更新时间：作者：小小条
从北大夏令营里的一句“宇宙的通用语言是数学”，到中科院院士“人工智能的基石是数学”的论断，新疆大学大二学生王一权很早就锚定了自己的方向。如今，他基于昇思MindSpore完成的论文《Digital Art Creation and Copyright Protection in Pollock Style Using GANs, Fractal Analysis, and NFT Generation》（https://openreview.net/pdf?id=ZiLEUaf8ZC）已被AI顶会ICLR 2025 Workshop接收。让我们一起走进他的故事，看数学思维与自主创新AI框架如何碰撞出创新的火花。
数学，一切的开端
“如果宇宙有一种通用的语言，那一定是数学。”
高中参加北京大学夏令营时听到的这句话，为王一权打开了认知的窗口。进入新疆大学数学专业后，一场关于 “AI 与数学关系”的专业讲座，更让他锚定了核心信念 ——“人工智能的基石是数学”。
“我愈发坚信，数学是 AI 技术的通用语言与核心支撑。” 带着这份认知，他开始主动探究 “能承载数学逻辑” 的 AI 工具：对比主流框架后，昇思 MindSpore 的独特优势格外吸引他 ——“基于自动微分技术，能直接将 Python 代码映射为计算图，这种机制天然支持高阶导数，对求解复杂物理方程的 AI for Science 场景至关重要。”
国际顶尖学者在 IJCAI 2025 大会上提出的观点，更让他的判断有了权威印证：“数学能为AI提供统一的理论框架，两者的深度融合，将为构建更加健壮、透明、可推广的智能系统奠定基础。”再加上在深圳零一学院的学*经历，让王一权更加坚定了投身 AI for Science 领域的决心。带着这份信念，他立刻付诸行动 —— 2024年暑假加入清华大学北京生物结构前沿研究中心开展暑期研*，希望把数理思维与前沿 AI 工具紧密结合，在生命科学领域找新方向。而上述的这些探索和实践的经历，也为他后续基于昇思 MindSpore 发表论文埋下了关键伏笔。
结缘昇思MindSpore：挑战与收获并存
2024 年暑假，王一权在寻找远程实*机会时，偶然了解到昇思 MindSpore 开源实*项目，由此开启了他与昇思 MindSpore 的联结。
回顾初次接触框架的经历，昇思 MindSpore 开源社区提供的 API 映射表、模型迁移指南等资源，给了他最直接帮助。也正是这段 “啃硬骨头” 的过程，让他养成了深度研读官方文档的*惯。“昇思的文档体系特别详尽，不管是 API 说明还是设计理念的解读，都给了我极大的帮助，让我顺利度过了磨合期。” 他特别补充道。
选择昇思MindSpore：一场深度技术认同
随着开源实*深入，王一权在布道师的指导下，基于昇思 MindSpore 开展研究：结合自身 AI for Science 领域经历，聚焦 “AI 生成艺术品版权保护” 课题，构建 “AI 艺术生成 — 分形数学分析 — 区块链认证” 的端到端架构，并计划将成果整理为论文上传至 arXiv。
“昇思MindSpore是一个非常适合前沿科研，特别是‘AI for Science’的框架。”他谈到，“其专为科学计算打造的套件，内置了对物理方程、分子模拟等领域的专业支持，更在底层架构上具备天然的优势。尤其是在处理复杂偏微分方程时，其高效实现高阶微分的能力，对于复现和优化许多前沿模型至关重要。”
此外，昇思MindSpore框架与昇腾AI处理器的软硬件深度协同，为他研究中涉及的大量复杂计算释放了强大算力，显著缩短了训练周期。“这种极致的性能对科研效率是决定性的。”
对他而言，选择昇思MindSpore撰写论文，已不仅是完成实*任务，更是一种深度的技术认同，能够使用自主研发且技术领先的框架去进行前沿学术探索，一件非常有意义的事情。
论文成果：用“数学指纹”保护AI艺术版权
基于深厚的数学功底和对昇思MindSpore的熟练运用，王一权构建了一个创新性的AI艺术版权保护框架，论文《Digital Art Creation and Copyright Protection in Pollock Style Using GANs, Fractal Analysis, and NFT Generation》（
