更新时间：作者：小小条
最近看了个榜单，2026年AI专业排名变了天。南京大学突然跑到了全世界第一，清华反倒掉出前三，连前十都没进。很多人不信，我也觉得怪，查了几份不同榜单才发现，不是清华不行了，是现在评AI的方式不一样了。
有的榜单只看论文，尤其是国际顶会发表数量。这种算法下，南大、浙大、哈工大这类学校特别占便宜。他们实验室稳定输出，每年都发几十篇，分数自然高。清华虽然也发，但更偏向综合培养和国家项目，论文不算最多，排名就显得低。
还有一种榜单是看综合实力，包括师资、学生质量、科研平台这些。这时候清华还是老大，姚班、智班年年出尖子，毕业生去顶级公司或读博的比例非常高。交大、北大也是类似情况，底子厚，资源多，稳得很。
第三个角度是学生报考热度和就业预期。深大这两年蹿得特别快。虽然以前不算顶尖名校，但它在深圳，旁边就是腾讯、大疆，学生实*方便，毕业起薪也高。加上学校给青年老师开高工资，招来不少海外博士，科研水平蹭蹭涨。
浙大走的是“AI+行业”路线。他们把人工智能和医疗、农业、城市管理结合起来，项目落地快。比如用AI预测水稻病害，或者优化杭州交通信号灯。这种实打实的应用，在地方和企业眼里比论文更有说服力。
哈工大的强项藏在航天和国防里。他们的机器人能上太空站干活，NLP技术用在军用情报分析，很多成果不能公开说，但真正在关键领域顶着。电子科大则是从芯片做起，搞边缘计算和通信结合，帮华为解决实际问题，属于硬核路线。
所以根本不是清华垮了，而是AI这门学科变得太广了。以前拼的是计算机基础，现在要看你能不能跟产业结合，有没有特殊场景优势。地方也开始砸钱，深圳、成都给高校投钱建实验室，普通学校也有机会冒头。
周志华在南大带团队，几十年专注机器学*底层理论，这才能冲顶。而深大靠机制灵活，抢人快，三年时间就能翻个身。说明现在的胜负不光看历史积累，更看谁能抓住当下机会。
不同榜单标准不同，结果自然不一样。只看一个排名，很容易误判。有的学校论文猛，但转化弱；有的名气大，但在特定方向未必领先。现在的AI格局就是谁都不服谁，各有各的地盘。
清华在重大项目上照样主导，比如国家级大模型平台和可信AI框架。它的学生还是抢手，课程体系也成熟。只是在纯论文统计上没占到便宜，不代表实力缩水。
南大第一，深大冲榜，其实是整个中国高校AI力量在扩散。不再是几个名校包揽一切，而是多地开花。长三角、珠三角、成渝、京津冀都形成了自己的生态。
评价方式也在变，未来可能还要看伦理、安全、能耗这些新指标。谁能把技术做好，又能管住风险，谁才算真厉害。
这轮洗牌说明一件事：没有永远的王者，只有不断适应的人。
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