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上学期，Tsinghua大学校长Lu Luming与班上的学生进行了沟通，发现大多数本科生都使用人工智能来完成他们的作业，结果也更好。他问学生：在人工智能时代，学生学*的价值在哪里反映？ Li Luming还问自己：授予知识的老师在哪里找到自己的核心地位？

如今，迅速迭代的人工智能正在增强高等教育的高质量发展，那么整合的边界是什么？如何实现“集成”和“集成”的统一性？ 8月底，由Tsinghua大学主持的论坛由牛津大学全球高等教育中心，北京大学教育学院和香港大学教育学院共同组织，吸引了来自世界许多大学的教育工作者。

重新检查人工智能时代高等教育的价值，探索大学课程教学和评估方法中人工智能的改革，思考人工智能关于人才培养的思想的变化.在Tsinghua University中交换了一系列核心问题。正如联合国教科文组织助理教育总监Stefania Gianni在视频演讲中强调的那样：尽管人工智能扩大了高等教育的可能性，但也有必要阐明人工智能的界限并看到其对教育的深远影响。

学生与人工智能之间的模糊区域

尽管人工智能长期以来一直纳入学生的教室，作业和生活，但允许完成人工智能学*的行为吗？会评估人工智能工作吗？这一系列问题尚未得到准确的回答。在观察香港教育大学的助理教授吕豪（Lu Jiahui）时，“背后是一种使用人工智能的内gui感。”

具体而言，卢何伊（Luo Jiahui）在学生作业中看到了明显的标记，也就是说，学生会指出，该部分使用了人工智能工具，而另一部分则强调了原始作品的内容。另一位学生问Lu Jiahui：“如果我使用太多的人工智能工具，与从事原始工作的人相比，我会处于不利地位吗？” “如果我使用人工智能工具，教授会怀疑我的思想缺乏独立性吗？”

Lu Jiahui敏锐地抓住了学生之间的共同担忧。因此，Lu Jiahui认为，高等教育体系需要建立未来的学生与人工智能一起生活和学*的情况。一方面，让学生看到人类计算机协作工作的潜力，另一方面，他们还应调整原始作品的评估方法。

法国索邦大学的计算机科学家兼哲学家让·加布里埃尔·加纳西亚（Jean-Gabriel Garnacia）的思想是：“作为教育工作者，我们的目标是使学生能够在未来的世界中发挥作用。”他认为，学生不仅应该成为人工智能产品的消费者和制造商，而且还应该成为可以适应未来世界的公民。

让·加布里埃尔·加纳西亚（Jean-Gabriel Garnacia）从事人工智能工作了45年。技术变化太快了，教育工作者需要帮助人们在未来的职业中发挥出色的作用。

“在谈论最大的变化时，我认为将来有两种才能要培养，一个人才能提出问题，另一个人是可以解决问题的才能。”武汉技术大学校长杨宗凯（Yang Zongkai）看到，教育轨道正在改变，从知识首先传授到连接开放，共享，个性化和价值的教育。

Yang Zongkai曾担任三所大学的校长，一直在不断地试图深入整合信息技术和教育。他认为，“创新教育人员，学校管理模型，管理系统和保证系统的方法是在新的教育轨道上需要解决的问题。”但是，为了完成模型的转变，杨Zongkai坦率地承认：“这是一件非常困难的事情。”

在校园里，杨Zongkai和他的同事创造了一种新的学*情况，使学生可以在无人工厂，无人码头，智能交通等中进行深入的学*，向教室中介绍人工智能监督，帮助教师和学生完成2,000多个课程，以完成2,000多个课程，并培养了超过2,000多个学生的能力，并培养了独立学*，管理和管理和服务。

伦敦大学知识实验室学*分析和人工智能团队的主任Mutru Kukurova已在作业中进行了新的更改。他不再专注于学生论文的结果，而是专注于学生论文的生产过程。 “人工智能在分析材料方面具有巨大的潜力。” Mutrukurova将专注于学生提出问题和解决问题的潜力。

Mutrukurova说：“人工智能工具本身不能改变教育。教育系统的变化是一个社会和技术生态系统问题。”

人工智能融入校园的瓶颈是什么

从印刷革命到互联网技术革命，再到人工智能浪潮的到来，技术变革为教育带来了新的形式，新的方法和新模式，还带来了新的思维和新挑战。

Tsinghua大学的文科高级教授Xue Lan，Tsinghua University的Su Shimin Academy院长分享了一个故事：几年前，化学工程系的一位教授要求学生向“老师”的反馈学*问题，并通过电子邮件向“老师”和“老师”回答“老师”的问题。学期结束后，这位被学生评为“出色”的助教揭开了谜团。 ——实际上是人工智能助教。

Xue Lan说，在人工智能进入校园之后，有可能促进大规模的个性化教学模型的形成，并弥补现有教育模型的“缺点”。例如，建立一个个性化的学*中心，并形成个人学*中心，以提供学生了解知识的应用程序。

今年，Tsinghua大学宣布，该学校将建立100个支持人工智能的教学试点课程，为新生提供2024年的“ AI成长助手”，并提供24小时的学*帮助，反馈和评估；基于GPT-4的AI互动工程的产品“ Brainiac Buddy”成为北京大学生的助教，协助学生建立知识库和进行课程预览；东南大学采用的“大学物理课程智能AI助教系统”用于帮助教师完成课程策略调整，并帮助学生建立知识系统。