https://openreview.net/pdf?id=ZiLEUaf8ZC）已被ICLR 2025 Workshop接收。
该研究的核心思路源于他“数学是 AI 基石” 的信念。他没有采用传统的外部水印方案，而是基于昇思 MindSpore框架，首先生成波洛克风格的艺术品，再同步提取作品内在、无法轻易篡改的 “数学指纹”—— 分形维数与湍流特征，随后将这一 “指纹” 编码为鲁棒性极强的水印，经加密哈希处理后铸造成 NFT，最终在艺术品内容与数字所有权之间建立起不可篡改的关联。
这一方案的创新点，首先体现在对艺术生成过程的深度还原上：波洛克画作中油墨的滴落与泼溅，本质是复杂的流体动力学现象，即湍流运动。王一权并未止步于模仿画作的表面纹理，而是通过自定义损失函数，让 AI 模型模拟这种动态物理过程，使生成的作品更具原作神韵；其次，创新之处还在于 “数学指纹” 与水印的深度绑定 —— 波洛克画作看似无序的风格，恰好能通过分形几何精确量化，他正是利用这一特性，提取每幅作品独有的分形维数与湍流特征，构建出与画作内容深度融合的“数学指纹”，并以此作为作品独一无二的内在水印。
整个研究形成了一套完整的逻辑闭环：先借鉴科学（Science）知识构建更智能的 AI 模型，再通过该模型生成蕴含科学规律的艺术数据，最后借助 AI 驱动的科学分析方法（AI for Science）验证并利用这些规律，最终落地为 “安全水印” 这一创新技术应用，完美践行了 “数学 + AI 框架” 的研究理念。
(a) 受波洛克启发的风格图像，其特点是动态的泼溅效果以及颜料与画布之间的清晰分离。
(b) 内容图像是《星夜》。
(c) 基线模型缺乏自定义损失项，它将风格理解为一种密集的统计纹理，并将其均匀地涂抹在整个画布上。
(d) 相比之下，一权实现的完整模型，在 Ltexture（纹理）和 Ldroplet（滴溅）损失项的指导下，成功地将风格解构为其核心技法——在背景上模拟出清晰的滴溅和线条，从而捕捉到了艺术家创作方法的精髓。
实验证明，这种基于内容内在特征的水印在抵御高斯噪声、压缩等攻击时表现出了卓越的鲁棒性，平均检测成功率高达76.2%，远超传统方法的27.8%-44.0%，为数字艺术版权验证提供了全新的解决方案。
经验分享：规划与开放并存
作为一名大二就已确定方向并发表论文的“科研先行者”，王一权认为，清晰的长期目标——攻读博士学位——促使他必须尽早开始科研训练。
在研究方向的确立上，他经历了曲折的探索，从数学建模竞赛到接触天气预报大模型，再到主持国家级创新计划项目，一步步通过实践积累，最终将目标明确在了“AI for Science”领域。
对于未来，他形容自己介于“详细规划”与“顺其自然”之间。他有清晰的短期路线图，如申请暑研、推进课题，但也为科研中的不确定性保留开放性。“规划本身不应是焦虑的来源，而是前进的动力。最重要的是在机遇降临前，持续积累自身的实力。”
社区共建：从使用者到答疑者
如今，王一权已从昇思MindSpore的开发者，成长为社区论坛的答疑版主。截至目前，王一权已累计解答了20+问题，覆盖从环境配置到算子精度对齐、API使用、模型训练等多个方面，甚至需要沟通和同步已知Bug的临时解决方案。
这个过程不仅帮助了他人，也深化了他自己对框架的理解。“在帮助别人解决一个非常细节的问题时，经常能反向促使我去学*一个之前从未接触过的模块，这是一个共同成长的过程。”
结语
从被数学之美吸引，到在昇思MindSpore上践行“AI for Science”的理想，王一权的故事展现了一名年轻学子的思考、选择与坚持。他的经历证明，当扎实的数理基础与设计卓越的AI框架相结合，便能孕育出面向未来的创新成果。
在自主创新AI生态发展的道路上，正是无数个像王一权这样的开发者与研究者，用他们的智慧与热情，共同点亮了开源的星辰大海。未来可期，他的旅程，才刚刚开始。
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