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数学教学学评一体化

更新时间:作者:小小条

数学教学-学-评一体化

文章来源:华南数学教育共同体


数学教学学评一体化

Part.01

理论基础与内涵分析

《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)要求教、学、评三个环节有机融合。指向 “教-学-评”一体化的数学课堂教学设计,整合了课程、学*、教学与评价等领域的相关理论与实践经验,围绕学*目标的达成,将学*目标的确立、教学活动的设计、任务评估的反馈进行一体化思考和设计,从而实现以学定教、以学定评、教评促学。

01

数学教学


内涵:数学教学不仅仅是数学知识的传递,更是数学思想方法、核心素养(数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算、数据分析)和科学世界观的引导过程。教师是设计者、引导者、促进者。

目的:激发学生数学兴趣,引导其经历数学知识的“再发现”过程,构建完整的数学认知体系,并发展解决复杂问题的能力。

作用:为学生创设有效的学*环境,提供关键的学*支架,是“学”与“评”的起点和框架。

02

数学学*


内涵:学生在已有认知结构基础上,主动建构数学意义、发展数学思维能力的心智过程。其核心是理解,而非记忆。

目的:内化数学知识,形成数学技能,升华数学思想,最终实现核心素养的自我发展。

作用:是教学活动的出发点和归宿。有效的“学”是检验“教”的唯一标准。

03

数学评价


内涵:不仅仅是甄别和选拔,更是为了改进。它是收集学生学*证据,并据此做出教学决策的过程。评价应贯穿于教学活动的始终。

目的:

(1)通过即时反馈,帮助学生识别差距、调整学*策略。

(2)在教学单元结束后,评估学生达成预定目标的程度。

(3)学生通过自我评价和同伴互评,成为自主的学*者。

作用:是教学的“导航系统”和“诊断仪”,为教师调整教学、学生优化学*提供持续的数据支持。

04

一体化核心内涵与关系模型


核心内涵:以清晰的学*目标为核心,使教师的“教”、学生的“学”和课堂的“评”围绕同一目标协同运作,形成一个相互依存、相互促进的有机整体。三者共享一致的内容和认知要求。


关系模型:


意义:打破“教-学-评”链条的线性顺序,使其成为一个动态循环的生态系统,从而实现教学效益的最大化,确保核心素养目标的落地。

05

在“离散随机变量的分布列”的应用


目标设定(一体化的核心)

1.传统目标: 理解分布列定义,掌握其性质,会求简单问题的分布列。


2.一体化目标(素养导向)


3.目前存在的问题:

教学方面:当今数学课堂大多仍是“满堂灌”式教学。教师直接给出分布列的定义、两条性质,然后通过大量例题演示如何“计算”分布列。学生被动接受,知其然不知其所以然。


学*方面:现在大多数采用机械记忆,学生记住了定义和公式,但无法理解分布列的“灵魂”——它如何完整地刻画了一个随机变量。遇到稍加变化的实际问题(如“直到…为止”类型的几何分布),便无从下手。


评价方面:评价方式单一、滞后。通常以课后作业和单元测试为主,题型固定(多是直接给出随机试验求分布列)。评价结果主要用于打分排名,而非用于即时改进教学与学*。



Part.02

案例分析|从传统到一体化的转变

—以“探究性奖金问题”为题

为什么选择该问题:因为该问题贴近生活,能自然引出分布列的概念,并蕴含了丰富的数学思想(建模、推理),且具有开放性,适合进行探究式教学。

问题描述

某知识竞赛有两种方案:

方案A:直接获奖金1000元。

方案B:答题。答对第一题获奖金300元,可选择停止或继续;答对第二题再获700元,总奖金1000元;但任何一题答错则奖金归零。

已知答对任一题的概率为0.8,且相互独立。你会选择哪种方案?

