更新时间：2025-05-19 10:47作者：佚名
2025年是通往数字化和技术进步之路的转折点。应用新技术时人工智能，新的安全方法和道德问题的发展正在塑造全球经济的当前和未来。首席信息官（CIO）和高级IT经理正面临着以令人眼花speed乱的速度变化和转移的重大挑战，而保持领先地位的唯一途径就是有能力预测和准备未来。根据Gartner的说法，塑造2025的技术和技术创新可以分为三类：人工智能的必要性和风险，计算机领域的新边界以及人为计算机的协作。
让我们看一下将塑造2025的最重要的技术趋势！
1。敏捷人工智能敏捷人工智能是指旨在从主做出决定并采取行动以实现特定目标的软件程序。它们基于各种人工智能技术的结合，这些技术依赖于记忆，计划，环境感知，工具使用和遵循安全指南以执行任务，使它们能够独立实现目标。这种自主或半自主行动的能力具有帮助CIO实现其利用生成人工智能以提高整个组织生产率的愿景。此外，其最重要的应用程序包括授权员工参与更复杂的技术项目，自动化客户体验以及增强见解和决策能力。
2。人工智能治理平台这些平台通过确保以负责任和道德的方式使用AI系统来帮助管理和控制AI系统。这样可以确保模型的可靠性，透明度，公平性和问责制，同时满足安全性和合规标准。随着AI扩展到更多的领域和行业，偏见，隐私问题等风险以及与人类价值观保持一致的需求将随之而来。因此，确保AI不会损害或操纵某些群体或市场至关重要。它们将有助于评估潜在危害，通过治理过程指导模型，以确保在整个生命周期中遵循所有控件，或者监视模型的性能，审计决策过程，并确保其运作符合标准。
3.量子基础和量子安全性随着量子计算的进步，现在是时候为其价值的全部开发做准备，同时减轻其最紧迫的威胁。 Qubits的出现使量子计算机能够执行在传统计算机中无法完成的计算。全球公司和政府已经投资了数百万美元的发展，到2040年，量子计算市场规模预计将达到10060亿美元。但是，这种迫在眉睫的突破可能会使许多传统的加密方法过时，并对数据安全构成风险。这种威胁加速了为“量词后密码学”做准备的需求，这可以提供防止量子解密的保护。这种量子后加密术是指一项加密方法，该方法可以确保量子计算机对潜在威胁的抵抗力。它可以保护宝贵的知识产权免受网络威胁的侵害，准备系统以保护敏感数据，或确保没有量子计算能力的对手拦截或解密加密信息，合同和操作数据。
4.旨在减少或在某种程度上扭转人类对环境造成的损害并减少碳排放的技术将是2025年的关键。近年来，我们目睹了从越来越多的电动汽车的普及到碳捕获和存储技术的发展。节能计算技术的应用最小化能源消耗和碳足迹将成为增长的趋势。新的计算技术，例如图形处理器（GPU），神经形态计算和量子计算将在未来十年中显着提高能源效率。借助这项技术，它可以降低数据中心的成本和能源消耗，开发可持续产品，或使用智能能源管理系统来减少办公网络的能源消耗。
5。人工智能智能的人工智能模型变得越来越复杂，使人们越来越难以区分与聊天机器人的互动。实际上，加州大学圣地亚哥大学最近进行的一项研究表明，当要求参与者进行五分钟的基于文本的对话时，只有67的人正确地确定了另一方是否是人类。 50的人认为Chatgpt 3.5是人类，而54的人认为GPT-4是人类。生成的AI可以以各种不同方式创建数字双胞胎。因此，根据Synthesia的说法，全球市场呈指数增长，估计增长从2020年的100亿美元增长到2030年的5300亿美元。“数字人类”创造的这些商机将对许多行业产生非常积极的影响，并且还将帮助我们在日常工作，增强我们的能力，提高我们的生活，提高我们的生活，提高我们的生产率并做出更好的决策。在所有这些方面，请始终牢记道德和负责人的人工智能的发展。
6。混合计算此计算方法结合了各种技术（中央处理器CPU，图形处理器GPU，边缘设备，特定于应用程序的集成电路ASIC等），以解决复杂的计算问题。它的主要目标是创建一个充分利用每种技术的混合环境。混合计算的优点是，它使公司能够使用新技术，例如光子学，生物信息学，神经形态计算和量子系统来实现破坏性影响。最突出的例子是生成人工智能，它需要高级计算，网络和大规模存储以解决复杂的问题。其他好处包括具有成本效益的可扩展性，增强的数据安全性和合规性，以及通过最新的云工具加速创新和开发，同时在本地生产环境中保持安全性。
7。空间计算与数字世界的现实世界的整合，我们已经目睹了几年，沉浸式，现实和直觉的体验将继续发展并变得更加重要。由于增强现实（AR），混合现实（MR）和人工智能的进步，在游戏，医疗保健和电子商务等不同领域中创建了沉浸式数字环境。此外，5G的受欢迎程度以及苹果的Vision Pro或Meta Quest 3等更实惠的设备，或Nvidia和Qualcomm等大型公司的投资，正在推动需求并为新业务模型创造机会。它的主要应用程序场景包括沉浸式的合作，使更有效和互动的远程会议或通过现实的模拟培训，改善技能获取和保留率以及虚拟助手，这些助理完全改变了购物体验并改善用户的参与度和销售。
8。多功能机器人这些机器人是可以根据人类的说明或示例执行不同任务的机器。由于人工成本的上升以及对更高的盈利能力的需求，尤其是在制造和仓储中，多功能机器人将是一个上升趋势。这些机器人凭借其广泛的功能和易于访问性，提供了灵活性和成本效益。它们可用于执行诸如采摘，包装和运输商品之类的任务，并且在医疗保健（送货用品，协助运动或消毒空间的患者），检查设备，执行日常维护任务以及未能在远程或危险环境中修复。
9。数据的价值这是我们看到的趋势，但是在未来几个月和几年中，这种趋势将继续增强。原因很简单：数据是公司最重要的资产之一，数据的合理使用可能是竞争中脱颖而出的关键因素。数据也是开发其他技术的关键要素，例如快速发展的人工智能。理性数据管理仍然是在生成AI项目中创造价值的主要障碍之一。实际上，根据麦肯锡调查，有70的受访者在将数据集成到人工智能模型中遇到了困难，包括数据质量问题，定义数据治理过程以及是否有足够的培训数据。因此，遵循数据驱动的策略可以帮助公司创造新的客户体验，加速运营，利用新的市场机会，并在发生意外事件时灵活地调整其方向。
10。全球网络安全在2025年，网络威胁将仍然是企业的主要关注点，其影响也将影响社会，国家和公共安全领域。近几个月来，我们看到对关键基础设施（例如能源电网，医疗保健基础设施和选举系统）的攻击有所增加。这就是为什么2025年标志着网络安全基础设施投资的历史里程碑，而在国家和企业之间合作以共享情报并制定协作辩护策略也是至关重要的。人工智能方面的最新发展对于检测和预防攻击至关重要，但是还必须使用人工智能对网络犯罪分子进行注意以实现恶意目的。因此，网络安全将不再只是企业需要解决的问题，而是将成为国家和全球安全的基本要素。理解和了解这些趋势的潜力对于调整公司的创新和抱负至关重要，并计划可以导致公司成功并稳步促进公司的策略。
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