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从积分法的诞生到微积分学竟经历了1800年!一文讲透微积分的本质

更新时间:2025-05-16 09:45作者:佚名

本文是从图林新知识中复制的,[会议数学]已被转发和授权

从积分法的诞生到微积分学竟经历了1800年!一文讲透微积分的本质

伟大的发现将来会成为常识。

01

微积分的本质“微积分的基本定理”是微积分的重要知识。例如,这等同于珍贵的金枪鱼部分。高中教科书通常涉及这一方面,例如“差异和积分是逆操作”等。在此语句中确实没有错误。如果正确,那当然是正确的。

“差异和积分是逆操作”的说法太简洁了。这是什么意思?我真的希望每个人都能理解它的本质。您是否曾经以为圆圈和球相似?关于圆形和球体有以下陈述:(1)“圆形区域”的差异是“圆的圆周”; (2)“球体体积”的差异是“球的表面积”。这些陈述有点令人困惑。这是真的吗? (1)半径为R的圆面积为

分化后R

这与半径为r的圆的圆周完全相同。 (2)半径r的球体积为

分化后R

这是半径为r的球体的表面积。

(1)假设半径为r的圆(圆板)的面积是R的函数:

根据我们的旧方法,现在我们想到“当圆的半径增加R时,该面积将增加多少”。请观察图95中的大圆圈。当圆的半径增加R时,它会在哪里增加?附加的部分是一个薄环。该环形区域可以大致表示为:

圆R的周长是区域增加(s)的部分

S圆R的周长

在这里,一个符号“大致相等”()。因为外圈的周长略大于内圆的周长。尽管有必要使用大约等于数字,但它总是会使人们感到无聊。如果可能,请尽可能将其转换为相等的符号。因此,首先将方程式的两面除以R,因为

取R0

极限。这样,删除“合同”是

因此,“圆形区域”的差异=“圆形的周长”是正确的。

(2)我们使用与(1)相同的想法来考虑“球的体积”的差异=“球的表面积”。

半径为R的球体积为

就像一个圆圈一样,让我们考虑一下“当球的半径增加时,数量增加了多少”。

根据图96,体积增加的部分是球体外部皮肤的细部分。假设球是一个乒乓球,可以说添加的部分是赛璐oid(乒乓球本身)制成的部分。为了易于观察,图96中的球体增加了相对夸张的厚度。这个薄层的体积大致

球的表面积R

也就是说,增加体积的部分V是

就像圆的方法一样,将两侧除以R,然后取0r

限制,得到

同样,“圆的区域”的差异刚刚是“圆的圆周”,可以看出,“球的体积”的差异是正确的。

基于上述证据,尽管本节开头提到的(1)和(2)令人难以置信,但它们确实有效。

实际上,这种关系是“微积分的基本定理”。但这实际上从不同的角度解释了相同的内容。详细说明,以下内容如下。

首先,我们可以认为“圆形区域的差异性”最终将圆划分为薄的圆形(在使R的极限下趋向于0)。换句话说,粗略地说,分化是从圆形板上多个同心圆之间排列的细环中取出一个细环。另一方面,积分是积累极薄圆的面积以找到圆的面积(图97)。

环(1(r)R)的面积等于圆乘以R的圆周,所有环的累积面积是圆的面积。因此圆的面积等于

现在

已确立的。将方程式的两面除以2

其次,关于球的含量,通过积累“表面积R”来找到球的整体体积。所以

已确立的。将方程式的两面除以4

制作差分公式

替代获得积分公式

也就是说,“分割”成较小的部分的操作是不同的,而“累积”较小零件的操作是不可或缺的(图98)。

差分和积分就像硬币的前后,完全相反。

02

如何使用基本定理

如果您真正理解“微积分的基本定理”,您会觉得这件事并不复杂。但是,该定理的伟大是它具有广泛的应用。尽管看起来很普通,但非常实用。

例如,“权力函数的差分公式”是

我们使用它来推断“幂函数的积分公式”。

根据微积分的基本定理,可以看出,幂函数的差分公式的含义可以在图99中表达。

也就是说,功率函数的差分公式是指:

