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在东北大学的教室里，关于“学术诚信双重标准”的争议正在撕毁传统的教育合同。学生Ella Stapleton在商务课程讲义中发现了令人震惊的事实—— CHATGPT实际上撰写了一再强调“ Ban AI作弊”的教学内容。 Stapleton的“证据链”在技术上是相当侦探的：诸如“如下”和“结论”和“结论”之类的典型句子出现在讲义中，引文格式的不规则性，甚至是随附图片中的像素异常，都是由她筛选的和存放的。更具讽刺意味的是，在同一课程中的作业纠正期间，教授曾经扣除15分，以检测使用AI的学生。 Arrowwood教授在接受《高等教育纪事报》的采访中承认，使用AI是为了“提高课程准备效率”，但他忽略了一个关键事实，即3——学生所支付的学费实际上是为教师的专业判断和知识整合能力支付。当讲义成为算法的输出时，课堂失去了人类的独特见解和温暖，而教育服务的核心价值是悄然解散的。根据EDC Insights的一项调查，美国大学和大学中有63的教授承认使用AI辅助教学，但只有12的教学会明确通知学生。这种“隐藏的应用程序”正在引起信任的裂痕：学生开始怀疑课堂内容的独创性，而老师则担心AI会削弱其不可替代性。有趣的是，Stapleton使用的AI检测工具表明，讲义文本的“ AI信心”高达92，而教授后来提交的人工修改版本下降到41。这个“人机合作”的灰色领域揭示了当前教育机构中AI教学的明确规范。由哈佛法学院起草的《生成式 AI 教育应用指南》提议，使用AI的教师产生的内容比例不得超过30，并且必须标记为——，这可能为行业提供新的思维维度。