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一晚速成?AI写论文成“生意”,高校如何阻击?

更新时间:2025-05-17 22:40作者:佚名

“用Deepseek写论文是一个晚上的奇迹。” “五天,只能说有40,000个单词能够掌握它们。” 4月,大型大学依次开始了毕业论文审查过程,而社交媒体上的类似“ AI纸快速完成”帖子很普遍。随着大语言模型的快速流行,今年毕业论文中的“ AI内容”可能会*增加。

以前,福丹大学发布了“ AI禁令”,称为“历史上最严格”,并提出了“六个禁令”,以便使用AI撰写毕业论文,该论文几乎涉及整个纸质写作过程,并曾经引起社会关注。根据Nandu Big Data Research Institute的统计数据,为了遏制与AI撰写论文的混乱,截至4月初,许多著名的大学,包括北京师范大学,深圳大学,东中国师范大学,北京大学邮政与电信大学,中国传播大学已经发布了有关限制AI毕业的相关法规。

在大学和大学中非常受欢迎的人工智能

一晚速成?AI写论文成“生意”,高校如何阻击?

用AI写论文以成为“业务”

“我基本上每天都使用AI,并且我必须每天至少使用五到六次。”中国科学院大学的研究生小秦已深深地绑定到AI。他于2023年11月首次使用AI应用程序。在Openai发布Chatgpt-3.5的近一年后,此聊天机器人应用程序的名称经常在新闻和与同学聊天中看到。

当时,小秦对撰写英语纸感到头疼。他的研究方向是坚实的机制,他的论文需要发表国际期刊,因此他需要经常使用英语来实现真实和精确的表达方式。但是,他不是很擅长用英语写作,他只能使用各种翻译软件。当他从同学了解到使用Chatgpt有效时,他尝试了一下:“ AI可以将内容与研究领域结合使用,这更准确,表达式和逻辑更接近母语人士的内容。”小海对AI的使用开始“不可阻挡”。

许多大学生“进入陷阱”,在AI中撰写论文的过程类似于小谭。在高校中,生成AI的应用得到了普及。来自2024年的一项有关第三方组织Myccos研究所发起的中国大学和大学中生成AI的应用的数据表明,从未使用过生成AI的学院和大学中的教师和学生的比例仅1,而在学院中,有近60的教师和大学的学生经常使用Generative AI。

随之而来的是,担心大学生对AI的依赖,以发展对AI的思考和滥用AI的懒惰,以损害学术诚信。千江大学教育学院的Huang Yating团队在2024年初对国内大学生使用AI工具进行了一项调查,发现当前学生对生成人工智能的不当使用的当前行为确实存在,并且该比例并不低。一些学生说,他们“*惯于使用AI完成任务”,他们依赖AI。根据《央视新闻》,大学学院一年级英语作业组的通知显示,老师授予了所有使用AI工具直接生成的作品,以零为零。在社交平台上,许多大学教师还“抱怨”学生的论文或作业过于强烈“ AI风味”,并且缺乏学生的思想。

目前,使用AI撰写论文甚至已成为“业务”。在社交平台上搜索与论文写作有关的主题将导致许多AI论文写作教学文章。其中一些帖子称为共享,但实际上,他们出售了AI论文及时的文字来生成论文。在用AI撰写论文后,我有一个帐户分享“降低AI率”的经验,并吸引小组吸引流量和促进工具以降低论文的AIGC检测率。例如,一个帐户出售了一种称为“写狗”的AI重写工具,以降低AI率。 10,000字纸修改的价格为24元。截至4月9日,该商店已售出61,000件。该帐户还发布了一个“好消息”,称其降低了AI率,并拥有25个以上的共享组,其中有10,000多名成员。

在某个社交平台上有大量的AI纸写教学文章。

滥用AI不仅存在于毕业论文的写作过程中,还存在于论文的指导和审查过程中。根据曾在211大学学*的小周(Xiao Zhou)的说法,当她参加了学院组织硕士学位论文的预防性时,一位辩护老师将学生的毕业论文当场发送给AI,并读出AI的修改建议,并逐个地介绍了您的论文:“ Kimi仍然需要像这样修改此类论文。不管AI的建议是否有用,小周都只是在当时感到不尊重。她认为,在论文辩护过程中,教师应该根据自己的知识给出专业建议,只阅读AI建议,“看似敷衍和不负责任”。对于大学教师而言,要指导学生向AI代理写论文的任务并不是一个孤立的案例。一些网民在社交媒体平台上发布了“老师是AI粉丝”,并要求他向AI喂食以进行修改。当他仍然对修改效果不满意时,他将原因归因于学生的“不良使用AI”。

许多大学限制了AI用于毕业论文的使用

确定AI生成的内容成为一个困难

一些大学开始在毕业论文中采取行动反对AI的滥用。根据Nandu Big Data Research Institute的统计数据,截至2025年4月上旬,中国至少十几所大学发布了有关大学生使用AI的相关法规,其中大多数旨在在学术论文写作中应用AI。