更改的值,您可以不断列出它:

依次将这些公式(或句子)除以3和4,您可以得到:

即使积分方程是无限编写的,它的含义也很简单。

换句话说,通常,在“索引增加1”之后,它写在分母的右上角和X的右上角,即

但是,必须注意一件事。

实际上,到目前为止,当我们使用“点”一词时,含义尚不清楚。例如,在功能函数中刚刚解释了差异

可以得到

但是,还有其他功能,它们的不同结果是

在这里,我们错过了差异化0的功能。这是问题所在。也就是说,如果

如果差异,结果将是

“与0区分开的函数”表示“没有更改的函数”,而这种函数称为“常数函数”。常数函数的斜率为0,即,对于任何X值函数,结果都是相同的。假设恒定函数的值为c,可以写为

如图100所示,常数函数的函数值没有更改。常数C可以为100,-50或10万亿。重要的是C“没有变化”,而不是值本身是大还是小。

这是功率函数的整体公式。

通过整合F(x)的差异获得的函数称为“ F(x)的原始函数”。写为f(x),也就是说

原始函数中总是有“不确定的值C(不确定项)”。在这里,“通过积分找到原始函数”,这称为无限积分。相反,如前所述,查找面积或体积的积分称为固定积分。不确定点与固定点不同。原则上,“从哪里到哪里到哪里”未写入。

额外的C就像是一种额外的装饰,使人们无法冷静下来,但您不必担心。因为计算区域和其他问题时,C将消失。

例如,如果图101中灰色部分的面积由确定的积分符号表示,则将其写入

这个确定的积分的价值是

这是一条直线y x=倾斜右上方45。 x=1和x=2之间的区域是什么(图102)?

由于灰色部分是梯形,因此您可以使用公式(底部+下底部)高度2来计算区域。图中的梯形向左倾斜,上底部的值是当x=1时y的值,y=x=1。底部也是如此,当x=2,y=x=2。高度为2 -1=1时,y的值也是如此

另一方面,使用积分公式可以获得

这与梯形面积公式计算的结果完全相同。

接下来,让我们看一下抛物线的例子。

图103是抛物线的部分图像。将面积从x=1到x=2计算。这次图形不再使用“梯形区域公式”,因此您只能使用积分。

应用积分公式获得

看,您可以立即得到答案。没有积分似乎很难计算。我不得不说这些要点真的很棒。

顺便说一下,当上一篇文章谈论圆的区域和球的表面积时,该公式出现

在这里,X仅由R取代,R是功率函数积分公式的特殊情况(分别为=1和=2)。

03

近似和忽略

演算的本质在于近似和忽视。大概意味着忽略某些东西,只给出粗略的答案。

甚至复杂的形状也可以被视为简单矩形(积分)的组合,并且函数也可以视为切线或抛物线(差异),而这种思维角度是计算的关键。

重要的是不要关心细节。如果您不在乎小零件,则可以弄清楚最大体积的冰淇淋蛋卷的形状是什么,也可以“将曲线视为圆锥线的组合”来计算链轴的长度。尽管总体计算很困难,但通过将其分成较小的部分而变得简单地积累。这是微积分的力量。

实际上,这个想法不仅限于微积分,因此可以说整个数学是这样的。微积分是了解该方法有效性的最佳材料。

实际上,在我们生活的现实世界中,可以说近似无处不在。例如,没有无限的小东西(不能比基本粒子小),而且宇宙并不是无限的。

但是,在实际的微积分中,应考虑无限量或无限的空间,这是一个近似值。忽略基本粒子的大小并放置宇宙的边界限制可能与事实相反,但是这种方法带来的恩惠是不可估量的。

差分积分的含量始于图的详细分割,然后讨论自然常数E,最后是链轴的长度。阅读本文后,您自然地认识到“近似和无知”的思维方法?如果是这样,那将是一个很大的进步。

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