更新时间：作者：小小条
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率 。
国内高校软件工程专业常见的核心主修课程，通常可以分为以下几个层次：
一、 公共基础与数理基础课程
这些是工科专业的基石，为后续专业学*提供数学和逻辑思维训练。
高等数学/微积分：所有工科的基础。
线性代数：用于图形学、机器学*、算法优化等领域。
概率论与数理统计：用于数据分析、机器学*、系统性能评估、测试等。
离散数学：软件工程的核心数学基础，内容包含逻辑、集合、图论、代数系统等，是数据结构和算法设计的先修课程。
大学物理：部分学校要求，培养科学素养。
二、 计算机科学核心基础课程
这些是计算机大类专业的共通基础，是软件工程的“内功”。
程序设计基础（通常使用C/C++或Python）：入门第一课，学*基本语法、编程思想和调试技巧。
面向对象程序设计（通常使用Java）：深入学*面向对象的三大特性（封装、继承、多态），这是现代软件开发的基石。
数据结构：研究数据的组织、存储和操作方式，如链表、栈、队列、树、图、哈希表等。算法效率的基础。
算法分析与设计：学*经典算法（排序、查找、动态规划、贪心等）并分析其时间/空间复杂度。
计算机组成原理：了解计算机硬件底层工作原理（CPU、内存、I/O等），理解软件如何与硬件交互。
操作系统：学*进程管理、内存管理、文件系统等，理解软件运行的平台和环境。
计算机网络：学*TCP/IP协议栈、HTTP协议等，是网络应用和分布式系统开发的基础。
数据库系统：学*关系型数据库（如MySQL）、SQL语言、数据库设计与规范化，是后端开发的必备技能。
三、 软件工程专业核心课程
这些是软件工程专业区别于计算机科学的特色课程，聚焦于“如何工程化地开发和维护软件”。
软件工程导论：概述软件生命周期、各种开发模型（瀑布、敏捷等）、基本概念和原则。
软件需求工程：学*如何有效地获取、分析、规格化和管理用户需求。
软件体系结构与设计：学*如何设计软件的整体高层次结构（如MVC、微服务架构），使用UML等进行建模。
软件测试与质量保证：学*各种测试方法（单元测试、集成测试、系统测试）和工具，保证软件质量。
软件项目管理：学*项目规划、成本估算、进度管理、风险控制、团队协作（如使用甘特图、Scrum/Agile方法）。
人机交互：学*如何设计易用、好用的用户界面（UI）和用户体验（UX）。
四、 专业方向选修与实践课程
学生可根据兴趣选择特定方向进行深入，并强调动手能力。
方向选修课：
Web开发技术：前端（HTML/CSS/JS, React/Vue）和后端（Spring Boot, Django, Node.js）技术栈。
移动应用开发：Android开发或iOS开发。
云计算与分布式系统：Docker, Kubernetes, 微服务架构。
大数据技术：Hadoop, Spark, 数据挖掘。
人工智能与机器学*：深度学*、自然语言处理等。
实践环节（极其重要）：
课程设计/实验：每门核心课程通常都配有相应的实验课。
编程实训：集中的短期项目训练。
软件工程综合实践：模拟真实团队，完成一个从需求到交付的完整项目。
毕业设计/论文：本科学*的总结性实践。
企业实*：到软件公司参与实际项目，积累经验。
五、工具与软技能
这些内容通常会渗透在各个课程中，而非单独设课，但至关重要。
工具链：版本控制（Git）、集成开发环境（IDE）、项目管理工具（Jira, Confluence）、持续集成/持续部署（CI/CD）。
软技能：团队协作、沟通能力、文档撰写能力、演讲能力、解决复杂问题的能力。
总结
软件工程专业的课程设置是一个从理论到实践、从基础到专项、从个人编码到团队协作的渐进过程。其核心目标是培养学生不仅成为一名会写代码的程序员，更成为一名能高质量、高效率、可预测地开发和维护大型软件系统的工程师。
以下是根据各高校发布的信息整理的“软件工程”专业第五轮学科评估的结果，仅供参考。
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