更新时间：2025-05-19 19:03作者：佚名
记者从中国科学院的航空航天信息研究所获悉，我国家的科学研究团队最近以世界上的最新一代Geostationary卫星为基础，在世界上领导了世界上的领导者，以建立多星网络的地表太阳辐射观察（GSNO）。该系统就像是一个“阳光扫描仪”，可以准确监控表面太阳辐射的变化，并将为清洁能源利用，农业生产估算，气候变化响应，生命和健康等提供准确的数据支持。
GSNO系统是由Huslertu的研究人员共同建造的，国家遥感与数字地球的主要主要实验室，太空信息创新研究所，中国科学院，与国家卫星气象中心的科学家共同建设法国千叶大学和气象局。
这一突破发表在顶级国际期刊《创新》中。这项技术已经建立了一种多源异质卫星观察遥感模型，在近乎全球范围内达到了表面太阳辐射的最高空间和时间分辨率的检测能力，并同时提高了检测准确性。
在六*洲实现无缝监控
表面太阳辐射是指地球表面收到的太阳辐射组件的一般项（包括不同波长的电磁辐射，例如紫外线，可见光和红外线）。它是地球上生命活动的基本能源，也是影响气候变化，农业生产和太阳能利用的关键因素。
卫星遥感技术具有强大的数据连续性和广泛覆盖范围的特征，并且是监测表面太阳辐射变化的最有效手段之一。
基于2023年开发的地表太阳辐射的近实时遥感监测系统，研究团队突破了遥感困难，这是由于光谱差异和多星合作中的观察几何差异引起的，并实现了最新一代的Geostationary卫星在国际世界中的综合和融合应用，包括中国fengyun-satelliite，日本卫星，日本Sunelliite，Sunelliite，Sunelliite，Sunelliite，Sunelliite，Sunelliite，Sunfore，Sunfore，sunfore，sunfore，88气象卫星和美国地静止环境业务卫星。
该系统成功地实现了对亚洲，欧洲，北美，南美，大洋洲和非洲的表面太阳辐射的连续和无缝监测，从而填补了极性轨道卫星的低观察频率的缺点以及单个固定卫星的有限观察区域。
Huslertu介绍了：“通过多年的努力，该系统通过多星网络观察获得了从区域到近乎全球观察的飞跃。该系统可以同步分析近型全球太阳能短波辐射（0.3-3微米）（0.3-3微米），光合作用的有效辐射（0.4-0.7 microns）（0.4-0.7 micros），Ultoraviolet A//b compts a/b compand and and and and and and and and and and and and and and and Houss and Houss and Houss and Houss and Houss and Houss and Houss和他们的汇集。
计算速度增加了90,000次，错误小于0.3
云是影响太阳辐射到达表面的最重要的不确定因素，并且是监测表面太阳辐射的困难之一。
基于内置的智能云检测系统，非规范的冰云颗粒散射模型与不同卫星的光谱特征相结合，该研究目标是构建适合每个卫星的高精度云遥感算法。
同时，研究团队考虑了大气气溶胶，气体，表面反射等的影响，并开发了结合人工智能和辐射传播模型的快速辐射传输模拟器，实现了90,000倍的辐射传输计算速度和误差的误差低于0.3。 Shi Chong说：“通过整合上述核心技术，我们已经建立了应用于GSNO系统的表面太阳辐射遥感算法。通过算法创新，解决了每个卫星云的干扰和快速辐射传递的计算问题。”
监视数据比权威的欧洲和美国产品更好
目前，GSNO系统可以通过5公里的空间分辨率和每小时的观察频率提供近乎全球的太阳辐射监测数据，这比美国的CERES（例如在美国的CERES）（100公里，1小时）（1小时）和欧洲ERA（25公里，1小时，1小时）的批准范围（以下是25公里）的范围，以下方面的速度（100公里，1个小时），以下范围更改，这是明显的范围（100公里，1个小时），以下方面的速度越来越大，并逐步改进了巨大的改进范围。台风路径和青海地基高原。
通过比较全球基础测量数据，基于GSNO系统的表面太阳辐射数据的平均每日误差为27.48W/m2（每平方米27.48W），其准确性高于CERES（29.59W/m2）（29.59W/m2）和ERA5（35.36W/m2）（35.36W/M2）的数据，以提供精制的灾难，以提供精制的灾难。等等，并提供有关高速时空和空间分辨率接地系统模式的数据驱动。
Huslertu说，GSNO系统将协助全球太阳资源评估，并支持“双碳”目标下的清洁能源布局。它的光合有效辐射数据可以为谷物生产估计和生态碳汇的计算提供新的基础。紫外线数据模块有望在公共卫生领域应用。
基于GSNO系统的表面太阳辐射遥感数据产品已在CARE网站上发布并共享（http://wwwww.slrss.cn/care_zh/）。