更改不止于此。 Xue Lan认为，将人工智能融入校园将带来教育模式和学校组织方法的重大变化。 “作为个性化学*中心，人工智能提供了无限的可能性。”

伦敦大学教育学院教授，科学杂志杂志国际人工智能研究中心编辑委员会的研究员韦恩·霍尔姆斯（Wayne Holmes）有一个不同的观点：“人工智能可能设计个性化的道路，但这并不是真正的人性化。真正的个性化是为了帮助每个学生变得更好，但是人工智能变得更好，但是尚不能做到这一点。”

韦恩·福尔摩斯（Wayne Holmes）认为，人工智能使教师和学生失去了对事物的统治地位，只能根据人工智能系统的设计路径完成任务。但是，人工智能系统的背后是商业部门的复杂运营，涉及商业利益的复杂因素。不仅如此，“我们必须考虑学生的社交能力。”

韦恩·霍尔姆斯（Wayne Holmes）描绘了一个场景，其中30多名学生坐在拥有30多台计算机的教室里，他们不会互相交流。 “学生确实在进行个性化的学*，但这不应该是我们追求的方向。”

许多专家还对人工智能带来的隐藏关注提出了想法。东中国师范大学高等教育研究所的主任兼教授Yan Guangcai提出了一个问题：“人工智能是否融入了教育中的表面学*或深度学*，使人类赋予人类？”

从历史的角度来看，人类的学*成就是基于多年来经验和知识的积累和降水，而大型模型来自数据库中的深度学*。在这位教育者的眼中，有必要讨论人工智能是否可以帮助人类完成深入学*。

人工智能工具进入了不同的地方，例如教室和图书馆，改变了教育的学*模型。但是，技术安排的教育只是第一步。为此，许多在场的专家说，新曲目才刚刚开始。

Yang Zongkai认为，将来，校园财务管理，网络安全和数据安全都将面临新的改革。他说，技术整合将在一定程度上遇到瓶颈，并且需要系统的变化。 “边界在哪里，它仍在连续探索的过程中。”

没有标准答案的全球教育探索

加州大学伯克利分校高等教育研究中心的高级研究员张·汤山（Chang Tongshan），美国加利福尼亚大学校长办公室的研究与学术计划主任。面对席卷的人工智能技术的浪潮，加利福尼亚大学建立了一个人工智能工作组，讨论了学*，校园治理和风险控制等问题。

“他们将生成人工智能工具的诞生视为一个世纪的机会，特别是它是提高大学治理有效性的机会。” Chang Tongshan观察到，美国大学已经在不同的主题上举行了人工智能研讨会，召集了专家讨论，希望探索人工智能在教育领域中应用的不同范式。此外，大多数大学都为人工智能提供一般课程，以提高学生使用人工智能的能力。

如何解决教学和人工智能之间“整合”的问题？一些美国大学给出的答案是：明确规则。

Chang Tongshan以明尼苏达大学为例，该学校将人工智能嵌入到教学课程中的程度分为三个层次，也就是说，它可以使用，周到地使用和禁止。教师需要在教学大纲中澄清是否允许学生使用人工智能工具，以及允许使用人工智能的范围和要求，以及如何指导学生使用人工智能。

教学中不仅有明确的规则，而且还有关于在科学研究活动中使用人工智能工具的详细规则。 Chang Tongshan提到，某些大学在人工智能，编写申请表和审查科学研究项目的论文起草中具有明显的界限，以帮助教师和学生调节其行为。

“顶尖大学保持了新技术的高度敏感性和探索。” Chang Tongshan认为，美国大学正在夺取新技术并探索大学治理的新途径。

但是目前，世界人工智能和教育改革的整合没有“标准答案”。美国锡拉丘兹大学教育学院副院长兼教授Lei Jing认为，美国大学还没有准备好在将人工智能纳入教学中的新轨道中处理它。

根据许多美国大学的问卷调查，制定人工智能的政策和计划的大学仍然很低，而且大量大学仍在探索计划思想。此外，将近一半的大学工作人员担心人工智能会影响学术正义。 Lei Jing说：“但是共识是，每个人都认为人工智能对大学和大学的教学和管理至关重要，并且必须采取行动来应对变化。”

在中国，教育部已发布了四项动作，以促进人工智能以增强教育的能力，包括启动国家智能教育公共服务平台的“ AI学*”列，这是国家智能教育公共服务平台的智能升级，以支持整个人的个性化终身学*，为整个人的个性化终身学*，在教育系统中实施示范在教育系统中实施示范行动，并建立了国际数字教育平台。中国**的第20大国会首次将“数字化教育”写入其报告中，提出：“促进教育的数字化，建立学*社会和一个以学*为导向的国家，整个国家可以为生活学*。”

未来来了。从个性化教育的辩论到教学工具的设计以及教学思维的转变，人工智能的“整合和融合”的边界问题都置于全球教育社区之前。如今，已经建立了共识，问题尚未解决。探索将人工智能融入校园的新方法仍在继续.

中国青年日报

资料来源：中国青年日报