更新时间：2025-05-20 08:12作者：佚名
北京新闻壳牌财务（记者郑Zijiao）将于10月22日，长江商学院的院长李海托（Li Haitao），财政教授和杰出院长，讲师教授，讲师教授，李海托（Li Haitao），2001年诺贝尔经济学奖，诺贝尔经济学奖，斯坦福大学商务学院的荣誉院长，斯坦福大学商务学院的荣誉范围，是一家人的经济，是一家跨越的构图： 看法”。对话探讨了全球经济面临的多种机会和挑战，分析了科学和技术创新的重要驱动力，并对国际竞争与合作进行了深入的分析。
斯宾塞教授指出，当前全球经济的巨大变化主要由三大力量驱动：气候变化，地缘政治冲突和技术创新，并解释了这些力量如何改变全球经济结构。在过去的几十年中，全球经济已经进入了快速发展和全球化模型的新阶段。斯宾塞教授指出，全球经济正在从需求驱动的时代过渡到供应驱动的时代，未来的经济增长需要依靠技术进步和全球化的重新平衡。随着供应链的分散，国家安全优先于经济政策的趋势变得越来越明显。
在过去的几十年中，我们已经*惯了具有足够供应和低通货膨胀的环境，但所有这些都在发生变化。新的皇家流行病和国家安全的优先事项打破了全球供应链的平衡，经济增长模式必须重建。同时，低收入国家在气候变化方面的严重影响以及流行病的范围遭受了这些范围的影响。增长和发展。斯宾塞说。关于气候变化，斯宾塞还指出，非洲国家的潜力可能会对全球经济产生积极变化——减少非洲国家的资本成本，允许更多的资本流入并建立可持续的基础设施。 “尽管非洲经济体占碳排放量的一小部分，但气候变化给它们带来了特别严重的影响。如果非洲经济体能够实现繁荣和增长，那么预计它们所包含的资源和潜力将扭转全球经济的现状。”
Li Haitao强调，全球经济的未来增长将取决于生产力的提高，科学和技术创新的力量不容忽视。但是与此同时，斯宾塞还提醒技术工作需要时间，强大的技术突破不会在一夜之间产生结果。罗伯特·阿马拉（Robert Amara）是硅谷的早期先驱，他提出了所谓的“阿马拉定律”，其核心观点是，人们经常在短期内高估了技术的影响，并低估了其长期的影响。从1990年代中期的万维网到2000年代初的移动互联网，数十亿人已经与此联系，现在，现在以神经网络为驱动的AI突破性，我们仍处于这一技术革命的早期阶段，尤其是在投资过程中，这可能被高估了，因为人们对新技术，现象中的现象都感到兴奋，我们在互联网上见证了互联网。 Spencer认为AI具有巨大的潜力，因为它将主要以人力计算机协作的形式使用，并在可预见的将来成为人类或系统的强大工具。但是，人工智能的目标不是完全自动化或取代人类，而是在人类计算机协作中发挥支持作用。
“当资产负债表损坏时，维修需要时间。就像美国遭受次级抵押贷款危机一样，无法在一夜之间实现恢复。在中国，重建房地产市场的平衡并增加了投资信心。中国政府引入了一系列措施来加快这一过程。我们正在遵守全球经济变革。我们必须涉足人工智力，因此，人工智力是人工智能的，它是人工智力的，它是由人工智能的。生产力。斯宾塞说。
随着全球供应链的重建，中国公司对全球范围的影响将继续增加，尤其是在基础设施建设，能源和数字化转型等领域。李海托（Li Haitao）提到，中国企业家可以利用中国在制造和技术创新方面的经验来帮助新兴市场国家发展其当地经济。他还指出，东南亚，中东和非洲等新兴市场可能会成为未来全球经济增长的新驱动力。在“腰带和道路”倡议下，中国公司在这些地区建立了深厚的合作基础。将来，随着全球供应链的重新配置，这些地区可能会为中国公司提供更多的开发机会。
李海托说，当中国公司对全球经济变化做出反应时，他们需要具有全球视角，积极适应新技术并增强其竞争力。他指出：“技术创新将成为未来全球竞争的核心。企业家应积极采用数字化转型和人工智能技术来提高企业的生产效率，并抓住技术带来的新机会。”
斯宾塞认为，中国公司不仅在全球市场上表现良好，而且为全球经济提供了新的增长势头。中国在绿色能源和电动汽车电池制造中的领先地位将帮助世界应对气候变化的挑战。例如，中国的电动汽车制造技术在全球范围内广泛使用，不仅促进了全球电动汽车行业的发展，而且还为其他新兴市场提供了技术支持。
编辑Yue Caizhou
校对Liu Baoqing