01

传统做法与优缺点


方法:教师可能会直接告诉学生:“设随机变量X为方案B的奖金,其取值有0, 300, 1000。然后计算P(X=0), P(X=300), P(X=1000),列出分布列,最后计算期望并与1000比较。”

优点:效率高,直奔主题,学生能快速掌握“算法”。

缺点:学生没有经历定义随机变量、思考可能取值、构建概率模型的关键过程;思维被固化,无法体会分布列在决策中的作用;学*动机是外部的(为了解题),而非内部的(为了解决一个有趣的问题)。

02

结合一体化理论后的做法



01


一阶段:情境导入与问题驱动(教学)

呈现“奖金问题”,组织小组讨论,让学生凭直觉初步选择并陈述理由。

【设计意图】 制造认知冲突,激发探究欲望。这是“学”的起点。


02


二阶段:合作探究与概念建构(教+学+评)

任务1:如何用数学工具来精确描述“方案B”的结果?(引导定义随机变量Y=“方案B所得奖金”)

任务2:Y的所有可能取值是什么?(0, 300, 1000)

任务3:(核心):如何求出Y取每一个值的概率?请画出决策树或列出算式。

嵌入式形成性评价:教师巡视,观察各组在计算P(Y=300)时,是否有人只考虑第一步答对,而忽略了“第二步答错或放弃”这一关键。通过提问引导:“获得300元有几种可能路径?”

任务4:请将你们的发现用一个结构化的方式(表格)总结出来。

学生自然地产出分布列的雏形。

抽象概括:教师引导学生从这张具体的表格中,抽象出离散随机变量分布列的一般定义和数学表达式。


03


三阶段:性质探究与模型巩固(教+学+评)

提问:观察你得到的分布列,这些概率值有什么共同特点?(非负性、归一性)

嵌入式形成性评价(一分钟答题): “请验证你求出的分布列是否满足概率的所有基本性质。” 教师快速收集反馈,了解全班对性质的理解情况。

回到问题: 现在,利用分布列提供的信息,如何科学地做出决策?(引出期望的概念,或直接基于概率分布进行风险分析)。


04


四阶段:总结评价与迁移应用(评+学)

总结性评价任务(分层作业)

(1)基础层:仿照例题,写出掷一枚骰子所得点数的分布列。

(2)提高层:改变“奖金问题”中的概率和奖金数,重新求解并决策。

(3)探究层:设计一个你自己的“二阶段决策”游戏,并为你游戏中的某个关键变量写出分布列


05


相较于传统做法的优点

1.目标贯穿始终:所有活动都紧密围绕“构建和理解分布列模型”这一核心目标。

2.评价促进学*:课堂中的观察、提问、一分钟答题等,提供了即时反馈,使教师能当场解决学生的困惑,调整教学节奏。

3.学*深度化:学生亲身经历了完整的数学建模过程,对分布列为何能“完整刻画”随机变量有了血肉般的深刻理解。

4.素养得到发展:在解决真实问题的过程中,学生的数学抽象、建模、推理和数据分析能力得到了综合锻炼。



Part.03

问题与思考


01


课程与教材层面

问题:现有教材多以“定义定理例题*题”的线性结构呈现,缺乏能引发深度思考的真实情境和探究任务。


思考:教师需成为课程的“开发者”,而非“执行者”。应积极搜集、改编、创设高质量的问题情境,将教材内容“问题化”、“活动化”。


02


学业评价层面

问题:高利害的终结性评价(期末考试)仍占主导,过程性评价手段单一,且与核心素养目标脱节。


思考:大力推行“多元评价”。将课堂表现、小组报告、数学写作、探究性项目等纳入评价体系。设计能考察思维过程而不仅是计算结果的试题。


03


学生学*层面

问题:学生长期*惯于被动接收,缺乏自主探究和反思的*惯,对“为理解而学”的认同度不高。


思考:教师需显性化地教授学*方法,如:如何参与小组讨论、如何进行自我评价。在课堂中留出足够的“静思时间”和“表达时间”,逐步培养学生的主体责任。


04


教师专业发展层面

问题:教师*惯于“讲授式”舒适区,对“一体化”教学设计能力不足,特别是嵌入式评价的设计与实施能力欠缺。


思考:开展以课例研究为载体的教研活动。通过集体备课、观课、议课,聚焦于“学*目标是否达成?”“评价任务是否有效检测了目标?”“如何基于评价证据改进教学?”这三个核心问题。



资料收集:曾心怡、黄彦霖、杨梦瑶

文稿撰写:林巧雅、叶常玲

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