例如,福丹大学在2024年底正式发布了“六项禁令”,禁止在论文研究和设计中使用AI,数据分析论文写作,纸质抛光等,几乎涉及毕业论文写作的整个过程。只有AI可以收集和组织文献和调整参考格式来获得“豁免”。该法规还禁止国防委员会成员,并审查专家使用任何AI工具来审查学生的本科论文(设计)。相比之下,深圳大学通常无法使用AI工具直接产生代表作者观点的讨论。北京邮政与电信大学的通用AI只能用于辅助工作,例如文献研究,数据处理,引文分类等。严格禁止直接应用于主题报告,临时报告和纸质写作法规,这些法规更加放松和模糊。

此外,一些大学试图通过定义比例来限制AI的使用。例如,新闻学院和北京师范大学和东中国师范大学的交流共同发行了《复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》清楚地指出,当学生使用生成人工智能完成作业时,他们必须用红色标记相关内容,并且产生的内容直接无法超过完整文本的20。天津科技大学要求本文中智能发电的比例不得超过40。此外,大学在使用AI时需要“留下痕迹”。例如,福丹大学和中国传播大学要求学生清楚地披露是否使用通用人工智能。如果使用,他们必须描述使用方法和详细信息,包括模型/软件/工具的名称,版本和使用时间。

但是截至目前,相关法规在实施过程中面临困难,即如何确定论文的内容是由AI直接或辅助生成的? “目前,AI生成的文章相对容易识别,但是如果人工段落混合在一起,很难识别。随着AI技术的发展,将更难区分未来的AI发电。”北京大学政府管理学院的教授Ma Liang在接受媒体采访时说。

近年来,许多大学添加了AI pla窃检查,并使用技术工具来检测AIGC的论文率。从2023年开始,Youchinai和VIP等网站开始提供AIGC测试服务,但同一文章的测试结果可能有很大差异。在北京邮政与电信大学学*的硕士学生Xiao Yuan告诉Nandu Reporters,学校发布了新的要求,以检查今年的AIGC费率。使用AIGC检测工具后,她发现每个网站的测试结果都不同,判断标准尚不清楚。一些手动写作段落将被标记为AI一代。她最困惑的是,她的同学在论文写作中几乎没有使用AI,但是论文检测到的AIGC率高达40。

上海计算机软件技术开发中心人工智能研究与评估部副主任Ma Zeyu曾经向媒体解释说,AIGC检测工具本身也是预先培训的小型模型。输入纸张后,将首先提取文本功能,然后将其与各种大型模型生成的文本特征进行比较,最后形成AI源的概率。但是,这种方法仍然存在问题。首先,大多数检测算法是黑匣子模型,它们不能给出特定的判断基础,并且无法保证结果的信誉。另一方面,随着AI大型模型的快速迭代,旧工具可能无法识别新模型的语言模式。

人工智能真的可以快速制作纸吗?

研究生:您必须依靠自己

AI真的可以迅速发表毕业论文吗?许多大学生告诉Nandu记者,AI只能扮演辅助角色,为了真正完成论文,您必须依靠自己。

小钦说:“科学和工程论文的创新不能直接通过AI生成。”在实际使用中,他发现他的研究领域涉及理论的演变和复杂公式的校正,并且很难通过AI直接生成完整而相干的内容。使用AI只能获取零散的信息,它还需要深入的理解和分析,然后将其与您自己的思考组织和整合。从实际的结果来看,AI可以帮助他提高自己在寻找纸质主题,构建文章框架以及翻译和抛光方面的效率,但是当编写较长的内容时,通常很难保持上下文的连贯性。此外,AI在非专业领域的基本知识和基本概念中更为准确,但是在高度专业化的领域中,尤其是在数学公式方面,可靠性*降低,并且很容易出现错误。同时,使用AI撰写论文也有可能导致数据泄漏。在这方面,小秦只敢于将已发表的文章喂给AI。对于未发表的论文,他主要完成诸如数据处理之类的核心工作,并且只会偶尔使用AI查询与数据处理相关的技术和方法问题。

在试图与AI直接生成纸质内容后,刘小子刘是文科领域的研究生,也发现,尽管在构建纸质框架和文本抛光时,AI展示了广泛的想法,更多样化的愿景和更好地控制学术语言风格的优势。但是,直接用AI编写的论文的内容更像是“类似汽车的谈话”,并且缺乏足够的深度。此外,AI喜欢制作参考文献并引用不存在的纸张内容,这需要大量时间来验证和识别。

使用AI撰写论文也可能被怀疑“学术不当行为”,导致班级中止甚至驱逐。今年1月,一名中国学生通过在课程作业中使用Chatgpt修改了数据,这使得最终结果与原始数据似乎不一致,这最终导致该论文被停止出版,并被MIT驱逐出境。去年11月,由于考试论文中有高度怀疑的生成性AI生成的内容,明尼苏达大学的三年级学生也被开除。尽管没有在中国使用AI的大学生被开除的事件,但一些中国核心期刊清楚地发表了表达对AI创建的反对的文章。 4月14日,编辑部门发布了一份文件,称许多提交文件具有AI生成或协助创建,这严重违反了学术诚信原则。它还宣布,经过验证的论文被拒绝,作者被列入黑名单。

生产者:Nandu大数据研究所

人工智能治理研究项目小组

访谈和写作:Nandu记者Chen Yuan

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