美国留学

加州理工学院医学工程教授Kao Wei及其团队正在开发新一代的智能绷带—— A的“皮肤实验室”，可以帮助患者和看护人监测慢性伤口，提供治疗并加速愈合。该绷带专为缓慢的切割，切口，擦伤和烧伤而设计，旨在跟踪伤口健康并积极支持恢复。

由Caltech Gao Wei开发的智能绷带技术是灵活的，可以随皮肤伸展。图像来源：加州理工学院

2023年，高教授的团队取得了一个关键的里程碑：他们证明了他们的智能绷带能够收集有关动物模型中慢性伤口的实时数据。此外，它可以通过提供靶向治疗（例如药物或电刺激）来加速伤口愈合。

今天，加州理工学院和凯克医学院的Gao教授及其同事进一步提高了他们的研究。他们在20例由糖尿病或循环不良引起的慢性伤口患者中测试了一种称为ICARES的绷带，称为ICARES。在人类炎症反应期间，升级的设备成功，连续收集的液体样品。该小组还评估了手术前后的其他患者，以研究绷带的更广泛的临床应用。

ICARES智能绷带。图像来源：加州理工学院

智能绷带带有三种不同的微流体成分（指导和控制液体流动的微型模块），以从伤口中去除多余的水分，同时在现有的生物标志物上提供实时数据。

流体样品的新鲜度确保检测准确性

“我们创新的微流体技术可以从伤口中清除水分，从而促进伤口愈合。它们还可以确保绷带分析的样品是新鲜的，而不是新旧液体的混合物。为了获得准确的测量，我们只需要在伤口部门收集最新的液体样品，” Gao说，他也是研究人员研究员的Gao说，他们也是研究人员。 “这样，ICARES可以实时监测炎症和感染的重要生物标志物。”

Caltech Gao Wei开发的智能绷带有助于促进伤口愈合并监测伤口状况。图像来源：加州理工学院

实际上，Gao Fu和他的同事在《科学转化医学》杂志上的一篇新论文中显示，智能绷带可以检测分子，例如一氧化氮（炎症指示器）和过氧化氢（感染生物标记物），一1到三天才有症状。

人工智能驱动的伤口分类和康复预测

此外，该团队开发了一种机器学*算法，该算法可以成功地对患者的伤口进行分类并预测治愈时间，准确性与专家临床医生相当。

聪明的绷带附着在志愿者的皮肤上。图像来源：加州理工学院

绷带由柔性，生物相容性的聚合物条制成，可以以低成本打印3D。它集成了纳米工程生物标志物传感器阵列，以供卫生和一次性使用。该系统还包括一个可重复使用的打印电路板，用于处理信号和无线传输数据到智能手机等用户界面。

ICARES内的三个微流体模块包括一个膜，该膜从伤口表面吸取了伤口液体，一种仿生组件，将液体通过设备传输到传感器阵列进行分析，以及将采样液体传递到绷带外部的微柱模块。

从/scitechdaily编译