更新时间：作者：小小条
自从90年代末电子商务成为客户有效的购买方式-自电子商务在2020年的预计销售量为3.45吨以后，它继续快速增长。
在线零售行业采用了各种技术创新，包括大数据和机器学*，并将其应用于各种用例中。用户数据的接近性和各种用例为使这些技术达到当今的水平做出了很大贡献。
现在，电子商务中的AI（具有市场营销广告技术）已成为完善机器学*算法以带来卓越客户体验的优势的领先领域之一。
诸如服务个性化，情感分析，图像分类和对话界面（聊天机器人）之类的电子商务机器学*应用程序在电子商务市场领域获得了第一手的经验。
在本文中，我们义乌云趣科技将研究主要的大数据电子商务人工智能应用程序，并解释它们如何改善业务运作流程。
1、商务应用软件开发的推荐引擎
您是否曾经想过为什么电子商务平台可以猜测您可能感兴趣的产品？很简单。它们拥有一个推荐引擎，可以分析用户搜索结果并提出相关建议。
推荐引擎处理用户数据，这是大数据电子商务中各种消费者洞察力的圣杯。
在不同用户的众多会话中，该算法收集信息并进行聚类模式。它为特定客户群喜欢和喜欢什么样的内容和产品创建了一个连贯的画面。
然后，通过机器学*算法对这些信息进行聚类和分类，为进一步的建议打下基础。例如，如果用户正在寻找书法工具包，则将他的查询与相关目标受众群体中的相似对象进行匹配。
从技术角度来看，推荐引擎是以下各项的组合：
1、聚类无监督算法
2、分类监督算法
3、建议的预测算法
推荐器引擎的方法如下：
处理用户数据并提取偏好见解；
将见解与产品（或整体内容）数据库相匹配；
计算哪种产品可能与特定用户更相关的概率网格。
结果，推荐器引擎创建了一个无限循环，用户可以在其中获得与其原因相对相关的内容和产品，并购买更多产品。而且，当用户输入新内容时，它也会被纳入等式中，并随后被实施为推荐序列。
2、电子商务软件开发的个性化服务
各种例程的自动化是机器学*的众多好处之一。个性化就是一个很好的例子。电子商务的机器学*模型可以调整整个市场外观，以满足特定客户的需求。
电子商务中AI个性化背后的主要动机是用户参与，可以带来更有吸引力和更实际的客户体验（带来更多的转化和销售）。市场希望用户花费更多时间并在其平台上进行购买。
为了实现这一目标，他们调整了网站的某些方面，以适应特定用户的需求。如果将商品调整到他们的喜好，大约48％的顾客会满意，如果在线商店的商品没有为他们提供个性化的推荐，那么大约74％的在线购物者会感到失望。
以前，电子商务市场上的个性化需要根据特定页面或请求的上下文来调整页面和产品选择，而不使用客户数据。现在，有两种算法正在处理个性化过程。
从技术角度来看，服务个性化是推荐引擎的扩展应用。
不同之处在于，市场的整个布局是针对特定用户所表达的喜好量身定制的，而不是针对用户细分模式微调产品和相关建议。
服务个性化成功的关键是无缝实施到用户体验中。换句话说，从用户的角度来看，个性化是自然而然的。
服务个性化的基础是用户数据模式。一切都取决于这种定制：
1、产品购买
2、产品过滤（颜色，尺寸，类型等）
3、“供以后使用”和“愿望清单”列表
4、产品搜索和产品视图
5、产品等级
6、博客视图
7、评论，产品评论
8、与广告的互动
9、与“您可能也喜欢”和“人们也购买”部分的互动
甚至购物车的遗弃也说明了用户的一些情况。
该信息通过监督和非监督机器学*算法的组合进行聚类和分类，然后与网站的数据库进行匹配，以得出更相关的信息。
该过程包括：
1、个性化产品
2、相关建议
3、相关特惠
4、定向广告
服务个性化可以带来更加集中的用户体验，避免可能的干扰，购物车遗弃和无关的产品，同时强调用户感兴趣的内容。
3、价格调整
价格调整是您可以感受到机器学*优势范围的领域。电子商务是竞争异常激烈的行业之一，尤其是在美容产品或五金等细分市场中。因此，至关重要的是要获得尽可能多的优势来吸引和留住客户。
最有效的方法之一是为感兴趣的产品提供更具竞争力的价格。大数据电子商务机器学*价格监控和调整使此选项成为可能。
根据相关的研究，价格是电子商务中47％的客户的主要驱动力之一。因此，以正确的方式进行调整很有意义。
例如，某电子商务网站根据外部趋势和产品需求以及内部用户数据（也用于产品推荐）使用价格调整。这使他们可以巧妙地使产品的价格吸引对它们感兴趣的客户。
价格调整系统的工作原理如下：
市场数据本身和一般用户趋势和需求。具有相关产品和目标受众群体的竞争市场网络。
定期检查竞争市场上产品的价格。此信息与您的市场价格的比较。然后，此信息与一般用户趋势和需求结合在一起。然后，预测算法针对特定目标受众细分计算最佳的价格变化。
除了直接竞争之外，价格调整通常还用于减少特定在线零售商店上的客户流失。
在这种情况下，方法更简单-包括产品价格和用户趋势。结果是低需求产品的价格更具吸引力，从而引起了客户兴趣的更新。
4、电子商务软件开发的供需预测功能
