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对于数学专业，网上的评论一直两极分化。热捧者认为数学是理工科之母、万金油专业，数学学好了想干什么都能干，大数据、人工智能、金融科技等新兴领域，从算法开发到量化金融，从教育科研到公共管理，都需要数学的逻辑思维与建模能力，数学专业的毕业生，手里握着是打开未来世界的“金钥匙”！但也有不少人认为，数学专业如果不考研就业很惨，甚至不如生化环材，更不如机械能动，哪怕是211和末流985的数学专业，可能也只有教师编算是好去处，数学就业被同分段的计算机之类专业吊打。有的中低分考生抱着一腔热血选了数学，学*后发现难度大，本科基本无法就业，特别后悔!

首先，我们先看看学*数学专业的缺点或者弊端是什么？1、课程难度大，作业特别多。数学是一个门槛比较高的专业，有的专业可能混混就能毕业，但数学专业课比较硬核，主课偏微分方程、泛函分析、拓扑学、抽象代数等，思维跳跃性极大，需极强的空间想象力和逻辑思考能力。笔者女儿在普通211大学学数学，有的课能挂一半学生，年度奖学金无法按正常人数发放（挂科人太多）。随着课程越来越难，有的课普通211层次学生大部分是听不懂的，也不是学生想努力学*就能学会的，考试前要像政治那样背题目，撞大运。我曾经咨询过一个南开数学保研北大数院的家长，她家孩子宿舍也有一半挂过科，估计名校学生数学水平虽然高，但考试题目难度更大。数学专业的学生基本和高中生活类似，老师会布置课后作业，大部分业余时间要用来写作业。学生长期面对无法解决的难题可能导致焦虑或自我怀疑，需极强抗压能力。2、发展路径，需要提前主动规划。数学专业作为基础学科，除教育/科研外，其他均需要提前规划读研或者掌握具体应用技能。虽然相对容易往各个方向转型，但这些额外的东西数学专业不会教。比如要转计算机，就要在软件编程上下功夫。需要说明的是数学类专业课程压力也很大，可能没足够时间学*其他知识。3、对中低分数段考生不友好。中低分数段学生可能学不明白数学，甚至有的课程可能普通大学不开设，不考研的话，数学本科就业率相对较低，不如学个技术性专业。如果是奔着老师方向，建议直接选择数学师范专业。

那么学数学类专业的好处是什么呢？1、锤炼逻辑思维与问题解决能力。数学专业锤炼学生拆解复杂问题、建立严谨推理链条的能力，这种抽象思维是解决任何领域难题的强大武器。同时可以培养精准表达、批判性思考的*惯，对逻辑漏洞和错误具有超强敏感度。笔者女儿当初选择数学，是听从家里亲戚的建议，其中一条就是大部分人都不会从事本专业工作，但是学数学可以训练思维、受益一生。我也曾经咨询过一个在杭州开办人工智能AI公司的数学系校友，答复是数学学通了很硬核，别人不会的他会，他学不会的别人也学不会。2、强大的跨领域适应性，深造潜力大。数学专业跨考相对有优势，考研容易拉分的就是数学，通过跨考计算机、经管等热门方向，可实现薪资和职业层级的跃升。不少学科的导师不排斥甚至喜欢数学出身的学生，因为理工经管类专业底层可能还是要拼数学能力。如果考生选择志愿时很犹豫没有明确专业方向，迫不得已时候可以选择数学专业作为过渡，大学四年后再决定跨考方向，不过要额外学*专业课，辛苦也是有的。网红张雪峰曾经这样粉过数学：“数学是内功心法，学好了能打通任督二脉，转行比谁都容易！”，金融、计算机、人工智能、数据科学、工程、物理、经济学等领域核心岗位都青睐高端数学背景人才。比如数学偏微分方程这门课，在人工智能领域和经济学领域都有很好应用。比如电气专业，看到了一个物理现象，但想要定量分析这些现象发表论文，就需要用到数学知识，所以有的工科老师会说数学水平决定了科研道路上能走多远。3、职业发展天花板高。数学是高上限低下限专业。顶尖数学人才是非常抢手的，像华为的通信技术是由数学人才带着团队做出来的。有的高端领域核心岗位偏爱数学人才，比如对冲基金量化研究员、AI算法科学家、航空航天建模专家等。数学思维不易被技术迭代淘汰，反而随经验增值，所以职涯长、长期竞争力强。

