更新时间：作者：小小条
在数字化转型浪潮下，“科技+”配置在油气公司内部已经屡见不鲜。全球范围内，埃克森美孚、雪佛龙、道达尔能源等大型油气公司都跻身人工智能（AI）赛道，通过AI部署为业务和资产运营提效降本。然而，随着AI从单点工具向全流程渗透，油气行业AI部署正在呈现鲜明的“仿生智能”特征，即加强模仿生物系统的感知、决策和协同能力。
■代理式AI站上风口
作为AI的下一个前沿，代理式AI正在受到多方关注，鉴于其具备主动性、自治性和环境适应性，可脱离人类直接控制进行决策与交互，这种自主决策能力类似生物体的应激反应，被视为“仿生智能”在AI领域的一种体现。业内指出，代理式AI使用复杂推理和迭代规划来自主解决复杂的多步骤问题，因此可以极大提高各行业生产力和运营效率。
今年3月，阿布扎比国家石油公司与阿布扎比AI公司AIQ达成价值3.4亿美元合作，将在上游业务中部署ENERGYai解决方案。这是一款针对能源行业的高度自主的代理式AI，能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作且具备独立思考和调用工具逐步完成给定目标的能力，由阿布扎比国家石油公司与微软、AIQ等公司合作开发，今年上半年完成概念验证试验。
阿联酋工业和先进技术部长、阿布扎比国家石油公司董事总经理兼首席执行官Sultan Ahmed Al Jaber表示，ENERGYai可以主动、自主地确定运营改进措施，将地震勘测时间从几个月缩短到几天，将产量预测准确率提高90%。
在开发规划方面，ENERGYai可以将规划时间从一两年缩短到几周，还可以并行分析多个场景，这种跨所有变量运行详细、高度先进的模拟能力有助于做出更快、更准确的决策。此外，ENERGYai利用庞大和多样化的数据集，将详细地质模型的构建速度提高75%，以支持大规模碳封存技术的部署。
全球权威IT研究与顾问咨询公司高德纳指出，代理式AI为虚拟劳动力带来了希望，其可以取代并增强人类工作，预计到2028年，至少15%的日常工作决策将通过代理式AI自主完成，这个比例在2024年是零。
■仿生实践部署走俏
油田作业环境复杂，存在高温、高危等挑战，需要AI系统具备生物般的环境适应力和自主性。比如，机器狗可以适应崎岖地形，自主钻井系统具备鼹鼠打洞的本能等，这种仿生实践已经在上游业务中普遍部署。
加拿大帝国石油公司正在使用波士顿动力公司开发的两只机器狗在加拿大冷湖沥青项目进行例行检查和监视，这是世界上最大的热采原位开采油砂项目之一。机器狗可以完成近70%的巡检任务，能够将操作员和维护资源重新分配到价值更高的工作上，今年第二季度还将再接收两只机器狗。同时，冷湖还使用了具备AI功能的无人机，极大节省了抽油机维护、操作员利用率和减少泄漏相关的成本。
“我们已经成功部署了几种机器人和无人机技术，通过机器代替人工，保证了作业安全性、改善了效率、加大了执行力度。”帝国石油公司上游部门高级副总裁史密斯表示，“目前，我们正在扩展AI应用规模，从而推动更好、更快的决策。”
在二叠纪盆地，雪佛龙与初创公司Percepto达成一项为期6个月的合作计划，旨在评估使用Percepto AI驱动的远程检查能力。在部署的前90天内，雪佛龙节省了工时，使人员能够优先处理活动，在偏远站点实现了成本效益更高的监测频率提升，并加快了鼓掌检测速度。雪佛龙米德兰地区运营总监哈维表示：“这不仅使员工更安全，还能将资源投入到产生最大影响的地方。”
据悉，雪佛龙利用AI极大提高了二叠纪盆地作业的盈利能力，包括提高生产率、缩短周期时间等。2019年以来，雪佛龙二叠纪盆地执行绩效提高80%以上。
■AI纵深式合作加速
截至目前，油气行业在AI领域合作正在不断深化和加速。4月，油服商威德福与AIQ签署谅解备忘录，致力于将AI驱动系统深度嵌入全球油气作业流程，推动生产方式变革。此次合作旨在将威德福世界级软件和硬件解决方案与AIQ强大AI驱动系统相结合, 推动整个能源价值链上部署有影响力的AI系统。
几个月后，道达尔能源与法国人工智能公司Mistral AI建立合作，旨在加速AI应用，尤其是在低碳能源解决方案和开发领域。Mistral AI刚刚推出了欧洲首个AI推理模型，该模型利用逻辑思维来做出反应。
根据合作协议，双方将共同建立并运营一个联合创新实验室，合作开发一款AI助手，以改善能源业务和工业资产绩效、提高能源效率并减少对环境的影响。
道达尔能源董事长兼首席执行官潘彦磊表示：“AI在变革能源系统方面具有巨大潜力，这次合作源于双方的开拓精神和持续追求创新的动力。”
根据安永近期对油气行业高管的调查，油气行业利用AI和新兴技术创造价值两大方向是重型设备和资产预测性维护以及运营绩效智能优化。安永指出，能源行业已将AI视为提升生产力和决策能力的重要杠杆，但如何清晰评估AI带来的影响，并将其与可衡量的收益进行权衡是主要挑战。
“如果想要更强大或更具洞察力的AI，就需要更强大、更具洞察力的信息来‘喂养’它，这无形中增加了运营的复杂性。”安永技术咨询经理洛塞尔强调。此外，当油田系统愈发接近生命体的自主性，其面临的威胁也从物理风险扩展到数字病毒、算法欺骗等新型风险，这要求企业在推进AI仿生的同时，必须同步构建类似生物免疫系统的网络安全防护机制。（王林）
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