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美国/加拿大数学方向博士,全奖院校/录取要求/相关专业

更新时间:作者:小小条


罗切斯特理工学院(美国)

美国/加拿大数学方向博士,全奖院校/录取要求/相关专业

全奖项目:Yunbo Zhang教授团队2025Fall数学相关全奖PhD

相关研究方向:Robot Learning、Vision Language Model(VLM)-based Robot Learning、人机协作与交互等(跨数学与人工智能、机器人领域)


佐治亚理工学院(美国)

全奖情况:几乎所有数学博士获学费减免+生活津贴全额支持

核心专业:

纯数学博士(代数、几何拓扑、数学物理等方向)

跨学科博士(算法组合与优化、计算科学与工程、生物信息学等)


麦吉尔大学(加拿大)

全奖金额:约49万人民币(覆盖博士阶段费用)

核心专业:

纯数学(数论、代数几何、微分几何)

应用数学(流体力学、数学生物学、金融数学)

统计学(贝叶斯统计、机器学*、大数据分析)


核心录取要求(通用+院校专项)

通用基础要求

学术成绩:本科/硕士GPA≥3.3/4.0(竞争激烈院校需3.5+),核心数学课程成绩优异;

语言能力:托福≥90(理工科)/96(佐治亚理工),雅思≥6.5/7.0(分院校),单项需达标;

科研能力:1-2段深度科研经历,有AI、数学领域同行评审论文(如NeurIPS、ICML)或独立课题成果优先 ;

附加技能:熟练掌握Python/C++等编程工具,懂PyTorch、TensorFlow或仿真软件(ROS、Gazebo)者加分,GRE高分(Quant 165+)为加分项;

- 推荐信:2-3封领域内教授强推,需含具体学术贡献案例,海外教授推荐信更受认可。


院校专项要求

罗切斯特理工学院:优先硕士学历,本科需为数学、计算机、物理等相关专业,有机器人项目经验者优先;

佐治亚理工学院:博士需完成9学分跨院选修课,GPA不低于3.0,需通过基础课程综合考试;

麦吉尔大学:接受本科直申,需匹配教授研究方向,科研经历与论文成果对录取权重极高 。

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