更新时间:作者:小小条
多项跨人群、跨地域的研究(涵盖亚洲、欧洲、北美等多队列)通过宏基因组学分析,发现结直肠癌患者肠道菌群存在高度一致的变化规律:

特定致病菌或条件致病菌(如具核梭杆菌、产肠毒素脆弱拟杆菌、微单胞菌等)丰度显著上升。
产短链脂肪酸的有益菌(如罗斯氏菌、普拉梭菌等)普遍减少。
多个研究独立验证了由多种菌群构成的“标志性组合”,可较准确区分CRC患者与健康人群。
研究不仅关注“有哪些微生物”,更聚焦“微生物在做什么”,发现CRC相关的功能基因模块具有更强的一致性:
· 短链脂肪酸(SCFA)合成通路(如丁酸、丙酸合成)普遍下调。
· 多胺合成、次级胆汁酸生成、硫化氢代谢等促炎/致癌通路显著富集。
· 这些功能变化与菌群组成变化相互印证,提供了更稳定的疾病关联证据。
通过整合饮食调查、微生物组与代谢组数据,揭示了潜在的作用链条:
· 高纤维饮食→ 促进产SCFA菌生长 → SCFA(如丁酸)增加 → 抗炎、维持肠道屏障、抑制肿瘤。
· 高脂/高红肉饮食→ 促进胆汁分泌 → 特定菌群将胆汁酸转化为次级胆汁酸(如脱氧胆酸)→ 损伤DNA、促进增殖。
· 饮食模式通过塑造菌群结构,进一步影响代谢产物的平衡,最终作用于肠道微环境与宿主免疫。
此前许多微生物组研究因队列差异、饮食背景不同而结论不一。此次多研究荟萃分析通过大规模数据整合,找到了跨人群的共性特征,增强了微生物组作为CRC生物标志物的可靠性,为开发全球适用的诊断工具奠定了基础。
功能标志物的发现(如代谢通路变化)比单纯菌群丰度变化更能解释微生物在CRC发生中的作用机制。特别是短链脂肪酸减少与致癌代谢物增加,直接关联到肠上皮细胞能量代谢、免疫调节及DNA损伤等关键致癌环节。
该研究将饮食作为上游因素,微生物组作为中介,代谢物作为效应分子,初步绘制了CRC发生的环境-微生物-宿主通路图。这为通过饮食干预调节菌群以预防CRC提供了理论依据,例如增加膳食纤维、减少红肉摄入可能通过调控菌群功能降低风险。
基于微生物组或代谢物的无创检测(如粪便样本)可能成为结肠镜筛查的补充工具。
针对特定致病菌(如具核梭杆菌)或补充益生菌/益生元(如促进产丁酸菌)的干预策略正在探索中。
根据个体菌群特征定制饮食建议,实现精准营养干预。
多数研究仍为横断面关联分析,需通过纵向队列(追踪健康人至癌变过程)和动物模型(如菌群移植实验)明确微生物变化是“因”还是“果”。
当前饮食数据多依赖问卷,不够精确。未来需结合代谢组学与稳定同位素标记技术,定量追踪食物成分在菌群作用下的代谢命运。
年龄、遗传、用药(尤其是抗生素)等因素会干扰菌群,需在临床应用时建立分层模型以提高预测准确性。
如何精准调节特定菌群功能(例如通过噬菌体、工程菌或特定饮食组合)仍是挑战,需结合合成生物学与营养学进行探索。
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