更新时间：作者：小小条
文 | 锐观经纬
编辑 | 锐观经纬
哈喽，大家好，小锐这篇科技评论，主要拆解马斯克的物理AI布局，看AI如何跳出屏幕进军物理世界，进而改写全球科技格局。
AI 脱离屏幕后，会如何重塑技术赛道与职业边界？这场变革又会让全球科技竞争格局发生怎样的倾斜？
破局屏幕牢笼：具身智能的物理突围
AI对纯软件领域的渗透，早已不是新鲜事，Devin能自主完成代码编写，Microsoft Copilot逐渐接管Office全流程文档处理，这些工具正在快速消解纯软件产品的壁垒。
过去产品经理引以为傲的后台逻辑设计、界面交互打磨，甚至SaaS权限管理体系，在生成式AI面前，护城河都在不断收窄。
马斯克的核心判断，在于指出AI的下一站必然是物理世界，那些试图在信息处理维度与手机较劲的产品，比如口碑不及预期的Rabbit R1和Humane Pin，很难以突破屏幕的固有局限。
而特斯拉的擎天柱机器人，走的是完全不同的路径，不只是优化信息流转，而是直接介入物理执行，从走进厨房处理家务到参与工业生产，实现对原子世界的重塑。
具身智能的核心价值，在于让AI具备感知、互动并改造物理环境的能力，像中关村论坛上亮相的天工系列机器人，已经能应对复杂地形，完成电力巡检等专业任务，搭载的慧思开物平台，相当于为机器人装上了能理解环境与指令的大脑。
这种技术落地，也印证了马斯克提到的递归效应，软件能力、芯片性能与机电灵活性的指数级增长相互叠加，如果实现机器人自主制造机器人，更会催生指数级的技术爆发。
对AI产品经理而言，视野也需随之切换，从关注点击率转向物理执行的成功率，从纠结按钮配色转向优化传感器与机械臂的协同精度。
能源约束下：算力竞争的底层逻辑重构
互联网产品研发中，云计算资源无限供给的假设早已深入人心，但马斯克的访谈却打破了这份惯性认知。
他说未来三到七年，发电能力或将成为AI发展的核心约束，甚至提及需搭建吉瓦级训练集群，考虑将数据中心部署至太空以突破局限。
算力成本将逐步成为AI产品的核心竞争力，当前Kimi、ChatGPT等产品仍处于烧钱换增长的阶段，但能源受限背景下，算力会成为最昂贵的资源。
优秀的产品经理，需要懂得通过模型蒸馏与端侧部署控制成本，苹果推出的Apple Intelligence，核心思路就是优先在本地解决问题，不光能保障隐私安全，又大幅降低算力消耗。
基础设施的整合能力，正在成为AI企业的隐形壁垒，马斯克提到的变压器短缺、液冷散热难题，实际指向全栈整合的重要性。
单纯的算法公司，在能源与硬件约束面前可能逐渐失势，而像英伟达、特斯拉这样能打通算力供应、能源调度与软硬件协同的企业，更易在竞争中站稳脚跟。
具身智能的落地，本身也依赖硬件支撑，从机器人的毫米级动态精度到工业级负载能力，都需要基础设施层面的技术突破作为保障。
价值锚定转型：从用户讨好到真理追求
马斯克为AI价值观定下的三个关键词，真理、好奇心与美，看似抽象，实际为高级产品经理提供了顶层设计思路。
现在不少AI搜索产品，深陷幻觉与政治正确的平衡困境，为通过安全审查叠加层层限制，最终输出的内容安全却空洞，甚至偏离事实。
马斯克主导的Grok模型，以叛逆精神和对真相的坚持作为核心卖点，这一设定打破了AI产品一味讨好用户的惯性。
对产品经理而言，核心任务不应是让AI话术更讨喜，而是聚焦问题解决与真理探索，好奇心更是 AI智能体的灵魂，优秀的智能体不应只被动应答，更要像资深研究员般主动追问、自我反思，在复杂场景中自主探索解决方案。
这种价值取向的转型，也与具身智能的发展相契合，物理世界的执行场景，容不得模糊与偏差，机器人精准完成工业操作、自动驾驶系统应对复杂路况，都需要AI基于事实做出判断。
格局改写：产品经理与科技竞争的新范式
马斯克预测，AI可能在2026年至2029年之间超越所有人类智能的总和，这一判断虽带着不确定性，却揭示了行业即将面临的剧烈变革。
AI产品经理是否会被取代，答案或许藏在角色转型之中协调员式的产品经理，画原型、催进度的工作很可能被AI替代，而架构师式的产品经理，将在变革中凸显价值。
角色转型的核心，在于能力边界的拓展，未来写代码可能成为提示工程的一部分，产品经理可直接指挥AI完成开发、测试与部署，无需再为进度与沟通消耗过多精力。
当执行成本趋近于零，做什么比怎么做更为重要，产品经理的核心竞争力，将转向对商业模式的深度洞察、对物理世界规律的理解，以及定义非共识需求的勇气。
这场变革带来的，不光是职业边界的调整，更是全球科技格局的重构，掌握具身智能、能源与算力整合能力的企业，将主导新的行业秩序，而产品经理的转型速度，也将影响企业在新格局中的站位。
如果困在屏幕内纠结日活涨幅与弹窗逻辑，不如将目光投向能源技术、人形机器人等物理世界的创新领域，AI脱离屏幕进军物理世界，不是简单的技术延伸，而是一场从底层逻辑到价值取向的全面革新。
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