美国留学

最近，江苏省教育部宣布了2024年江苏省教育部的双学士学位学位复合人才培训计划。 Nanjing University的智能系统集成实验课程已成功选择，本科入学率将于2024年正式开始。

系统学*“智能转型和转型”的经验是什么？ Nanjing University工程管理学院副院长Liu Huimin，复杂工程管理部副主任Liu Fan提出了详细的答案。

1。为什么我们需要打开“智能系统集成实验类”？

在当今时代，大数据已成为生产的重要因素，人工智能已成为重要的一般技术。为了应对新的科学和技术革命对市场的影响，国家要求企业进行智能转型和数字化转型，即“智能转型和数字化转型”。

在这种背景下，对企业人才的需求发生了重大变化。传统的操作经理，软件和硬件工程师，算法工程师等在“智能转换和转换”时无法解决企业所面临的复杂系统管理问题。他们需要的是一个复合人才，他既了解工业智能技术和系统综合思维。为了在专业层面实施它，需要自动化和工业工程专业的深层交集和集成。

2。我们从“工业工程”和“自动化”中学到什么？

工业工程是一门科学，探讨了各种复杂系统如何有效地工作，并致力于研究和解决各种复杂系统管理中的优化决策问题。

自动化是一门科学，探讨了如何通过技术手段实现生产和服务过程的自主运营和智能。它致力于研究和解决各种系统中的自动控制和信息处理问题。

3。如何培训双学位课程？

作为整合管理和工程的专业，智能系统集成双学位课程采用1+3+4培训系统。

1指我们的培训目标，即培养“技术+管理”复合人才，他们掌握了工业智能技术和系统综合思维。

3是指我们的三个主要教育特征，即交叉融合，实践驱动和教育融合。

4是指我们培训系统的四个关键内容，即先进的综合课程培训系统，行业教育整合的实用培训系统，五合一教育教育整合体系以及全球愿景改进计划。

4。让我介绍智能系统集成实验类的课程开放，实践培训和其他情况。

在当然的设计方面，我们包括数学课程，算法课程，编程课程，管理课程等。为了集成这些课程，我们进一步设计了一个高级和集成的课程培训系统，以实现从理论基础到方法技术的先进培训，最后是实施应用程序。

智能系统综合实验类已经建立了一个实用的培训系统，以构成行业和教育的整合，并为学生提供了一个四级综合实践平台，“国家省会城市学院”。在实践平台上，它针对工业现代化的场景，以问题为导向和基于项目的学*，并创造了一种新的范式和新的系统，以实现行业和教育的深层整合，实现了“一生的一个项目”，这不仅强调了创新能力的培养，并增强了实践能力培训，还培养了独立的学*精神和团队的培养，并融入了独立的学*精神和团队。

构建五合一的系统以整合教育是智能系统集成实验类的第三个培训功能。强调教育和教育的融合，建立“工业工程+自动化+行业专家”的三师系统和同伴导师系统，提供一个开放而全面的教育平台和系统，并在整个过程中进行全方位的指导和培训。目前，在中国类似的专业中，它是真正实现跨整合培训的单一学科中唯一且完全完成的单位。

5。让我介绍今年智能系统集成实验类的入学状态。

智能系统工程实验课程成立于2022年。在过去的两年中，当年的实验课程通过二级选择在学校招募了3,000多名新学生，每年有20名杰出学生。今年，智能系统整合实验课将首次入学学生参加大学入学考试，并将启动17个省（自治区）的一般高等教育机构的国家入学计划Sichuan，Tianjin，Xinjiang和Yunnan。

6。大学毕业生的就业状况是什么？

大学毕业生的起薪和竞争力很高。关键的就业领域是长江三角洲，广东，香港，澳门，北京，天津和赫比等。他们主要访问互联网，金融，智能制造业，物流供应链和高科技行业，例如华为，野蛮人，CATL，Huatai，Zte，tencent，Tencent，Tencent，Alibaba，中国工业和商业银行以及中国建筑银行。

杰出的研究生Cao Yiran于2010年被录取了南京大学工程管理学院。2014年，他继续学*这项专业的工业工程硕士学位。在他的硕士学位期间，他曾在美国普渡大学学*，并获得了供应链管理双重学位。目前，作为供应链解决方案负责人的上海山胡技术公司（Shanshu Technology Company）从事运营优化数学建模和AI人工智能算法技术作为其主要业务方向，帮助制造公司，零售公司，物流公司等，以解决供应链优化和决策的问题。它为覆盖20多家领先公司的客户提供服务，例如JD.com，Nestl，Holiyou，小米，Saic-GM，Faw-Volkswagen，Foxconn，Fixconn，中国南部航空公司，州电网等。

杰出的研究生Shi Yuanyuan于2011年被录取到南京大学工程学院管理学院自动化系。2015年，他去了西雅图华盛顿大学获得电子和计算机科学博士学位。他目前是加州大学圣地亚哥分校电子和计算机工程系的助理教授。他的主要研究方向是智能控制，机器学*及其在智能电网，物流和机器人系统中的应用。他赢得了麻省理工学院授予的学术新星奖。

Yangzi晚间新闻/Zi Niu新闻记者杨天

校对Sheng Yuanyuan