供需预测是与推荐引擎结合的价格调整的演变。有多种产品会在特定时间引起关注，这是充分利用它的完美原因。根据相关的数据，2017年产生了超过562亿元的电子商务销售额。
挑战来自产品库存的管理。当趋势达到高峰时，必须保持平稳的过程。供求的主要问题是：
缺乏满足特定需求的产品，满足特定需求的产品数量不足。
结果，由于需求的不可预测的飙升和产品的可用性不足，公司损失了多达25％的月收入。
预测性机器学*算法可以解决这两个问题。运作方式如下：
1、对产品需求变化的反应增加了方程式的范围。在公共资源中可以找到有关产品需求的一般趋势和模式。
2、然后是产品需求和客户购买模式的内部统计数据。
该信息被组合并布置在产品库存上。您可以看到哪些产品供应需要增加，哪些产品缺乏。
借助这些信息，您可以优化流程并提供令人满意的客户体验。
产品需求的季节性和附带性。
季节性需求-例如圣诞节前后与圣诞节相关的产品。在这种情况下，您可以事后预测供应和需求预测，然后在现场对其进行优化。
附带性的需求-利用兴趣激增来宣传与辐射有关的主题的书籍，使收入增加了15％。
结果，借助机器学*，电子商务软件开发市场可以轻松地管理特定产品的折扣系统，以满足产品需求并以更合理的价格吸引更多的客户。
5、电子商务小程序开发在视觉搜索的机器学*
视觉搜索和图像识别技术从移动电子商务购物的采用中受益匪浅。它越来越受欢迎的原因很简单。
与要求特定信息才能提供期望结果的字母数字搜索引擎不同，进行连贯的视觉搜索所需的只是用户正在搜索的事物的图像。
图像识别引擎会处理其他所有内容，该引擎会将输入的信息与产品数据库进行匹配，然后选择最接近的匹配项。视觉搜索可简化客户的购买流程，尤其是在服装和彩妆方面。
运作方式如下：
有一个图像识别算法在起作用。它用于定义图像并描述其表面特征。通常，该过程涉及卷积神经网络以识别图像，以及循环神经网络以进一步描述图像。
然后将图像描述与产品信息组合在一起。当搜索引擎处理图像输入时-它与图像描述匹配并转到与之相关的产品信息。
6、电子商务软件开发的欺诈检测功能
欺诈是电子商务最大的障碍之一。就在去年，电子商务行业因各种欺诈计划而损失了数十亿美元。这是永远不会消失的问题之一-您可以找到一种消除当前威胁的方法，以后它将适应并带来新的花样。
希望通过在电子商务中采用AI并实施专门的机器学*算法-预测分析能够检测可疑活动并防止其造成损害。
让我们看一下电子商务机器学*算法如何处理主要欺诈威胁：
回国欺诈。这种欺诈行为是对退款政策的滥用。在这种情况下，欺诈检测算法会分析用户活动及其模式，并将其与退款的常见情况进行比较。通常在订购和退款之间没有足够的时间，请揭露此技巧。
促销代码滥用-骗子创建多个帐户并将促销代码应用于订单时。在这种情况下，将进行异常检测和信号源分析。通常，这种骗局是由低级犯罪分子执行的，没有复杂的掩盖网络。
因此，相似的IP地址会暴露这种欺诈行为。在其他情况下，促销代码滥用者会被其行为模式所暴露。
帐户接管。它是更复杂的电子商务欺诈类型之一。在这种情况下，外部网络钓鱼技术可以访问用户帐户。最常见的方法是通过恶意链接安装恶意软件。
然后，欺诈者接管帐户并按他的意愿进行购买。异常检测算法与行为模式相结合，再与身份验证的其他阶段（包括位置，IP，设备等）相结合，可以揭示并防止这种情况的发生。
7、聊天机器人
聊天机器人现在风行一时。在过去的几年中，聊天机器人已经成功地从笨拙的风格的精美界面发展到了功能强大的多功能助手，涵盖了从客户支持到潜在客户生成的所有内容。
随着智能手机和语音控制的广泛采用，实现到大数据电子商务市场的对话界面成为必要。
实施到电子商务商店的对话界面的主要好处是功能的多功能性以及简化查找和购买产品的过程。在某种程度上，对话式UI聊天机器人是最终的客户服务应用程序。
该漫游器可以帮助用户：
1、查找或建议相关产品
2、比较产品质量
3、继续付款
4、安排购物清单。
电子商务机器学*会话UI的核心是使用语音识别算法和语义搜索自然语言处理算法。
首先，发生输入语音的转录。对于文本输入-直接进行处理。然后，转录的文本将被处理并解构为关键元素。应用主题建模，命名实体识别和意图分析算法。该过程为确定请求奠定了基础。
然后，该算法使用可用的输入信息和语义搜索在内部数据库中找到匹配的凭据。结果按概率排列并作为输出传递。
如果信息不足-聊天机器人可以询问有关产品方面或查询性质的其他问题。例如，使用聊天机器人来简化寻找合适产品的过程（结合特殊优惠和折扣）。
结论：
电子商务中的AI似乎是一种完美的结合，双方都可以从彼此之间受益。人工智能在电子商务中的作用是通过各种机器学*算法使买家的旅程更舒适，更高效。电子商务是一个行业，机器学*的应用程序直接为客户体验的质量和业务增长做出贡献。您准备好在在线商店中应用机器学*了吗？我们云趣科技将与您取得联系。如果你有好的想法，可以给小编私信留言，我会给您定制私有化的开发方案。
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