从被动防御到主动免疫的转型来实现安全性和可控性。

探索未来，解码通用大型模型的无限可能性和高性能计算

随着技术的快速发展，通用大型模型和高性能计算是工业创新和数据分析的新领域。它们共同促进了智能生产的界限，并提供了前所未有的工具和方法来解决复杂的问题。大型模型的应用促进了工业领域的自动化和优化决策，而高性能计算可以加速大量数据的处理和分析，从而使从数据中提取价值更快，更准确。

为了更好地了解如何在工业领域应用工业大型模型并提高工业效率，Jean-Guy.A.Fontaine，Bourges的国家高级工程师研究所前教授，技术研究所的机器人部主任，意大利技术研究所的主管指出，在工业领域的应用程序（llms）的应用程序，并指出了不断扩展的策略，并不断地分析，并不断地分析。偏好和行为。这样，工业企业不仅可以提高生产效率，而且可以降低成本并全面提高运营绩效。 K.N.副教授Masood Varshosaz杜斯大学（Tuss University）表示，通用大规模AI模型可以通过整合先进的机器学*算法来显着提高工业效率。在质量控制中，这些模型使用由生产线上安装的传感器和相机收集的数据实时监视产品，快速识别和纠正生产的偏差和异常。

作为现代数据分析的强大引擎，高性能计算在具有出色的处理能力和快速响应速度的多种情况下在多种情况下应用大量数据中起着至关重要的作用。无论是在科学研究，商业智能还是社会服务领域，它都*促进了深入的数据挖掘和实时分析，为决策者提供了前所未有的见解和决策支持，并开放了一个新的数据驱动情报时代。 Shenwei Ruisi的首席科学家周MIN指出，高性能计算不仅需要基础芯片才能具有出色的性能，而且还依赖于算法优化，有效的存储，高级网络和专业软件的全面应用。这些元素共同形成了一个强大的技术平台，该平台使高性能计算能够应对各种复杂的计算挑战并加速数据驱动的创新和发现。

Shenwei Ruisi的新产品发行：构建集成的AI解决方案并创建代理协作工作模型

在这个信息爆炸时代，数据处理的速度和效率不仅是衡量技术进步的关键指标，而且是所有行业创新和竞争力提高的核心驱动力。随着数据激增的量，快速准确的数据处理功能变得至关重要，这直接影响决策质量，服务响应速度以及创建新知识的质量。基于此，Shenwei Ruisi在会议上发布了一个主要的新产品，以帮助用户提高数据处理的准确性和效率，并进一步促进企业的智能和数字化转型。

swaysoar lingyi加速卡：通过基础代码优化，它实现了数据库操作的整个域加速度，同时确保数据安全性，可显着改善数据库性能并减少能源消耗。全面的性能比现有数据库软件+ CPU的传统模型高20倍，并且能耗降至30。

Swaylynxi智能计算多合一的机器：集成Shenwei Ruisi核心计算加速引擎以形成基于硬件的集成产品，在整个生命周期中求解数据的应用需求，提高生产效率，优化AI计算功率并减少功率消耗。与类似产品相比，AI计算功率增加了20，并且功耗降低了20。

Swaymas敏捷性平台：Swaymas Agility平台是专为垂直行业设计的生成AI助手。它的核心优势在于Swaydrevo的数据处理加速功能。通过深入整合尖端的人工智能技术和行业专业知识，该平台为用户带来了前所未有的智能服务经验，从而取得了显着改善服务个性化和效率。

技术的进步和应用程序场景的持续扩展表明，人工智能和高性能计算将在促进社会发展和改善人类生活水平方面发挥越来越重要的作用。在这种背景下，鼓励所有各方共同努力，朝着聪明，高效和创新的未来迈进。 （记者张Yipu）

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