教育部规定的本科阶段数学类基本就两个专业：数学与应用数学、信息与计算科学。但现实运作中，统计类也算数学（虽然是和数学类并列一级学科，但基本设置在数学学院，也可算数学类），有的学校数学学院也会设置金融数学、数学经济复合班（类似于数理经济）等吸引考生。下面简单介绍一下数学类及统计类专业细分及解读。1、数学与应用数学：主要研究数学理论体系（数值分析、高等代数、几何、概率论等）、数学模型构建、数学应用等。比较常规的应用数学有计算机、人工智能、金融数学、概率论、工程计算等，根据各个学校不同的学科实力，会有不同的设置。2、数学与应用数学（师范）：与数学与应用数学差别不大，大概有20%左右的课程，教一些教育类和师范类的课程。需要说明的是，师范类数学会简单一点，没有学非师范打的基础扎实。3、信息与计算科学：它融合数学理论与计算机技术，侧重算法设计、数值计算、信息处理。主要培养数学与计算机交叉领域人才，解决复杂计算问题。每个学校的培养方案不同，有些偏向计算数学，有些偏向计算机人工智能方向。4、数理基础科学：数学与物理深度交叉，强调数理基础理论和跨学科应用，培养兼具数理思维和科研能力的复合型人才。开这个专业的学校，大部分都是985、211。如奔着数学去的话，数理基础科学这个专业我个人觉得不算优选。5、数据计算及应用：主要学*数据建模、统计分析、机器学*算法及大数据处理技术。和数据科学与大数技术、数据科学这两个专业的培养方案差不多。6、统计学、应用统计学：专注于数据收集、分析、解释和表示的方法。通过概率论和数学模型的构建，为科学研究和决策提供量化依据。学生需掌握扎实的数学基础和统计理论知识，具备数据处理、分析和推断的能力。7、数据科学：随着大数据时代的到来，数据科学成为统计学类中的一个新兴专业。它融合了统计学、计算机科学和领域知识，旨在培养学生在数据收集、处理、分析和挖掘方面的能力。数据科学专业的学生需掌握数据分析软件的使用，能够运用机器学*、数据挖掘等技术。8、生物统计学：应用于生物学和健康科学领域，主要用于生物实验设计、数据分析、临床试验等。生物统计学专业的学生需具备生物学和统计学的基础知识，能够运用统计方法解决生物学和医学领域中的实际问题。

再介绍一下数学类实力强的高校，第五轮学科评估A+档高校是:北京大学、中国科学院大学、复旦大学、山东大学、南开大学、中国科学技术大学、清华大学、浙江大学；A档高校是：北京师范大学、西安交通大学、上海交通大学、四川大学、南京大学、吉林大学、华东师范大学、哈尔滨工业大学；A-档高校是：中山大学、武汉大学、同济大学、北京航空航天大学、北京理工大学、东南大学、天津大学、湘潭大学、厦门大学、首都师范大学。这些大学的数学专业非常值得报考。

笔者认为数学类专业虽然不像计算机、电气专业那样“风风火火”热门，但它是有深度、有广度、有高度、有未来的专业。在当下数据为王的时代，数学不缺舞台。如果考生能选择南开、山大这种类型及以上大学的数学专业，前景非常好。如果考生选择的学校层次相对较好（985、211，或者是湘潭大学这种数学强校，湘潭每年都有学生保研去北大数院），有深造意愿，坚定要读研，通过读研转向热门学科方向，选择先读数学本科也是不错的选择。如果是普通学校且极大可能考不上研，建议要提前规划好未来发展路径，提前想清楚自己要什么，考公、考教师编、辅修专业技能等提前谋划好。不能等毕业的时候道心破碎，社恐不想当老师、想做技术岗又不知道入何业何岗，数学建模统计分析本领不强，陷入路漫漫其修远兮困境。最后预祝大家成功选择心仪高校数学类专业，以数学为匙，成就光明未来！

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